generative-ai-for-beginners/translations/ne/README.md

28 KiB

शुरुवातकर्ताहरूका लागि जेनेरेटिभ एआई

जेनेरेटिभ एआई एप्लिकेसन बनाउन सुरु गर्न आवश्यक सबै कुरा सिकाउने २१ पाठहरू

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars

🌐 बहुभाषिक समर्थन

GitHub Action मार्फत समर्थित (स्वचालित र सधैं अद्यावधिक)

French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Lithuanian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)

शुरुवातकर्ताहरूका लागि जेनेरेटिभ एआई (संस्करण ३) - एक पाठ्यक्रम

Microsoft Cloud Advocates द्वारा तयार गरिएको २१ पाठहरूको विस्तृत पाठ्यक्रममार्फत जेनेरेटिभ एआई एप्लिकेसन बनाउने आधारभूत कुरा सिक्नुहोस्।

🌱 सुरु गरौं

यो पाठ्यक्रममा २१ वटा पाठहरू छन्। प्रत्येक पाठले छुट्टै विषय समेट्छ, त्यसैले तपाईंले जहाँबाट चाहनुहुन्छ सुरु गर्न सक्नुहुन्छ!

पाठहरू "Learn" भनेर चिन्हित छन् जसले जेनेरेटिभ एआईको अवधारणा बुझाउँछ, वा "Build" पाठहरू जसले अवधारणा र कोड उदाहरणहरू PythonTypeScript दुवैमा (जहाँ सम्भव छ) देखाउँछ।

.NET विकासकर्ताहरूका लागि Generative AI for Beginners (.NET Edition) हेर्नुहोस्!

प्रत्येक पाठमा थप सिक्नका लागि "Keep Learning" खण्ड पनि समावेश गरिएको छ।

तपाईंलाई के चाहिन्छ

यो पाठ्यक्रमको कोड चलाउन, तपाईंले यी मध्ये कुनै एक प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ:

हामीले तपाईंको विकास वातावरण सेटअप गर्न सहयोग गर्न Course Setup पाठ तयार गरेका छौं।

पछि सजिलै फेला पार्न यो रेपोमा स्टार (🌟) गर्न नबिर्सनुहोस्।

🧠 तयार हुनुहोस् डिप्लोय गर्न?

यदि तपाईं थप उन्नत कोड उदाहरण खोज्दै हुनुहुन्छ भने, हाम्रो जेनेरेटिभ एआई कोड उदाहरणहरूको संग्रह हेर्नुहोस्, PythonTypeScript दुवैमा उपलब्ध छ।

🗣️ अन्य सिक्नेहरू भेट्नुहोस्, सहयोग पाउनुहोस्

यो पाठ्यक्रम लिने अन्य सिक्नेहरूसँग भेट्न र नेटवर्क गर्न तथा सहयोग पाउन आधिकारिक Azure AI Foundry Discord सर्भर मा सहभागी हुनुहोस्।

प्रश्न सोध्न वा उत्पादनको प्रतिक्रिया साझा गर्न हाम्रो Azure AI Foundry Developer Forum मा जानुहोस्।

🚀 स्टार्टअप बनाउँदै हुनुहुन्छ?

आजै Azure क्रेडिटसहित निर्माण सुरु गर्न Microsoft for Startups भ्रमण गर्नुहोस्।

🙏 सहयोग गर्न चाहनुहुन्छ?

के तपाईंको सुझाव छ वा कुनै वर्तनी वा कोड त्रुटि भेट्टाउनुभयो? Issue उठाउनुहोस् वा Pull request बनाउनुहोस्

📂 प्रत्येक पाठमा समावेश छ:

  • विषयको छोटो भिडियो परिचय
  • README मा लेखिएको पाठ
  • Azure OpenAI र OpenAI API समर्थन गर्ने Python र TypeScript कोड उदाहरणहरू
  • थप स्रोतहरूमा लिंकहरू, ताकि तपाईंको सिकाइ जारी रहोस्

