33 KiB
सुरुवातीसाठी जनरेटिव्ह AI अनुप्रयोग तयार करणे सुरू करण्यासाठी तुम्हाला जाणून घेण्याची सर्व गोष्टी शिकवणारी 21 धडे
🌐 बहुभाषिक समर्थन
GitHub Action द्वारे समर्थित (स्वयंचलित आणि नेहमी अद्ययावत)
अरबी | बंगाली | बुल्गेरियन | बर्मी (म्यानमार) | चिनी (सरलीकृत) | चिनी (परंपरागत, हाँगकाँग) | चिनी (परंपरागत, मकाऊ) | चिनी (परंपरागत, तैवान) | क्रोएशियन | चेक | डॅनिश | डच | इस्टोनियन | फिनिश | फ्रेंच | जर्मन | ग्रीक | हिब्रू | हिंदी | हंगेरीयन | इंडोनेशियन | इटालियन | जपानी | कन्नड | कोरियन | लिथुआनियन | मलय | मलयाळम | मराठी | नेपाली | नायजेरियन पिड्जिन | नॉर्वेजियन | पर्शियन (फारसी) | पोलिश | पोर्तुगीज (ब्राझील) | पोर्तुगीज (पोर्तुगाल) | पंजाबी (गुरमुखी) | रोमानियन | रशियन | सर्बियन (सिरिलिक) | स्लोव्हाक | स्लोव्हेनियन | स्पॅनिश | स्वाहिली | स्वीडिश | तागालॉग (फिलिपिनो) | तमिळ | तेलुगु | थाई | तुर्किश | युक्रेनी | उर्दू | व्हिएतनामी
नवशिकांसाठी जनरेटिव्ह AI (आवृत्ती 3) - एक कोर्स
Microsoft Cloud Advocates कडून आमच्या 21-पाठाच्या सर्वसमावेशक कोर्ससह जनरेटिव्ह AI अनुप्रयोग तयार करण्याच्या मुलभूत गोष्टी शिका.
🌱 सुरूवात
या कोर्समध्ये 21 धडे आहेत. प्रत्येक धडा त्याच्या स्वतःच्या विषयावर आधारित आहे त्यामुळे जिथे आवडेल तिथून सुरू करा!
धड्यांना "शिका" किंवा "बांधा" लेबले दिलेली असतात — "शिका" धडे जनरेटिव्ह AI संकल्पना समजावतात तर "बांधा" धडे संकल्पना आणि शक्य असल्यास Python आणि TypeScript मध्ये कोड उदाहरणे समजावतात.
.NET विकसकांसाठी पाहा Generative AI for Beginners (.NET Edition)!
प्रत्येक धड्यात "Keep Learning" विभागदेखील असतो ज्यामध्ये अतिरिक्त अध्ययन साधने दिली आहेत.
आपल्याला काय हवे
हा कोर्सचा कोड चालविण्यासाठी, आपण खालीलपैकी कोणत्यातरी वापरू शकता:
-
Azure OpenAI Service - धडे: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - धडे: "githubmodels"
-
OpenAI API - धडे: "oai-assignment"
-
Python किंवा TypeScript चे मूलभूत ज्ञान उपयुक्त आहे - *पूर्ण नवशिक्यांसाठी हे Python आणि TypeScript कोर्स पहा
-
आपले संपूर्ण रेपो आपल्या स्वतःच्या GitHub खात्यात [fork] करण्यासाठी एक GitHub खाते आवश्यक आहे: fork this entire repo
आम्ही आपले विकास वातावरण सेट करण्यास मदत करण्यासाठी एक Course Setup धडा तयार केला आहे.
नंतर सहज सापडण्यासाठी हा रेपो स्टार (🌟) करायला विसरू नका.
🧠 तैनात करण्यासाठी तयार आहात का?
जर आपण अधिक प्रगत कोड नमुने शोधत असाल, तर आमची Generative AI Code Samples संग्रह पहा जी Python आणि TypeScript दोन्हीत उपलब्ध आहेत.
