CodeCow/generative-ai-for-beginners

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2025-12-21 15:04:21 +00:00

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21 leçons qui enseignent tout ce qu'il faut savoir pour commencer à créer des applications d'IA générative

🌐 Support multilingue

Pris en charge via une GitHub Action (Automatisé et toujours à jour)

Generative AI for Beginners (Version 3) - Un cours

Apprenez les fondamentaux de la création d'applications d'IA générative avec notre cours complet de 21 leçons par les Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Pour commencer

Ce cours comporte 21 leçons. Chaque leçon couvre son propre sujet, commencez donc où vous le souhaitez !

Les leçons sont étiquetées soit comme des leçons "Learn" expliquant un concept d'IA générative, soit comme des leçons "Build" qui expliquent un concept et donnent des exemples de code en Python et TypeScript lorsque cela est possible.

Pour les développeurs .NET, consultez Generative AI for Beginners (.NET Edition) !

Chaque leçon inclut également une section « Continuer à apprendre » avec des outils d'apprentissage supplémentaires.

Ce dont vous avez besoin

Pour exécuter le code de ce cours, vous pouvez utiliser l'un des éléments suivants :

Azure OpenAI Service - Leçons: "aoai-assignment"
GitHub Marketplace Model Catalog - Leçons: "githubmodels"
OpenAI API - Leçons: "oai-assignment"
Des connaissances de base en Python ou TypeScript sont utiles - *Pour les débutants absolus, consultez ces cours Python et TypeScript
Un compte GitHub pour forker l'ensemble de ce dépôt sur votre propre compte GitHub

Nous avons créé une leçon Configuration du cours pour vous aider à configurer votre environnement de développement.

N'oubliez pas de ajouter une étoile (🌟) à ce dépôt pour le retrouver plus facilement plus tard.

🧠 Prêt à déployer ?

Si vous recherchez des exemples de code plus avancés, consultez notre collection d'exemples de code pour l'IA générative en Python et TypeScript.

🗣️ Rencontrez d'autres apprenants, obtenez de l'aide

Rejoignez notre serveur Discord officiel Azure AI Foundry pour rencontrer et échanger avec d'autres apprenants suivant ce cours et obtenir du soutien.

Posez des questions ou partagez vos retours sur le produit dans notre forum des développeurs Azure AI Foundry sur GitHub.

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🙏 Vous voulez aider ?

Avez-vous des suggestions ou trouvé des fautes d'orthographe ou des erreurs dans le code ? Ouvrez une issue ou Créez une pull request

📂 Chaque leçon comprend :

Une courte vidéo d'introduction au sujet
Une leçon écrite située dans le README
Des exemples de code en Python et TypeScript prenant en charge Azure OpenAI et l'API OpenAI
Des liens vers des ressources supplémentaires pour continuer votre apprentissage

🗃️ Leçons

#	Lien de la leçon	Description	Vidéo	Ressources supplémentaires
00	Configuration du cours	Apprendre: Comment configurer votre environnement de développement	Vidéo à venir	En savoir plus
01	Introduction à l'IA générative et aux LLM	Apprendre: Comprendre ce qu'est l'IA générative et comment fonctionnent les grands modèles de langage (LLMs).	Vidéo	En savoir plus
02	Explorer et comparer différents LLMs	Apprendre: Comment choisir le bon modèle pour votre cas d'utilisation	Vidéo	En savoir plus
03	Utiliser l'IA générative de manière responsable	Apprendre: Comment concevoir des applications d'IA générative de manière responsable	Vidéo	En savoir plus
04	Comprendre les fondamentaux de l'ingénierie des prompts	Apprendre: Bonnes pratiques de l'ingénierie des prompts (exemples pratiques)	Vidéo	En savoir plus
05	Création de prompts avancés	Apprendre: Comment appliquer des techniques d'ingénierie des prompts qui améliorent le résultat de vos requêtes.	Vidéo	En savoir plus
06	Création d'applications de génération de texte	Construire: Une application de génération de texte utilisant Azure OpenAI / OpenAI API	Vidéo	En savoir plus
07	Création d'applications de chat	Construire: Techniques pour construire et intégrer efficacement des applications de chat.	Vidéo	En savoir plus
08	Création d'applications de recherche et bases de données vectorielles	Construire: Une application de recherche qui utilise des embeddings pour rechercher des données.	Vidéo	En savoir plus
09	Création d'applications de génération d'images	Construire: Une application de génération d'images	Vidéo	En savoir plus
10	Création d'applications d'IA Low Code	Construire: Une application d'IA générative utilisant des outils Low Code	Vidéo	En savoir plus
11	Intégration d'applications externes avec l'appel de fonctions	Construire: Qu'est-ce que l'appel de fonctions et ses cas d'utilisation pour les applications	Vidéo	En savoir plus
12	Conception UX pour les applications d'IA	Apprendre: Comment appliquer les principes de conception UX lors du développement d'applications d'IA générative	Vidéo	En savoir plus
13	Sécuriser vos applications d'IA générative	Apprendre: Les menaces et risques pour les systèmes d'IA et les méthodes pour sécuriser ces systèmes.	Vidéo	En savoir plus
14	Le cycle de vie des applications d'IA générative	Apprendre: Les outils et métriques pour gérer le cycle de vie des LLM et le LLMOps	Vidéo	En savoir plus
15	Retrieval Augmented Generation (RAG) et bases de données vectorielles	Construire: Une application utilisant un cadre RAG pour récupérer des embeddings depuis des bases de données vectorielles	Vidéo	En savoir plus
16	Modèles open source et Hugging Face	Construire: Une application utilisant des modèles open source disponibles sur Hugging Face	Vidéo	En savoir plus
17	Agents d'IA	Construire: Une application utilisant un cadre d'agents IA	Vidéo	En savoir plus
18	Ajustement fin des LLM	Apprendre: Le quoi, le pourquoi et le comment de l'ajustement fin des LLM	Vidéo	En savoir plus
19	Construire avec des SLM	Apprendre: Les avantages de construire avec des Small Language Models	Vidéo à venir	En savoir plus
20	Construire avec les modèles Mistral	Apprendre: Les caractéristiques et différences des modèles de la famille Mistral	Vidéo à venir	En savoir plus
21	Construire avec les modèles Meta	Apprendre: Les caractéristiques et différences des modèles de la famille Meta	Vidéo à venir	En savoir plus

🌟 Remerciements spéciaux

Remerciements particuliers à John Aziz pour avoir créé toutes les GitHub Actions et workflows

Bernhard Merkle pour avoir apporté des contributions clés à chaque leçon afin d'améliorer l'expérience d'apprentissage et le code.

🎒 Autres cours

Notre équipe propose d'autres cours ! Découvrez :

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agents

Série IA générative

Apprentissage de base

Série Copilot

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Si vous avez des retours sur le produit ou des erreurs pendant le développement visitez:

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