generative-ai-for-beginners/translations/kn/README.md

33 KiB

ಜನರೇಟಿವ್ AI ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ

21 ಪಾಠಗಳು — ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಬೇಕಾದ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಕಲಿಸುವುದು

GitHub ಪರವಾನಗಿ GitHub ಕೊಡುಗೆದಾರರು GitHub ಇಶ್ಯೂಗಳು GitHub ಪುಲ್-ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್‌ಗಳು PR-ಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಗತ

GitHub ವಾಚರ್ಸ್ GitHub ಫೋರ್ಕ್ಸ್ GitHub ಸ್ಟಾರ್ಸ್

Microsoft Foundry ಡಿಸ್ಕಾರ್ಡ್

🌐 ಬಹುಭಾಷಾ ಬೆಂಬಲ

GitHub Action ಮೂಲಕ ಬೆಂಬಲಿಸಲಾಗಿದೆ (ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮತ್ತು ಯಾವಾಗಲೂ ತಾಜಾ)

ಅರೇಬಿಕ್ | ಬೆಂಗಾಲಿ | ಬುಲ್ಗೇರಿಯನ್ | ಬರ್ಮೀಸ್ (ಮ್ಯಾನ್ಮಾರ್) | ಚೈನೀಸ್ (ಸರಳೀಕೃತ) | ಚೈನೀಸ್ (ಪರಂಪರागत, ಹಾಂಗ್ ಕಾಂಗ್) | ಚೈನೀಸ್ (ಪರಂಪರಾಗತ, ಮಾಕಾವು) | ಚೈನೀಸ್ (ಪರಂಪರাগত, ತೈವಾನ್) | ಕ್ರೊಯಾಟಿಯನ್ | ಚೆಕ್ | ಡೆನಿಶ್ | ಡಚ್ | ಎಸ್ಟೋನಿಯನ್ | ಫಿನ್ನಿಶ್ | ಫ್ರೆಂಚ್ | ಜರ್ಮನ್ | ಗ್ರೀಕ್ | ಹೀಬ್ರೂ | ಹಿಂದಿ | ಹಂಗೇರಿಯನ್ | ಇಂಡೋನೇಷಿಯನ್ | ಇಟಾಲಿಯನ್ | ಜಾಪಾನೀಸ್ | ಕನ್ನಡ | ಕೊರಿಯನ್ | ಲಿಥುವೇನಿಯನ್ | ಮಲಯ್ | മലയാളം | ಮರಾಠಿ | ನೇಪಾಳಿ | ನೈಜೀರಿಯನ್ ಪಿಡ್ಜಿನ್ | ನಾರ್ವೇಜಿಯನ್ | ಪರ್ಶಿಯನ್ (ಫಾರ್ಸಿ) | ಪೋಲಿಷ್ | ಪೋರ್ಟುಗೀಜ್ (ಬ್ರೆಜಿಲ್) | ಪೋರ್ಟುಗೀಜ್ (ಪೋರ್ತುಗಲ್) | ಪುಂಜಾಬಿ (ಗುರ್ಮುಖಿ) | ರೊಮೇನಿಯನ್ | ರಷ್ಯನ್ | ಸರ್ಬಿಯನ್ (ಸಿರಿಲಿಕ್) | ಸ್ಲೊವಾಕ್ | ಸ್ಲೋವೆನಿಯನ್ | ಸ್ಪ್ಯಾನಿಷ್ | ಸ್ವಾಹಿಲಿ | ಸ್ವೀಡಿಷ್ | ತಾಗಾಲೋಗ್ (ಫಿಲಿಪಿನೋ) | ತಮಿಳು | ತೆಲುಗು | ಥಾಯ್ | ತುರ್ಕಿಷ್ | ಉಕ್ರೇನಿಯನ್ | ಉರ್ದು | ವಿಯೆಟ್ನಾಮಿ

Generative AI for Beginners (Version 3) - ಒಂದು ಪಾಠ್ಯಕ್ರಮ

Microsoft Cloud Advocates ರವರ 21-ಪಾಠಗಳ ಸಮಗ್ರ ಕೋರ್ಸ್ ಮೂಲಕ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೂಲತತ್ವಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಿರಿ.

