25 KiB
21 bài học dạy mọi thứ bạn cần biết để bắt đầu xây dựng ứng dụng Trí tuệ Tạo sinh
🌐 Hỗ trợ đa ngôn ngữ
Được hỗ trợ qua GitHub Action (Tự động & Luôn Cập nhật)
Tiếng Ả Rập | Tiếng Bengali | Tiếng Bungari | Tiếng Miến Điện (Myanmar) | Tiếng Trung (Giản Thể) | Tiếng Trung (Phồn thể, Hồng Kông) | Tiếng Trung (Phồn thể, Macau) | Tiếng Trung (Phồn thể, Đài Loan) | Tiếng Croatia | Tiếng Séc | Tiếng Đan Mạch | Tiếng Hà Lan | Tiếng Estonia | Tiếng Phần Lan | Tiếng Pháp | Tiếng Đức | Tiếng Hy Lạp | Tiếng Do Thái | Tiếng Hindi | Tiếng Hungary | Tiếng Indonesia | Tiếng Ý | Tiếng Nhật | Tiếng Kannada | Tiếng Hàn | Tiếng Litva | Tiếng Malay | Tiếng Malayalam | Tiếng Marathi | Tiếng Nepal | Tiếng Pidgin Nigeria | Tiếng Na Uy | Tiếng Ba Tư (Farsi) | Tiếng Ba Lan | Tiếng Bồ Đào Nha (Brazil) | Tiếng Bồ Đào Nha (Portugal) | Tiếng Punjabi (Gurmukhi) | Tiếng Romania | Tiếng Nga | Tiếng Serbia (Cyrillic) | Tiếng Slovakia | Tiếng Slovenia | Tiếng Tây Ban Nha | Tiếng Swahili | Tiếng Thụy Điển | Tiếng Tagalog (Filipino) | Tiếng Tamil | Tiếng Telugu | Tiếng Thái | Tiếng Thổ Nhĩ Kỳ | Tiếng Ukraina | Tiếng Urdu | Tiếng Việt
Trí tuệ Tạo sinh cho Người mới bắt đầu (Phiên bản 3) - Khóa học
Tìm hiểu các kiến thức cơ bản để xây dựng ứng dụng Trí tuệ Tạo sinh với khóa học 21 bài toàn diện của Microsoft Cloud Advocates.
🌱 Bắt đầu
Khóa học này có 21 bài học. Mỗi bài học bao gồm chủ đề riêng nên bạn có thể bắt đầu ở bất cứ đâu bạn muốn!
Các bài học được gắn nhãn "Learn" để giải thích một khái niệm về Trí tuệ Tạo sinh hoặc "Build" giải thích một khái niệm và ví dụ mã bằng cả Python và TypeScript khi có thể.
Đối với các Nhà phát triển .NET hãy xem Generative AI for Beginners (.NET Edition)!
Mỗi bài học cũng bao gồm phần "Keep Learning" với các công cụ học thêm.
Những gì bạn cần
Để chạy mã của khóa học này, bạn có thể sử dụng một trong các dịch vụ sau:
-
Azure OpenAI Service - Lessons: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Lessons: "githubmodels"
-
OpenAI API - Lessons: "oai-assignment"
-
Kiến thức cơ bản về Python hoặc TypeScript sẽ hữu ích - *Đối với người hoàn toàn mới, hãy xem các khóa học Python và TypeScript này
-
Một tài khoản GitHub để fork toàn bộ repo này vào tài khoản GitHub của bạn
Chúng tôi đã tạo một Course Setup bài học để giúp bạn thiết lập môi trường phát triển.
Đừng quên star (🌟) repo này để dễ tìm hơn sau này.
🧠 Sẵn sàng Triển khai?
Nếu bạn đang tìm kiếm các mẫu mã nâng cao hơn, hãy xem bộ sưu tập Mẫu Mã Trí tuệ Tạo sinh của chúng tôi bằng cả Python và TypeScript.
🗣️ Gặp gỡ Người học khác, Nhận hỗ trợ
Tham gia máy chủ Discord chính thức của Azure AI Foundry để gặp gỡ và kết nối với những người học khác đang tham gia khóa học này và nhận hỗ trợ.
Hỏi câu hỏi hoặc chia sẻ phản hồi về sản phẩm trong Diễn đàn Nhà phát triển Azure AI Foundry trên Github.
🚀 Xây dựng một Startup?
Truy cập Microsoft for Startups để tìm hiểu cách bắt đầu xây dựng với tín dụng Azure ngay hôm nay.
🙏 Muốn giúp đỡ?
