generative-ai-for-beginners/translations/el/README.md

24 KiB
Raw Blame History

Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους

21 μαθήματα που σου μαθαίνουν ό,τι χρειάζεσαι για να ξεκινήσεις να φτιάχνεις εφαρμογές Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης

Άδεια GitHub Συνεισφέροντες GitHub Θέματα GitHub Pull-requests GitHub PRs Welcome

Παρακολουθούντες GitHub Forks GitHub Αστέρια GitHub

🌐 Υποστήριξη Πολλών Γλωσσών

Υποστηρίζεται μέσω GitHub Action (Αυτόματο & Πάντα Ενημερωμένο)

French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Lithuanian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)

Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους (Έκδοση 3) - Ένα Μάθημα

Μάθε τα βασικά για το πώς να φτιάχνεις εφαρμογές Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης με το ολοκληρωμένο μάθημα 21 ενοτήτων από τους Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Ξεκινώντας

Το μάθημα περιλαμβάνει 21 ενότητες. Κάθε ενότητα καλύπτει το δικό της θέμα, οπότε μπορείς να ξεκινήσεις από όπου θέλεις!

Οι ενότητες χαρακτηρίζονται είτε ως "Learn" που εξηγούν μια έννοια της Γενετικής ΤΝ, είτε ως "Build" που εξηγούν μια έννοια και παραδείγματα κώδικα σε Python και TypeScript όπου είναι δυνατόν.

Για .NET Developers δες το Generative AI for Beginners (.NET Edition)!

Κάθε ενότητα περιλαμβάνει επίσης μια ενότητα "Keep Learning" με επιπλέον εργαλεία μάθησης.

Τι Χρειάζεσαι

Για να τρέξεις τον κώδικα του μαθήματος, μπορείς να χρησιμοποιήσεις είτε:

Έχουμε δημιουργήσει το μάθημα Course Setup για να σε βοηθήσουμε να στήσεις το περιβάλλον ανάπτυξης.

Μην ξεχάσεις να βάλεις αστέρι (🌟) στο αποθετήριο για να το βρίσκεις εύκολα αργότερα.

🧠 Έτοιμος για Ανάπτυξη;

Αν ψάχνεις πιο προχωρημένα παραδείγματα κώδικα, δες τη συλλογή παραδειγμάτων Γενετικής ΤΝ σε Python και TypeScript.

🗣️ Γνώρισε άλλους μαθητές, βρες υποστήριξη

Μπες στον επίσημο Azure AI Foundry Discord server για να γνωρίσεις και να δικτυωθείς με άλλους που παρακολουθούν το μάθημα και να βρεις βοήθεια.

Κάνε ερωτήσεις ή μοιράσου σχόλια για το προϊόν στο Azure AI Foundry Developer Forum στο Github.

🚀 Θέλεις να φτιάξεις Startup;

Επισκέψου το Microsoft for Startups για να μάθεις πώς να ξεκινήσεις να χτίζεις με credits Azure σήμερα.

🙏 Θέλεις να βοηθήσεις;

Έχεις προτάσεις ή βρήκες ορθογραφικά ή λάθη στον κώδικα; Άνοιξε ένα θέμα ή Δημιούργησε pull request

📂 Κάθε μάθημα περιλαμβάνει:

  • Σύντομο βίντεο εισαγωγής στο θέμα
  • Γραπτό μάθημα στο README
  • Παραδείγματα κώδικα σε Python και TypeScript για Azure OpenAI και OpenAI API
  • Συνδέσμους για επιπλέον πηγές για να συνεχίσεις τη μάθηση