🌱 ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು

ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ 21 ಪಾಠಗಳಿವೆ. ಪ್ರತಿ ಪಾಠವು ಅದರದೇ ವಿಷಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದು, ನಿಮಗೆ ಇಚ್ಛಿಸಿದರೂ ಎಲ್ಲೆಂದರಿಂದಲಾದರೂ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು!

Lessons ಅನ್ನು "Learn" ಲೇಬಲ್ ಅಥವಾ "Build" ಲೇಬಲ್ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ — "Learn" ಪಾಠಗಳು ಜನರೇಟಿವ್ AI ತಟ್‍ವಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು "Build" ಪಾಠಗಳು ಹೊಂದಿರುವ ತತ್ವವನ್ನು ವಿವರಿಸಿ ಸಾಧ್ಯವಾದಲ್ಲಿ Python ಮತ್ತು TypeScript ಎರಡರಲ್ಲಿಯೂ ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.

.NET ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ನೋಡಿ Generative AI for Beginners (.NET Edition)!

ಪ್ರತಿ ಪಾಠದಲ್ಲಿಯೂ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕಲಿಕೆಗೆ "Keep Learning" ವಿಭಾಗವಿದೆ.

ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದವು

ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡಲು ನೀವು ಕೆಳಗಿನವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು:

  • Azure OpenAI Service - Lessons: "aoai-assignment"

  • GitHub Marketplace Model Catalog - Lessons: "githubmodels"

  • OpenAI API - Lessons: "oai-assignment"

  • Python ಅಥವಾ TypeScript ನ ಮೂಲ ಜ್ಞಾನ ಸಹಾಯಕವಾಗಿರುವುದು - *ಸಂಪೂರ್ಣ ಆರಂಭಿಕರಿಗೆ ಈ Python ಮತ್ತು TypeScript ಕೋರ್ಸ್ಗಳನ್ನು ನೋಡಿ

  • ಈ ಸಂಪೂರ್ಣ ರೆಪೊವನ್ನು ನಿಮ್ಮ GitHub ಖಾತೆಗೆ fork ಮಾಡಿ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ GitHub ಖಾತೆ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ

ನಾವು ನಿಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ಸೆಟ್ ಅಪ್ ಮಾಡುವುದರಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು Course Setup ಪಾಠವನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದೇವೆ.

ನಂತರ ಸುಲಭವಾಗಿ ಕಾಣಲು ಈ ರೆಪೋವನ್ನು ಸ್ಟಾರ್ (🌟) ಮಾಡೋದು ಮರೆತಿಬಿಡಬೇಡಿ.

🧠 ನಿಯೋಜಿಸಲು ಸಿದ್ಧವಿದ್ದೀರಾ?

ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಗತಿಶೀಲ ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ, ನಮ್ಮ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು Python ಮತ್ತು TypeScript ಎರಡರಲ್ಲಿಯೂ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

🗣️ ಇತರ ಕಲಿಯುತ್ತಿರುವವರನ್ನು ಭೇಟಿ ಮಾಡಿ, ಬೆಂಬಲ ಪಡೆಯಿರಿ

ಈ ಕೋರ್ಸನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಇತರ ಕಲಿಯುತ್ತಿರುವವರನ್ನು ಭೇಟಿ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲ ಪಡೆಯಲು ನಮ್ಮ ಅಧಿಕೃತ Azure AI Foundry Discord ಸರ್ವರ್ ಸೇರಿ.

ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಿ ಅಥವಾ ಉತ್ಪನ್ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಮ್ಮ Azure AI Foundry Developer Forum ನಲ್ಲಿ GitHub ನಲ್ಲಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ.

🚀 ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಾ?

Azure ಕ್ರೆಡಿಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ಆರಂಭಿಸಲು ಹೇಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕು ಎಂದು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು Microsoft for Startups ಅನ್ನು ನೋಡಿರಿ.

🙏 ಸಹಾಯ ಮಾಡಲಿಚ್ಛಿಸುತ್ತೀರಾ?

