generative-ai-for-beginners/translations/sw/README.md

19 KiB

Generative AI Kwa Anayeanza

Somo 21 zinazoeleza kila kitu unachohitaji kujua ili kuanza kujenga programu za Generative AI

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars

🌐 Usaidizi wa Lugha Nyingi

Inasaidiwa kupitia GitHub Action (Inafanywa Moja kwa Moja & Inasasishwa Kila Wakati)

French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Lithuanian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)

Generative AI kwa Anayeanza (Toleo la 3) - Kozi

Jifunze misingi ya kujenga programu za Generative AI kupitia kozi yetu ya somo 21 iliyoandaliwa na Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Kuanza

Kozi hii ina somo 21. Kila somo lina mada yake, hivyo unaweza kuanza popote unapopenda!

Masomo yamegawanywa katika aina mbili: "Learn" ambayo inaeleza dhana ya Generative AI, na "Build" ambayo inaeleza dhana na mifano ya msimbo kwa Python na TypeScript inapowezekana.

Kwa watengenezaji wa .NET angalia Generative AI for Beginners (.NET Edition)!

Kila somo pia lina sehemu ya "Keep Learning" yenye nyenzo za ziada za kujifunza.

Unachohitaji

Ili kuendesha msimbo wa kozi hii, unaweza kutumia mojawapo ya:

Tumeandaa somo la Course Setup kukusaidia kuandaa mazingira yako ya maendeleo.

Usisahau kuweka nyota (🌟) kwenye repo hii ili iwe rahisi kuipata baadaye.

🧠 Tayari kwa Kutuma?

Kama unatafuta mifano ya msimbo ya juu zaidi, angalia mkusanyiko wa Mifano ya Msimbo ya Generative AI kwa Python na TypeScript.

🗣️ Kutana na Wanafunzi Wengine, Pata Msaada

Jiunge na server rasmi ya Azure AI Foundry Discord kukutana na kujenga mtandao na wanafunzi wengine wa kozi hii na kupata msaada.

Uliza maswali au toa maoni kuhusu bidhaa kwenye Azure AI Foundry Developer Forum kwenye Github.

🚀 Unataka Kujenga Startup?

Tembelea Microsoft for Startups kujua jinsi ya kuanza kujenga kwa kutumia mikopo ya Azure leo.

🙏 Unataka Kuchangia?

Una mapendekezo au umeona makosa ya tahajia au msimbo? Fungua issue au Tengeneza pull request

📂 Kila somo linajumuisha:

  • Utangulizi mfupi wa video kuhusu mada husika
  • Somo lililoandikwa kwenye README
  • Mifano ya msimbo wa Python na TypeScript inayosaidia Azure OpenAI na OpenAI API
  • Viungo vya nyenzo za ziada ili kuendelea kujifunza

