generative-ai-for-beginners/translations/no

21 leksjoner som lærer deg alt du trenger å vite for å begynne å bygge generative AI-applikasjoner

🌐 Flerespråklig støtte

Støttes via GitHub Action (Automatisert & Alltid Oppdatert)

Arabisk | Bengali | Bulgarsk | Burmese (Myanmar) | Kinesisk (forenklet) | Kinesisk (tradisjonell, Hong Kong) | Kinesisk (tradisjonell, Macau) | Kinesisk (tradisjonell, Taiwan) | Kroatisk | Tsjekkisk | Dansk | Nederlands | Estisk | Finsk | Fransk | Tysk | Gresk | Hebraisk | Hindi | Ungarsk | Indonesisk | Italiensk | Japansk | Kannada | Khmer | Koreansk | Litauisk | Malayisk | Malayalam | Marathi | Nepalesisk | Nigeriansk pidgin | Norsk | Persisk (Farsi) | Polsk | Portugisisk (Brasil) | Portugisisk (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumensk | Russisk | Serbisk (kyrillisk) | Slovakisk | Slovensk | Spansk | Swahili | Svensk | Tagalog (Filippinsk) | Tamil | Telugu | Thai | Tyrkisk | Ukrainsk | Urdu | Vietnamesisk

Foretrekker du å klone lokalt?

Dette depotet inkluderer over 50 språköversettelser som øker nedlastingsstørrelsen betydelig. For å klone uten oversettelser, bruk sparsjekontroll:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Dette gir deg alt du trenger for å fullføre kurset med en mye raskere nedlasting.

Generativ AI for nybegynnere (Versjon 3) - Et kurs

Lær det grunnleggende i å bygge generative AI-applikasjoner med vårt omfattende 21-leksjoners kurs av Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Kom i gang

Dette kurset har 21 leksjoner. Hver leksjon dekker sitt eget tema, så du kan starte hvor du vil!

Leksjonene er merket enten som "Lær" leksjoner som forklarer et generativt AI-konsept eller "Bygg" leksjoner som forklarer et konsept og kodeeksempler i både Python og TypeScript der det er mulig.

For .NET-utviklere sjekk ut Generativ AI for nybegynnere (.NET-utgaven)!

Hver leksjon inkluderer også en seksjon "Fortsett å lære" med ekstra læringsverktøy.

Hva du trenger

For å kjøre koden i dette kurset kan du bruke enten:

• Azure OpenAI Service - Leksjoner: "aoai-assignment"

• GitHub Marketplace Model Catalog - Leksjoner: "githubmodels"

• OpenAI API - Leksjoner: "oai-assignment"

• Grunnleggende kunnskaper i Python eller TypeScript er nyttig - *For absolutte nybegynnere sjekk ut disse Python og TypeScript kursene

• En GitHub-konto for å forke dette hele depotet til din egen GitHub-konto

Vi har laget en Kursoppsett leksjon for å hjelpe deg med å sette opp ditt utviklingsmiljø.

Ikke glem å stjerne (🌟) dette depotet for å finne det enklere senere.

🧠 Klar for distribusjon?

Hvis du ser etter mer avanserte kodeeksempler, sjekk ut vår samling av generative AI-kodeeksempler i både Python og TypeScript.

🗣️ Møt andre elever, få støtte

Bli med i vår offisielle Azure AI Foundry Discord-server for å møte og nettverke med andre elever som tar dette kurset og få støtte.

Still spørsmål eller del produktfeedback i vårt Azure AI Foundry Developer Forum på Github.

🚀 Bygger en startup?

Besøk Microsoft for Startups for å finne ut hvordan du kommer i gang med å bygge med Azure-kreditter i dag.

🙏 Vil du hjelpe?