🗣️ इतर शिकणाऱ्यांना भेटा, समर्थन मिळवा
या कोर्स घेणाऱ्या इतर शिकणाऱ्यांशी भेटण्यासाठी आणि समर्थन मिळवण्यासाठी आमच्या आधिकारिक Azure AI Foundry Discord सर्व्हर मध्ये सामील व्हा.
GitHub वर आमच्या Azure AI Foundry Developer Forum मध्ये प्रश्न विचारा किंवा उत्पादनाबद्दल अभिप्राय सांगा.
🚀 स्टार्टअप बनवत आहात का?
आजच Azure क्रेडिटसह सुरुवात कशी करायची ते जाणून घेण्यासाठी Microsoft for Startups पहा.
🙏 मदत करायची आहे का?
आपल्याकडे सूचना आहेत का किंवा स्पेलिंग किंवा कोड त्रुटी सापडल्या का? एक समस्या नोंदवा किंवा पुल रिक्वेस्ट तयार करा
📂 प्रत्येक धड्यात समाविष्ट आहे:
- विषयाचा एक लहान व्हिडिओ परिचय
- README मध्ये असलेला लेखी धडा
- Azure OpenAI आणि OpenAI API साठी Python आणि TypeScript कोड नमुने
- आपले शिक्षण पुढे सुरू ठेवण्यासाठी अतिरिक्त संसाधनांची जोडी
🗃️ धडे
| # | धडा लिंक | वर्णन | व्हिडिओ | अतिरिक्त शिक्षण |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Course Setup | शिका: आपले विकास वातावरण कसे सेट करावे | व्हिडिओ लवकरच येणार | अधिक जाणून घ्या |
| 01 | Introduction to Generative AI and LLMs | शिका: जनरेटिव्ह AI काय आहे आणि Large Language Models (LLMs) कसे काम करतात याचे समजून घेणे | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 02 | Exploring and comparing different LLMs | शिका: आपल्या वापर प्रकरणासाठी योग्य मॉडेल कसे निवडायचे | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 03 | Using Generative AI Responsibly | शिका: जनरेटिव्ह AI अनुप्रयोग जबाबदारीने कसे तयार करावे | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 04 | Understanding Prompt Engineering Fundamentals | शिका: प्रॅक्टिकल प्रॉम्प्ट इंजिनिअरिंगच्या सर्वोत्तम पद्धती | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 05 | उन्नत प्रॉम्प्ट तयार करणे | शिका: आपल्या प्रॉम्प्टचे परिणाम सुधारण्यासाठी प्रॉम्प्ट इंजिनीअरिंग तंत्र कसे लागू करायचे ते. | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 06 | मजकूर निर्मिती अनुप्रयोग तयार करणे | बांधा: Azure OpenAI / OpenAI API वापरून एक मजकूर निर्मिती अॅप | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 07 | चॅट अनुप्रयोग तयार करणे | बांधा: चॅट अनुप्रयोग कार्यक्षमपणे तयार आणि समाकलित करण्यासाठी तंत्र | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 08 | सर्च अॅप्स आणि व्हेक्टर डेटाबेस तयार करणे | बांधा: एम्बेडिंग वापरून डेटासाठी शोध घेणारे एक सर्च अनुप्रयोग | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 09 | प्रतिमा निर्मिती अनुप्रयोग तयार करणे | बांधा: एक प्रतिमा निर्मिती अनुप्रयोग | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 10 | लो-कोड एआय अनुप्रयोग तयार करणे | बांधा: लो-कोड टूल्स वापरून एक जनरेटिव्ह एआय अनुप्रयोग | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 11 | फंक्शन कॉलिंगसह बाह्य अनुप्रयोग समाकलित करणे | बांधा: फंक्शन कॉलिंग म्हणजे काय आणि अनुप्रयोगांसाठी त्याची वापर प्रकरणे | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 12 | एआय अनुप्रयोगांसाठी