🗃️ Masomo

# Kiungo cha Somo Maelezo Video Nyenzo za Kujifunza Zaidi
00 Course Setup Jifunze: Jinsi ya Kuandaa Mazingira Yako ya Maendeleo Video Inakuja Hivi Karibuni Jifunze Zaidi
01 Utangulizi wa Generative AI na LLMs Jifunze: Elewa Generative AI ni nini na jinsi Large Language Models (LLMs) zinavyofanya kazi. Video Jifunze Zaidi
02 Kuchunguza na kulinganisha LLMs tofauti Jifunze: Jinsi ya kuchagua modeli sahihi kwa matumizi yako Video Jifunze Zaidi
03 Kutumia Generative AI kwa Uwajibikaji Jifunze: Jinsi ya kujenga programu za Generative AI kwa uwajibikaji Video Jifunze Zaidi
04 Kuelewa Misingi ya Prompt Engineering Jifunze: Mazoezi ya vitendo ya mbinu bora za Prompt Engineering Video Jifunze Zaidi
05 Kuunda Prompt za Juu Jifunze: Jinsi ya kutumia mbinu za prompt engineering zinazoboreshwa matokeo ya prompt zako. Video Jifunze Zaidi
06 Kutengeneza Programu za Uzalishaji wa Maandishi Jenga: Programu ya kuzalisha maandishi kwa kutumia Azure OpenAI / OpenAI API Video Jifunze Zaidi
07 Kutengeneza Programu za Gumzo Jenga: Mbinu za kutengeneza na kuunganisha programu za gumzo kwa ufanisi. Video Jifunze Zaidi
08 Kutengeneza Programu za Utafutaji kwa Kutumia Vector Databases Jenga: Programu ya utafutaji inayotumia Embeddings kutafuta data. Video Jifunze Zaidi
09 Kutengeneza Programu za Uzalishaji wa Picha Jenga: Programu ya kuzalisha picha Video Jifunze Zaidi
10 Kutengeneza Programu za AI kwa Kutumia Low Code Jenga: Programu ya Generative AI kwa kutumia zana za Low Code Video Jifunze Zaidi
11 Kuunganisha Programu za Nje kwa Kutumia Function Calling Jenga: Function calling ni nini na matumizi yake kwenye programu Video Jifunze Zaidi
12 Kubuni UX kwa Programu za AI Jifunze: Jinsi ya kutumia kanuni za UX wakati wa kutengeneza Programu za Generative AI Video Jifunze Zaidi
13 Kulinda Programu Zako za Generative AI Jifunze: Vitisho na hatari kwa mifumo ya AI na mbinu za kuzilinda. Video Jifunze Zaidi
14 Mzunguko wa Maisha wa Programu za Generative AI Jifunze: Zana na vipimo vya kusimamia LLM Lifecycle na LLMOps Video Jifunze Zaidi
15 Retrieval Augmented Generation (RAG) na Vector Databases Jenga: Programu inayotumia RAG Framework kupata embeddings kutoka Vector Databases Video Jifunze Zaidi
16 Mifano ya Open Source na Hugging Face Jenga: Programu inayotumia mifano ya open source inayopatikana kwenye Hugging Face Video Jifunze Zaidi
17 AI Agents Jenga: Programu inayotumia AI Agent Framework Video Jifunze Zaidi
18 Fine-Tuning LLMs Jifunze: Maana, umuhimu na jinsi ya kufanya fine-tuning kwa LLMs Video Jifunze Zaidi
19 Kutengeneza kwa kutumia SLMs Jifunze: Faida za kutengeneza kwa kutumia Small Language Models Video Inakuja Hivi Karibuni Jifunze Zaidi
20 Kutengeneza kwa kutumia Mifano ya Mistral Jifunze: Sifa na tofauti za Mistral Family Models Video Inakuja Hivi Karibuni Jifunze Zaidi
21 Kutengeneza kwa kutumia Mifano ya Meta Jifunze: Sifa na tofauti za Meta Family Models Video Inakuja Hivi Karibuni Jifunze Zaidi

🌟 Shukrani Maalum

Shukrani za pekee kwa John Aziz kwa kuunda GitHub Actions na workflows zote

Bernhard Merkle kwa kutoa mchango muhimu kwenye kila somo ili kuboresha uzoefu wa mwanafunzi na wa msimbo.

🎒 Kozi Nyingine

Timu yetu hutengeneza kozi nyingine pia! Angalia:


Kanusho:
Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma ya kutafsiri ya AI Co-op Translator. Ingawa tunajitahidi kuhakikisha usahihi, tafadhali fahamu kwamba tafsiri za kiotomatiki zinaweza kuwa na makosa au kutokuwa sahihi. Hati asili katika lugha yake ya asili inapaswa kuchukuliwa kama chanzo cha mamlaka. Kwa taarifa muhimu, inashauriwa kutumia huduma ya utafsiri wa binadamu wa kitaalamu. Hatutawajibika kwa kutoelewana au tafsiri potofu zinazotokana na matumizi ya tafsiri hii.