Bạn có đề xuất hoặc phát hiện lỗi chính tả hay lỗi mã không? Mở một issue hoặc Tạo một pull request
📂 Mỗi bài học bao gồm:
- Một video giới thiệu ngắn về chủ đề
- Một bài học viết nằm trong README
- Ví dụ mã bằng Python và TypeScript hỗ trợ Azure OpenAI và OpenAI API
- Các liên kết đến tài nguyên bổ sung để tiếp tục học
🗃️ Các Bài học
| # | Liên kết bài học | Mô tả | Video | Học thêm |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Course Setup | Learn: How to Setup Your Development Environment | Video Coming Soon | Tìm hiểu thêm |
| 01 | Introduction to Generative AI and LLMs | Learn: Understanding what Generative AI is and how Large Language Models (LLMs) work. | Video | Tìm hiểu thêm |
| 02 | Exploring and comparing different LLMs | Learn: How to select the right model for your use case | Video | Tìm hiểu thêm |
| 03 | Using Generative AI Responsibly | Learn: How to build Generative AI Applications responsibly | Video | Tìm hiểu thêm |
| 04 | Understanding Prompt Engineering Fundamentals | Learn: Hands-on Prompt Engineering Best Practices | Video | Tìm hiểu thêm |
| 05 | Tạo Prompt Nâng cao | Tìm hiểu: Cách áp dụng các kỹ thuật thiết kế prompt để cải thiện kết quả đầu ra. | Video | Tìm hiểu thêm |
| 06 | Xây dựng Ứng dụng Sinh văn bản | Xây dựng: Một ứng dụng sinh văn bản sử dụng Azure OpenAI / OpenAI API | Video | Tìm hiểu thêm |
| 07 | Xây dựng Ứng dụng Trò chuyện | Xây dựng: Các kỹ thuật để xây dựng và tích hợp ứng dụng trò chuyện một cách hiệu quả. | Video | Tìm hiểu thêm |
| 08 | Xây dựng Ứng dụng Tìm kiếm với Cơ sở dữ liệu Vector | Xây dựng: Một ứng dụng tìm kiếm sử dụng Embeddings để tìm kiếm dữ liệu. | Video | Tìm hiểu thêm |
| 09 | Xây dựng Ứng dụng Tạo ảnh | Xây dựng: Một ứng dụng tạo ảnh | Video | Tìm hiểu thêm |
| 10 | Xây dựng Ứng dụng AI Low Code | Xây dựng: Một ứng dụng Generative AI sử dụng công cụ Low Code | Video | Tìm hiểu thêm |
| 11 | Tích hợp Ứng dụng Bên ngoài với Function Calling | Xây dựng: Function calling là gì và các trường hợp sử dụng cho ứng dụng | Video | Tìm hiểu thêm |
| 12 | Thiết kế UX cho Ứng dụng AI | Tìm hiểu: Cách áp dụng các nguyên tắc thiết kế UX khi phát triển Ứng dụng AI Tạo sinh | Video | Tìm hiểu thêm |
| 13 | Bảo mật Ứng dụng AI Tạo sinh của bạn | Tìm hiểu: Các mối đe dọa và rủi ro đối với hệ thống AI và các phương pháp để bảo mật các hệ thống này. | Video | Tìm hiểu thêm |
| 14 | Vòng đời Ứng dụng AI Tạo sinh | Tìm hiểu: Các công cụ và chỉ số để quản lý Vòng đời LLM và LLMOps | Video | Tìm hiểu thêm |
| 15 | Retrieval Augmented Generation (RAG) và Cơ sở dữ liệu Vector | Xây dựng: Một ứng dụng sử dụng khung RAG để truy xuất embeddings từ Cơ sở dữ liệu Vector | Video | Tìm hiểu thêm |
| 16 | Mô hình Mã nguồn mở và Hugging Face | Xây dựng: Một ứng dụng sử dụng các mô hình mã nguồn mở có sẵn trên Hugging Face | Video | Tìm hiểu thêm |
| 17 | Tác nhân AI | Xây dựng: Một ứng dụng sử dụng khung Tác nhân AI | Video | Tìm hiểu thêm |
| 18 | Tinh chỉnh LLMs | Tìm hiểu: Những gì, tại sao và cách thức tinh chỉnh LLMs | Video | Tìm hiểu thêm |
| 19 | Xây dựng với SLMs | Tìm hiểu: Lợi ích của việc xây dựng với Mô hình Ngôn ngữ Nhỏ | Video Coming Soon | Tìm hiểu thêm |
| 20 | Xây dựng với Mô hình Mistral | Tìm hiểu: Các đặc điểm và khác biệt của các mô hình thuộc họ Mistral | Video Coming Soon | Tìm hiểu thêm |
| 21 | Xây dựng với Mô hình Meta | Tìm hiểu: Các đặc điểm và khác biệt của các mô hình thuộc họ Meta | Video Coming Soon | Tìm hiểu thêm |
🌟 Lời cảm ơn đặc biệt
Cảm ơn đặc biệt tới John Aziz vì đã tạo tất cả GitHub Actions và các workflow
Bernhard Merkle vì đã đóng góp quan trọng cho từng bài học nhằm cải thiện trải nghiệm học tập và mã.
🎒 Các Khóa học khác
Nhóm của chúng tôi còn có các khóa học khác! Hãy xem:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Chuỗi AI Tạo sinh
Học cốt lõi
Loạt Copilot
Nhận Trợ Giúp
Nếu bạn gặp khó khăn hoặc có thắc mắc về việc xây dựng ứng dụng AI, hãy tham gia cùng những người học và các nhà phát triển giàu kinh nghiệm trong các cuộc thảo luận về MCP. Đây là một cộng đồng hỗ trợ, nơi mọi câu hỏi đều được hoan nghênh và kiến thức được chia sẻ một cách tự do.
Nếu bạn có phản hồi về sản phẩm hoặc gặp lỗi trong quá trình xây dựng, hãy truy cập:
Miễn trừ trách nhiệm: Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator). Mặc dù chúng tôi nỗ lực đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc không chính xác. Vui lòng coi tài liệu gốc bằng ngôn ngữ gốc của nó là nguồn thông tin chính thức. Đối với những thông tin quan trọng, nên sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp do người thực hiện. Chúng tôi không chịu trách nhiệm về bất kỳ hiểu lầm hoặc diễn giải sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.