UX डिझाइन करणे | शिका: जनरेटिव्ह एआय अनुप्रयोग विकसित करताना UX डिझाइन सिद्धांत कसे लागू करायचे | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 13 | आपल्या जनरेटिव्ह एआय अनुप्रयोगांचे संरक्षण करणे | शिका: एआय प्रणालींसमोरचे धोक्ये आणि जोखमी आणि या प्रणाली सुरक्षित करण्याच्या पद्धती. | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 14 | जनरेटिव्ह एआय अनुप्रयोगाचा जीवनचक्र | शिका: LLM जीवनचक्र आणि LLMOps व्यवस्थापित करण्यासाठी साधने आणि मेट्रिक्स | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 15 | रिट्रिव्हल ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) आणि व्हेक्टर डेटाबेस | बांधा: व्हेक्टर डेटाबेसमधून एम्बेडिंग्स मिळवण्यासाठी RAG फ्रेमवर्क वापरून एक अनुप्रयोग | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 16 | ओपन सोर्स मॉडेल्स आणि Hugging Face | बांधा: Hugging Face वर उपलब्ध ओपन सोर्स मॉडेल्स वापरून एक अनुप्रयोग | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 17 | एआय एजंट्स | बांधा: एआय एजंट फ्रेमवर्क वापरून एक अनुप्रयोग | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 18 | LLM चे फायन-ट्यूनिंग | शिका: LLM चे फायन-ट्यूनिंग म्हणजे काय, का आणि कसे | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 19 | SLM वापरून तयार करणे | शिका: छोट्या भाषा मॉडेल्ससह तयार करण्याचे फायदे | व्हिडिओ लवकरच येत आहे | अधिक जाणून घ्या |
| 20 | Mistral मॉडेल्ससह तयार करणे | शिका: Mistral कुटुंबातील मॉडेल्सच्या वैशिष्ट्ये आणि फरक | व्हिडिओ लवकरच येत आहे | अधिक जाणून घ्या |
| 21 | Meta मॉडेल्ससह तयार करणे | शिका: Meta कुटुंबातील मॉडेल्सच्या वैशिष्ट्ये आणि फरक | व्हिडिओ लवकरच येत आहे | अधिक जाणून घ्या |
🌟 विशेष धन्यवाद
सर्व GitHub Actions आणि workflows तयार केल्याबद्दल John Aziz यांचे विशेष आभार
प्रत्येक धड्यात शिक्षणार्थी आणि कोड अनुभव सुधारण्यासाठी महत्वाची योगदान दिल्याबद्दल Bernhard Merkle यांचे आभार.
🎒 इतर अभ्यासक्रम
आमची टीम इतर अभ्यासक्रमही तयार करते! तपासा:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Generative AI Series
Core Learning
Copilot मालिका
मदत मिळवा
जर तुम्हाला अडचण आली किंवा AI अॅप्स तयार करताना काही प्रश्न असतील, तर MCP संदर्भातील चर्चांमध्ये इतर शिकणाऱ्या आणि अनुभवी विकसकांबरोबर सामील व्हा. हे एक आधार देणारे समुदाय आहे जिथे प्रश्नांचे स्वागत केले जाते आणि ज्ञान मुक्तपणे सामायिक केले जाते.
उत्पादनाबद्दल अभिप्राय किंवा बांधणी दरम्यान त्रुटी असल्यास भेट द्या:
अस्वीकरण: हा दस्तऐवज AI अनुवाद सेवा Co‑op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator) वापरून अनुवादित केला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्न करत असलो तरी, कृपया लक्षात घ्या की स्वयंचलित अनुवादांमध्ये चुका किंवा अचूकतेसंबंधी त्रुटी असू शकतात. मुळ भाषेतील मूळ दस्तऐवजाला प्रमाणभूत स्रोत म्हणून मानले पाहिजे. महत्त्वाच्या माहितीसाठी व्यावसायिक मानवी अनुवादाची शिफारस केली जाते. या अनुवादाच्या वापरामुळे उद्भवणाऱ्या कोणत्याही गैरसमजुती किंवा चुकीच्या अर्थनिर्णयांसाठी आम्ही जबाबदार नाही.