ನಿಮ್ಮಿಗೆ ಸೂಚನೆಗಳಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ವಿವರಣೆ/ಕೋಡ್ ದೋಷಗಳು ಕಂಡುಬಂದಿದ್ದರೆ, ದಯವಿಟ್ಟು issue ಅನ್ನು ತೋರಿಸಿ ಅಥವಾ pull request ರಚಿಸಿ

📂 ಪ್ರತಿ ಪಾಠದಲ್ಲಿ ಸೇರಿದೆ:

  • ವಿಷಯದ ಕುರಿತ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವೀಡಿಯೋ ಪರಿಚಯ
  • README ನಲ್ಲಿ ಇರುವ ಬರಹದ ಪಾಠ
  • Azure OpenAI ಮತ್ತು OpenAI API ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ Python ಮತ್ತು TypeScript ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು
  • ನಿಮ್ಮ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಲಿಂಕ್‌ಗಳು

🗃️ ಪಾಠಗಳು

# Lesson Link Description ವೀಡಿಯೋ ಹೆಚ್ಚು ಕಲಿಕೆ
00 Course Setup Learn: How to Setup Your Development Environment ವೀಡಿಯೋ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಬರುತ್ತದೆ ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿಯಿರಿ
01 Introduction to Generative AI and LLMs Learn: Understanding what Generative AI is and how Large Language Models (LLMs) work. ವೀಡಿಯೋ ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿಯಿರಿ
02 Exploring and comparing different LLMs Learn: How to select the right model for your use case ವೀಡಿಯೋ ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿಯಿರಿ
03 Using Generative AI Responsibly Learn: How to build Generative AI Applications responsibly ವೀಡಿಯೋ ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿಯಿರಿ
04 Understanding Prompt Engineering Fundamentals Learn: Prompt Engineering ಮೂಲತತ್ವಗಳ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ವೀಡಿಯೋ ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿಯಿರಿ
05 Creating Advanced Prompts ಕಲಿಯಿರಿ: ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬೇಕು. ವೀಡಿಯೊ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ
06 Building Text Generation Applications ನಿರ್ಮಿಸಿ: Azure OpenAI / OpenAI API ಬಳಸಿ ಪಠ್ಯ ಜನರೇಶನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ವೀಡಿಯೊ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ
07 Building Chat Applications ನಿರ್ಮಿಸಿ: ಚಾಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ದಕ್ಷತೆಯಿಂದ ರಚಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ತಂತ್ರಗಳು. ವೀಡಿಯೊ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ
08 Building Search Apps Vector Databases ನಿರ್ಮಿಸಿ: ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹುಡುಕಲು Embeddings ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಹುಡುಕಾಟ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್. ವೀಡಿಯೊ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ
09 Building Image Generation Applications ನಿರ್ಮಿಸಿ: ಚಿತ್ರ ಜನರೇಶನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ವೀಡಿಯೊ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ
10 Building Low Code AI Applications ನಿರ್ಮಿಸಿ: Low Code ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ Generative AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ವೀಡಿಯೊ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ
11 Integrating External Applications with Function Calling ನಿರ್ಮಿಸಿ: ಫಂಕ್ಷನ್ ಕಾಲಿಂಗ್ ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅದರ ಬಳಕೆ ಪ್ರಕರಣಗಳು ವೀಡಿಯೊ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ
12 Designing UX for AI Applications ಕಲಿಯಿರಿ: Generative AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಾಗ UX ವಿನ್ಯಾಸ ತತ್ತ್ವಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬೇಕು ವೀಡಿಯೊ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ
13 Securing Your Generative AI Applications ಕಲಿಯಿರಿ: AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಇರುವ ಬೆದರಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳು. ವೀಡಿಯೊ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ
14 The Generative AI Application Lifecycle ಕಲಿಯಿರಿ: LLM ಜೀವನಚಕ್ರ ಮತ್ತು LLMOps ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು ವೀಡಿಯೊ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ
15 Retrieval Augmented Generation (RAG) and Vector Databases ನಿರ್ಮಿಸಿ: RAG ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಬಳಸಿ ವಿಕ್ಟರ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಿಂದ ಎಂಬೆಡ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ವೀಡಿಯೊ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ
16 Open Source Models and Hugging Face ನಿರ್ಮಿಸಿ: Hugging Face ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ open source ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ವೀಡಿಯೊ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ
17 AI Agents ನಿರ್ಮಿಸಿ: AI ಏಜೆಂಟ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಬಳಸಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ವೀಡಿಯೊ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ
18 Fine-Tuning LLMs ಕಲಿಯಿರಿ: LLMಗಳನ್ನು ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಏನು, ಏಕೆ ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ವೀಡಿಯೊ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ
19 Building with SLMs ಕಲಿಯಿರಿ: Small Language Models ಬಳಸಿ ನಿರ್ಮಿಸುವದರಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ವೀಡಿಯೊ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಲಭ್ಯ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ
20 Building with Mistral Models ಕಲಿಯಿರಿ: Mistral ಫ್ಯಾಮಿಲಿ ಮಾದರಿಗಳ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ವೀಡಿಯೊ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಲಭ್ಯ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ
21 Building with Meta Models ಕಲಿಯಿರಿ: Meta ಫ್ಯಾಮಿಲಿ ಮಾದರಿಗಳ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ವೀಡಿಯೊ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಲಭ್ಯ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ

