generative-ai-for-beginners/translations/nl/README.md

20 KiB
Raw Blame History

Generatieve AI Voor Beginners

21 lessen die je alles leren wat je moet weten om te beginnen met het bouwen van Generatieve AI-toepassingen

GitHub licentie GitHub bijdragers GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub sterren

🌐 Meertalige ondersteuning

Ondersteund via GitHub Action (Automatisch & Altijd up-to-date)

Frans | Spaans | Duits | Russisch | Arabisch | Perzisch (Farsi) | Urdu | Chinees (Vereenvoudigd) | Chinees (Traditioneel, Macau) | Chinees (Traditioneel, Hong Kong) | Chinees (Traditioneel, Taiwan) | Japans | Koreaans | Hindi | Bengaals | Marathi | Nepalees | Punjabi (Gurmukhi) | Portugees (Portugal) | Portugees (Brazilië) | Italiaans | Litouws | Pools | Turks | Grieks | Thais | Zweeds | Deens | Noors | Fins | Nederlands | Hebreeuws | Vietnamees | Indonesisch | Maleis | Tagalog (Filipijns) | Swahili | Hongaars | Tsjechisch | Slowaaks | Roemeens | Bulgaars | Servisch (Cyrillisch) | Kroatisch | Sloveens | Oekraïens | Birmaans (Myanmar)

Generatieve AI voor Beginners (Versie 3) - Een Cursus

Leer de basis van het bouwen van Generatieve AI-toepassingen met onze uitgebreide cursus van 21 lessen door Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Aan de slag

Deze cursus bestaat uit 21 lessen. Elke les behandelt een eigen onderwerp, dus begin waar je wilt!

Lessen zijn gemarkeerd als "Learn"-lessen die een Generatieve AI-concept uitleggen, of "Build"-lessen die een concept en codevoorbeelden in zowel Python als TypeScript behandelen wanneer mogelijk.

Voor .NET-ontwikkelaars, bekijk Generative AI for Beginners (.NET Edition)!

Elke les bevat ook een "Keep Learning"-sectie met extra leermiddelen.

Wat heb je nodig

Om de code van deze cursus te draaien kun je gebruik maken van:

We hebben een Course Setup les gemaakt om je te helpen bij het opzetten van je ontwikkelomgeving.

Vergeet niet om deze repo te sterren (🌟) zodat je hem later makkelijk terugvindt.

🧠 Klaar om te deployen?

Als je op zoek bent naar meer geavanceerde codevoorbeelden, bekijk dan onze collectie van Generatieve AI Code Samples in zowel Python als TypeScript.

🗣️ Ontmoet andere cursisten, krijg ondersteuning

Word lid van onze officiële Azure AI Foundry Discord-server om andere cursisten te ontmoeten en te netwerken en ondersteuning te krijgen.

Stel vragen of deel feedback over producten in ons Azure AI Foundry Developer Forum op Github.

🚀 Een startup bouwen?

Bezoek Microsoft for Startups om te ontdekken hoe je vandaag nog kunt beginnen met bouwen met Azure-tegoed.

🙏 Wil je helpen?

Heb je suggesties of heb je spelfouten of codefouten gevonden? Maak een issue aan of Maak een pull request

📂 Elke les bevat:

  • Een korte video-introductie van het onderwerp
  • Een geschreven les in de README
  • Python- en TypeScript-codevoorbeelden voor Azure OpenAI en OpenAI API
  • Links naar extra bronnen om verder te leren

🗃️ Lessen

# Leslink Beschrijving Video Extra leren
00 Course Setup Learn: Hoe je je ontwikkelomgeving instelt Video komt binnenkort Meer leren
01 Introductie tot Generatieve AI en LLMs Learn: Begrijpen wat Generatieve AI is en hoe Large Language Models (LLMs) werken. Video Meer leren
02 Verschillende LLMs verkennen en vergelijken Learn: Hoe je het juiste model kiest voor jouw toepassing Video Meer leren
03 Generatieve AI verantwoord gebruiken Learn: Hoe je Generatieve AI-toepassingen op een verantwoorde manier bouwt Video Meer leren
04 Inzicht in de basis van Prompt Engineering Learn: Praktische best practices voor Prompt Engineering Video Meer leren
05 Geavanceerde prompts maken Learn: Hoe je prompt engineering technieken toepast die het resultaat van je prompts verbeteren Video Meer leren
06 Tekstgeneratie-applicaties bouwen Bouw: Een tekstgeneratie-app met Azure OpenAI / OpenAI API Video Meer informatie
07 Chatapplicaties bouwen Bouw: Technieken voor het efficiënt bouwen en integreren van chatapplicaties. Video Meer informatie
08 Zoekapplicaties bouwen met vector databases Bouw: Een zoekapplicatie die Embeddings gebruikt om data te doorzoeken. Video Meer informatie
09 Afbeeldingsgeneratie-applicaties bouwen Bouw: Een applicatie voor het genereren van afbeeldingen Video Meer informatie
10 Low Code AI-applicaties bouwen Bouw: Een Generatieve AI-applicatie met Low Code tools Video Meer informatie
11 Externe applicaties integreren met Function Calling Bouw: Wat is function calling en hoe kun je het toepassen in applicaties Video Meer informatie
12 UX ontwerpen voor AI-applicaties Leer: Hoe je UX-designprincipes toepast bij het ontwikkelen van Generatieve AI-applicaties Video Meer informatie
13 Je Generatieve AI-applicaties beveiligen Leer: De bedreigingen en risicos voor AI-systemen en methoden om deze systemen te beveiligen. Video Meer informatie
14 De levenscyclus van Generatieve AI-applicaties Leer: De tools en meetwaarden om de LLM-levenscyclus en LLMOps te beheren Video Meer informatie
15 Retrieval Augmented Generation (RAG) en Vector Databases Bouw: Een applicatie die een RAG-framework gebruikt om embeddings op te halen uit een vector database Video Meer informatie
16 Open Source Modellen en Hugging Face Bouw: Een applicatie met open source modellen die beschikbaar zijn op Hugging Face Video Meer informatie
17 AI Agents Bouw: Een applicatie met een AI Agent Framework Video Meer informatie
18 LLMs Fijn afstemmen Leer: Wat, waarom en hoe van het fijn afstemmen van LLMs Video Meer informatie
19 Bouwen met SLMs Leer: De voordelen van bouwen met Small Language Models Video Komt Binnenkort Meer informatie
20 Bouwen met Mistral Modellen Leer: De kenmerken en verschillen van de Mistral Family Modellen Video Komt Binnenkort Meer informatie
21 Bouwen met Meta Modellen Leer: De kenmerken en verschillen van de Meta Family Modellen Video Komt Binnenkort Meer informatie

🌟 Speciale dank

Speciale dank aan John Aziz voor het maken van alle GitHub Actions en workflows

Bernhard Merkle voor zijn belangrijke bijdragen aan elke les om de leer- en code-ervaring te verbeteren.

🎒 Andere Cursussen

Ons team maakt ook andere cursussen! Bekijk:


Disclaimer:
Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsdienst Co-op Translator. Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, dient u er rekening mee te houden dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het originele document in de oorspronkelijke taal moet als de gezaghebbende bron worden beschouwd. Voor kritische informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor eventuele misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.