Har du forslag eller har funnet skrivefeil eller kodefeil? Opprett en issue eller Opprett en pull request

📂 Hver leksjon inkluderer:

• En kort videointroduksjon til temaet
• En skriftlig leksjon lokalisert i README-filen
• Python og TypeScript kodeeksempler som støtter Azure OpenAI og OpenAI API
• Lenker til ekstra ressurser for å fortsette læringen din

🗃️ Leksjoner

#	Leksjonslenke	Beskrivelse	Video	Ekstra læring
00	Kursoppsett	Lær: Hvordan sette opp utviklingsmiljøet ditt	Video kommer snart	Lær mer
01	Introduksjon til generativ AI og LLM-er	Lær: Forstå hva generativ AI er og hvordan store språkmodeller (LLM-er) fungerer.	Video	Lær mer
02	Utforske og sammenligne ulike LLM-er	Lær: Hvordan velge riktig modell for brukstilfellet ditt	Video	Lær mer
03	Bruke generativ AI ansvarlig	Lær: Hvordan bygge generative AI-applikasjoner på en ansvarlig måte	Video	Lær mer
04	Forstå grunnleggende prinsipper for promptutforming	Lær: Praktiske beste fremgangsmåter for promptutforming	Video	Lær mer
05	Opprette avanserte prompts	Lær: Hvordan bruke teknikker for promptutforming som forbedrer resultatet av dine prompts.	Video	Lær mer
06	Bygge tekstgenereringsapplikasjoner	Bygg: En tekstgenereringsapp ved bruk av Azure OpenAI / OpenAI API	Video	Lær mer
07	Bygge chatteapplikasjoner	Bygg: Teknikker for effektivt å bygge og integrere chatteapplikasjoner.	Video	Lær mer
08	Bygge søkeapper med vektordatabaser	Bygg: En søkeapplikasjon som bruker innleiring (Embeddings) for å søke etter data.	Video	Lær mer
09	Bygge bildegenereringsapplikasjoner	Bygg: En bildegenereringsapplikasjon	Video	Lær mer
10	Bygge AI-applikasjoner med lavkode	Bygg: En generativ AI-applikasjon ved bruk av lavkodeverktøy	Video	Lær mer
11	Integrere eksterne applikasjoner med funksjonskalling	Bygg: Hva funksjonskalling er og brukstilfeller for applikasjoner	Video	Lær mer
12	Designe UX for AI-applikasjoner	Lær: Hvordan bruke UX-designprinsipper når du utvikler generative AI-applikasjoner	Video	Lær mer
13	Sikre dine generative AI-applikasjoner	Lær: Truslene og risikoene for AI-systemer og metoder for å sikre disse systemene.	Video	Lær mer
14	Livssyklusen til generative AI-applikasjoner	Lær: Verktøyene og målene for å håndtere LLM-livssyklusen og LLMOps	Video	Lær mer
15	Retrieval Augmented Generation (RAG) og vektordatabaser	Bygg: En applikasjon som bruker et RAG-rammeverk for å hente ut innleiringer fra vektordatabaser	Video	Lær mer
16	Åpne kildekodeløsninger og Hugging Face	Bygg: En applikasjon ved bruk av åpne kildekodeløsninger tilgjengelig på Hugging Face	Video	Lær mer
17	AI-agenter	Bygg: En applikasjon som bruker et AI-agentrammeverk	Video	Lær mer
18	Finjustere LLM-er	Lær: Hva, hvorfor og hvordan man finjusterer LLM-er	Video	Lær mer
19	Bygge med SLM-er	Lær: Fordelene med å bygge med små språkmodeller	Video kommer snart	Lær mer
20	Bygge med Mistral-modeller	Lær: Funksjonene og forskjellene til Mistral-familien av modeller	Video kommer snart	Lær mer
21	Bygge med Meta-modeller	Lær: Funksjonene og forskjellene til Meta-familien av modeller	Video kommer snart	Lær mer

🌟 Spesiell takk

Spesiell takk til John Aziz for å ha laget alle GitHub Actions og arbeidsflyter

Bernhard Merkle for å ha bidratt med viktige forbedringer i hver leksjon for å forbedre lærings- og kodeopplevelsen.

🎒 Andre kurs

Teamet vårt produserer også andre kurs! Sjekk ut:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agenter

---

Serie om generativ AI

---

Kjerne Læring

---

Copilot-serien

Få hjelp

Hvis du står fast eller har spørsmål om å bygge AI-apper. Bli med andre elever og erfarne utviklere i diskusjoner om MCP. Det er et støttende fellesskap hvor spørsmål er velkomne og kunnskap deles fritt.

Hvis du har produktinnspill eller opplever feil under bygging, besøk:

---

Ansvarsfraskrivelse: Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi tilstreber nøyaktighet, vennligst vær oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det opprinnelige dokumentet på originalspråket skal betraktes som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.