🌟 ವಿಶೇಷ ಕೃತಜ್ಞತೆಗಳು

John Aziz ಅವರು ಎಲ್ಲಾ GitHub Actions ಮತ್ತು ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ವಿಶೇಷ ಧನ್ಯವಾದಗಳು

Bernhard Merkle ಅವರು ಪ್ರತಿ ಪಾಠದಲ್ಲಿ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮುಖ್ಯ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ಧನ್ಯವಾದಗಳು.

🎒 ಇತರೆ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು

ನಮ್ಮ ತಂಡ ಇತರೆ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ! ಪರಿಶೀಲಿಸಿ:

LangChain

LangChain4j for Beginners LangChain.js for Beginners


Azure / Edge / MCP / Agents

AZD for Beginners Edge AI for Beginners MCP for Beginners AI Agents for Beginners


Generative AI Series

Generative AI for Beginners Generative AI (.NET) Generative AI (Java) Generative AI (JavaScript)


Core Learning

ML for Beginners Data Science for Beginners ಆರಂಭಿಕರಿಗೆ AI ಆರಂಭಿಕರಿಗೆ ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆ ಆರಂಭಿಕರಿಗೆ ವೆಬ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಆರಂಭಿಕರಿಗೆ IoT ಆರಂಭಿಕರಿಗೆ XR ಅಭಿವೃದ್ಧಿ


Copilot ಸರಣಿ

Copilot — AI ಜೊಡಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ Copilot — C#/.NET‌ಗಾಗಿ Copilot ಸಾಹಸ

ಸಹಾಯ ಪಡೆಯಿರಿ

ನೀವು AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ ಅಡ್ಡಿಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿದ್ದರೆ, MCP ಕುರಿತು ಚರ್ಚೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಹ ಕಲಿಯುತ್ತಿರುವವರ ಮತ್ತು ಅನುಭವಸಂಪನ್ನ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಸೇರಿ. ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಗತಿಸುವ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಬೆಂಬಲಕಾರಿ ಸಮುದಾಯ ಇದಾಗಿದೆ.

Microsoft Foundry Discord

ಉತ್ಪನ್ನದ ಅಭಿಪ್ರಾಯ ಅಥವಾ ನಿರ್ಮಾಣದ ವೇಳೆ ದೋಷಗಳಿದ್ದರೆ, ದಯವಿಟ್ಟು ಭೇಟಿ ನೀಡಿ:

Microsoft Foundry Developer Forum


ಜವಾಬ್ದಾರಿ ನಿರಾಕರಣೆ: ಈ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator) ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನದಲ್ಲಿರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಮೂಲಭಾಷೆಯಲ್ಲಿನ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕಾರಿಕ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದವನ್ನು ಬಳಸಿ ಉಂಟಾದ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಗೈಕೆಗಳು ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೆಗಾಗಿ ನಾವು ಜವಾಬ್ದಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.