🗃️ Μαθήματα

# Σύνδεσμος Μαθήματος Περιγραφή Βίντεο Επιπλέον Μάθηση
00 Course Setup Learn: Πώς να στήσεις το περιβάλλον ανάπτυξης σου Βίντεο σύντομα Μάθε Περισσότερα
01 Εισαγωγή στη Γενετική ΤΝ και LLMs Learn: Κατανόηση του τι είναι η Γενετική ΤΝ και πώς λειτουργούν τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs). Βίντεο Μάθε Περισσότερα
02 Εξερεύνηση και σύγκριση διαφορετικών LLMs Learn: Πώς να επιλέξεις το κατάλληλο μοντέλο για τη χρήση σου Βίντεο Μάθε Περισσότερα
03 Χρήση της Γενετικής ΤΝ με Υπευθυνότητα Learn: Πώς να φτιάχνεις εφαρμογές Γενετικής ΤΝ με υπευθυνότητα Βίντεο Μάθε Περισσότερα
04 Κατανόηση των Βασικών της Prompt Engineering Learn: Πρακτικές συμβουλές για Prompt Engineering Βίντεο Μάθε Περισσότερα
05 Δημιουργία Προχωρημένων Prompts Learn: Πώς να εφαρμόζεις τεχνικές prompt engineering που βελτιώνουν τα αποτελέσματα των prompts σου. Βίντεο Μάθε Περισσότερα
06 Δημιουργία Εφαρμογών Παραγωγής Κειμένου Δημιουργία: Μια εφαρμογή παραγωγής κειμένου με χρήση Azure OpenAI / OpenAI API Video Μάθετε Περισσότερα
07 Δημιουργία Εφαρμογών Συνομιλίας Δημιουργία: Τεχνικές για αποδοτική δημιουργία και ενσωμάτωση εφαρμογών συνομιλίας. Video Μάθετε Περισσότερα
08 Δημιουργία Εφαρμογών Αναζήτησης με Βάσεις Δεδομένων Διανυσμάτων Δημιουργία: Μια εφαρμογή αναζήτησης που χρησιμοποιεί Embeddings για αναζήτηση δεδομένων. Video Μάθετε Περισσότερα
09 Δημιουργία Εφαρμογών Παραγωγής Εικόνων Δημιουργία: Μια εφαρμογή παραγωγής εικόνων Video Μάθετε Περισσότερα
10 Δημιουργία Εφαρμογών AI με Low Code Δημιουργία: Μια εφαρμογή Generative AI με χρήση εργαλείων Low Code Video Μάθετε Περισσότερα
11 Ενσωμάτωση Εξωτερικών Εφαρμογών με Function Calling Δημιουργία: Τι είναι το function calling και πώς χρησιμοποιείται σε εφαρμογές Video Μάθετε Περισσότερα
12 Σχεδιασμός UX για Εφαρμογές AI Μάθετε: Πώς να εφαρμόζετε αρχές σχεδιασμού UX κατά την ανάπτυξη εφαρμογών Generative AI Video Μάθετε Περισσότερα
13 Ασφάλεια στις Εφαρμογές Generative AI Μάθετε: Οι απειλές και οι κίνδυνοι για τα συστήματα AI και τρόποι προστασίας τους. Video Μάθετε Περισσότερα
14 Κύκλος Ζωής Εφαρμογών Generative AI Μάθετε: Τα εργαλεία και τις μετρικές για τη διαχείριση του LLM Lifecycle και LLMOps Video Μάθετε Περισσότερα
15 Retrieval Augmented Generation (RAG) και Βάσεις Δεδομένων Διανυσμάτων Δημιουργία: Μια εφαρμογή που χρησιμοποιεί RAG Framework για ανάκτηση embeddings από Vector Databases Video Μάθετε Περισσότερα
16 Open Source Μοντέλα και Hugging Face Δημιουργία: Μια εφαρμογή που χρησιμοποιεί open source μοντέλα διαθέσιμα στο Hugging Face Video Μάθετε Περισσότερα
17 AI Agents Δημιουργία: Μια εφαρμογή που χρησιμοποιεί AI Agent Framework Video Μάθετε Περισσότερα
18 Fine-Tuning LLMs Μάθετε: Τι είναι, γιατί και πώς γίνεται το fine-tuning των LLMs Video Μάθετε Περισσότερα
19 Δημιουργία με SLMs Μάθετε: Τα οφέλη της δημιουργίας με Small Language Models Video Coming Soon Μάθετε Περισσότερα
20 Δημιουργία με Μοντέλα Mistral Μάθετε: Τα χαρακτηριστικά και τις διαφορές των μοντέλων της οικογένειας Mistral Video Coming Soon Μάθετε Περισσότερα
21 Δημιουργία με Μοντέλα Meta Μάθετε: Τα χαρακτηριστικά και τις διαφορές των μοντέλων της οικογένειας Meta Video Coming Soon Μάθετε Περισσότερα

🌟 Ιδιαίτερες ευχαριστίες

Ιδιαίτερες ευχαριστίες στον John Aziz για τη δημιουργία όλων των GitHub Actions και των workflows

Bernhard Merkle για τις σημαντικές συνεισφορές του σε κάθε μάθημα ώστε να βελτιωθεί η εμπειρία του εκπαιδευόμενου και του κώδικα.

🎒 Άλλα Μαθήματα

Η ομάδα μας δημιουργεί και άλλα μαθήματα! Δείτε:


Αποποίηση Ευθύνης:
Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία αυτόματης μετάφρασης AI Co-op Translator. Παρότι καταβάλλουμε προσπάθειες για ακρίβεια, παρακαλούμε να γνωρίζετε ότι οι αυτόματες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν σφάλματα ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρανοήσεις ή εσφαλμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.