🗃️ पाठहरू

# पाठको लिंक विवरण भिडियो थप सिकाइ
00 Course Setup Learn: आफ्नो विकास वातावरण कसरी सेटअप गर्ने भिडियो चाँडै आउँदैछ थप जान्नुहोस्
01 जेनेरेटिभ एआई र LLMs को परिचय Learn: जेनेरेटिभ एआई के हो र ठूलो भाषा मोडेल (LLMs) कसरी काम गर्छन् बुझ्नुहोस्। भिडियो थप जान्नुहोस्
02 विभिन्न LLMs अन्वेषण र तुलना गर्दै Learn: आफ्नो प्रयोगको लागि सही मोडेल कसरी छान्ने भिडियो थप जान्नुहोस्
03 जेनेरेटिभ एआई जिम्मेवारीपूर्वक प्रयोग गर्दै Learn: जेनेरेटिभ एआई एप्लिकेसन जिम्मेवारीपूर्वक कसरी बनाउने भिडियो थप जान्नुहोस्
04 प्रम्प्ट इन्जिनियरिङको आधारभूत कुरा बुझ्दै Learn: प्रम्प्ट इन्जिनियरिङका व्यावहारिक उत्कृष्ट अभ्यासहरू भिडियो थप जान्नुहोस्
05 उन्नत प्रम्प्टहरू बनाउँदै Learn: प्रम्प्ट इन्जिनियरिङ प्रविधिहरू कसरी प्रयोग गर्ने जसले तपाईंको प्रम्प्टको नतिजा सुधार गर्छ। भिडियो थप जान्नुहोस्
06 टेक्स्ट जेनेरेशन एप्लिकेसन बनाउने बनाउनुहोस्: Azure OpenAI / OpenAI API प्रयोग गरेर टेक्स्ट जेनेरेशन एप्लिकेसन भिडियो थप जान्नुहोस्
07 च्याट एप्लिकेसन बनाउने बनाउनुहोस्: च्याट एप्लिकेसन छिटो र सजिलै बनाउने र एकीकृत गर्ने तरिकाहरू भिडियो थप जान्नुहोस्
08 सर्च एप्स भेक्टर डाटाबेस बनाउने बनाउनुहोस्: Embeddings प्रयोग गरेर डाटा खोज्ने सर्च एप्लिकेसन भिडियो थप जान्नुहोस्
09 इमेज जेनेरेशन एप्लिकेसन बनाउने बनाउनुहोस्: इमेज जेनेरेशन एप्लिकेसन भिडियो थप जान्नुहोस्
10 लो कोड AI एप्लिकेसन बनाउने बनाउनुहोस्: Low Code टुल्स प्रयोग गरेर जेनेरेटिभ AI एप्लिकेसन भिडियो थप जान्नुहोस्
11 फंक्शन कलिङसँग बाह्य एप्लिकेसन एकीकृत गर्ने बनाउनुहोस्: फंक्शन कलिङ के हो र एप्लिकेसनमा यसको प्रयोग कसरी हुन्छ भिडियो थप जान्नुहोस्
12 AI एप्लिकेसनका लागि UX डिजाइन गर्ने जान्नुहोस्: जेनेरेटिभ AI एप्लिकेसन बनाउँदा UX डिजाइनका सिद्धान्तहरू कसरी लागू गर्ने भिडियो थप जान्नुहोस्
13 आफ्नो जेनेरेटिभ AI एप्लिकेसन सुरक्षित बनाउने जान्नुहोस्: AI सिस्टममा हुने खतरा र जोखिमहरू तथा तिनीहरूलाई सुरक्षित गर्ने तरिकाहरू भिडियो थप जान्नुहोस्
14 जेनेरेटिभ AI एप्लिकेसन लाइफसाइकल जान्नुहोस्: LLM लाइफसाइकल र LLMOps व्यवस्थापन गर्नका लागि टुल्स र मेट्रिक्स भिडियो थप जान्नुहोस्
15 Retrieval Augmented Generation (RAG) र भेक्टर डाटाबेसहरू बनाउनुहोस्: RAG Framework प्रयोग गरेर भेक्टर डाटाबेसबाट embeddings प्राप्त गर्ने एप्लिकेसन भिडियो थप जान्नुहोस्
16 ओपन सोर्स मोडेलहरू र Hugging Face बनाउनुहोस्: Hugging Face मा उपलब्ध ओपन सोर्स मोडेलहरू प्रयोग गरेर एप्लिकेसन भिडियो थप जान्नुहोस्
17 AI एजेन्टहरू बनाउनुहोस्: AI Agent Framework प्रयोग गरेर एप्लिकेसन भिडियो थप जान्नुहोस्
18 LLM हरू फाइन-ट्यूनिङ गर्ने जान्नुहोस्: LLM हरू फाइन-ट्यूनिङ के हो, किन र कसरी गर्ने भिडियो थप जान्नुहोस्
19 SLM हरूसँग बनाउने जान्नुहोस्: साना भाषा मोडेलहरू प्रयोग गरेर बनाउँदा हुने फाइदाहरू भिडियो चाँडै आउँदैछ थप जान्नुहोस्
20 Mistral मोडेलहरूसँग बनाउने जान्नुहोस्: Mistral Family मोडेलहरूको विशेषता र फरकपन भिडियो चाँडै आउँदैछ थप जान्नुहोस्
21 Meta मोडेलहरूसँग बनाउने जान्नुहोस्: Meta Family मोडेलहरूको विशेषता र फरकपन भिडियो चाँडै आउँदैछ थप जान्नुहोस्

🌟 विशेष धन्यवाद

John Aziz लाई सबै GitHub Actions र workflow बनाएकोमा विशेष धन्यवाद

Bernhard Merkle लाई प्रत्येक पाठमा महत्वपूर्ण योगदान पुर्‍याएर सिक्ने अनुभव र कोड सुधार गरेकोमा धन्यवाद।

🎒 अन्य कोर्सहरू

हाम्रो टिमले अन्य कोर्सहरू पनि बनाउँछ! हेर्नुहोस्:


अस्वीकरण:
यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator प्रयोग गरेर अनुवाद गरिएको हो। हामी शुद्धताको लागि प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटि वा अशुद्धता हुन सक्छ। मूल भाषामा रहेको मूल दस्तावेज़लाई नै अधिकारिक स्रोत मान्नुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीको लागि, पेशेवर मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलत बुझाइ वा व्याख्याका लागि हामी जिम्मेवार हुने छैनौं।