generative-ai-for-beginners/translations/hi/README.md

21 पाठ जो आपको जनरेटिव एआई एप्लिकेशन बनाने के लिए जानने की हर चीज सिखाते हैं

🌐 बहुभाषी समर्थन

GitHub एक्शन के माध्यम से समर्थित (स्वचालित और हमेशा अद्यतित)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

स्थानीय रूप से क्लोन करना पसंद करते हैं?

इस रिपॉजिटरी में 50+ भाषाओं के अनुवाद शामिल हैं जो डाउनलोड साइज़ को काफी बढ़ाते हैं। अनुवाद के बिना क्लोन करने के लिए स्पार्स चेकआउट का उपयोग करें:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

इससे कोर्स को पूरा करने के लिए आवश्यक सभी चीजें आपको तेज़ डाउनलोड के साथ मिलेंगी।

शुरुआती लोगों के लिए जनरेटिव एआई (संस्करण 3) - एक कोर्स

माइक्रोसॉफ्ट क्लाउड एडवोकेट्स द्वारा प्रस्तुत 21 पाठों वाले व्यापक कोर्स के साथ जनरेटिव एआई एप्लिकेशन बनाने की मूल बातें सीखें।

🌱 शुरुआत करना

इस कोर्स में 21 पाठ हैं। प्रत्येक पाठ अपने विषय को कवर करता है इसलिए आप कहीं से भी शुरू कर सकते हैं!

पाठ "सीखें" के रूप में लेबल किए गए हैं जो जनरेटिव एआई सिद्धांत समझाते हैं या "बनाएं" पाठ जो एक सिद्धांत और कोड उदाहरण दोनों समझाते हैं, जहाँ संभव हो, Python और TypeScript में।

.NET डेवलपर्स के लिए Generative AI for Beginners (.NET Edition) देखें!

प्रत्येक पाठ में अतिरिक्त सीखने के उपकरणों के साथ एक "शिक्षण जारी रखें" सेक्शन भी शामिल है।

आपको क्या चाहिए

इस कोर्स का कोड चलाने के लिए, आप निम्नलिखित में से कोई भी इस्तेमाल कर सकते हैं:

• Azure OpenAI Service - पाठ: "aoai-assignment"

• GitHub Marketplace Model Catalog - पाठ: "githubmodels"

• OpenAI API - पाठ: "oai-assignment"

• Python या TypeScript का मूल ज्ञान सहायक है - *शुरुआती लोगों के लिए ये Python और TypeScript कोर्स देखें

• अपना GitHub खाता बनाने के लिए इस पूर्ण रिपॉजिटरी को fork करें

हमने आपके विकास पर्यावरण की सेटअप में मदद के लिए एक कोर्स सेटअप पाठ बनाया है।

इसे बाद में आसानी से खोजने के लिए इस रिपॉजिटरी को स्टार (🌟) करें।

🧠 तैनाती के लिए तैयार?

यदि आप अधिक उन्नत कोड नमूनों की तलाश में हैं, तो हमारे जनरेटिव एआई कोड नमूनों का संग्रह देखें, दोनों Python और TypeScript में।

🗣️ अन्य शिक्षार्थियों से मिलें, सहायता प्राप्त करें

इस कोर्स को लेने वाले अन्य शिक्षार्थियों से मिलने और नेटवर्क बनाने के लिए हमारे आधिकारिक Azure AI Foundry डिस्कॉर्ड सर्वर से जुड़ें।

प्रश्न पूछें या हमारे Azure AI Foundry डेवलपर फोरम पर उत्पाद प्रतिक्रिया साझा करें।

🚀 स्टार्टअप बना रहे हैं?

आज Azure क्रेडिट के साथ बनाना कैसे शुरू करें, यह जानने के लिए Microsoft for Startups पर जाएं।

🙏 मदद करना चाहते हैं?

क्या आपके पास सुझाव हैं या स्पेलिंग या कोड त्रुटियां मिली हैं? एक इश्यू उठाएं या पुल रिक्वेस्ट बनाएं

📂 प्रत्येक पाठ में शामिल हैं:

• विषय की एक संक्षिप्त वीडियो परिचय
• README में लिखित पाठ
• Azure OpenAI और OpenAI API का समर्थन करने वाले Python और TypeScript कोड उदाहरण
• सीखना जारी रखने के लिए अतिरिक्त संसाधनों के लिंक

🗃️ पाठ

#	पाठ लिंक	विवरण	वीडियो	अतिरिक्त सीखना
00	कोर्स सेटअप	सीखें: अपना विकास पर्यावरण कैसे सेटअप करें	वीडियो जल्द आ रहा है	और जानें
01	जनरेटिव एआई और LLMs का परिचय	सीखें: जनरेटिव एआई क्या है और बड़े भाषा मॉडल (LLM) कैसे काम करते हैं समझना	वीडियो	और जानें
02	विभिन्न LLMs का अन्वेषण और तुलना	सीखें: अपने उपयोग मामले के लिए सही मॉडल कैसे चुनें	वीडियो	और जानें
03	जनरेटिव एआई का उत्तरदायी उपयोग	सीखें: कैसे उत्तरदायी तरीके से जनरेटिव एआई एप्लिकेशन बनाएं	वीडियो	और जानें
04	प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग मूल बातें समझना	सीखें: हाथों-पर प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग सर्वोत्तम अभ्यास	वीडियो	और जानें
05	उन्नत प्रॉम्प्ट बनाना	सीखें: प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तकनीकों को कैसे लागू करें जो आपके प्रॉम्प्ट के परिणामों में सुधार करते हैं।	वीडियो	और जानें
06	टेक्स्ट जनरेशन एप्लिकेशन बनाना	बनाएं: Azure OpenAI / OpenAI API का उपयोग करके एक टेक्स्ट जनरेशन ऐप	वीडियो	और जानें
07	चैट एप्लिकेशन बनाना	बनाएं: चैट एप्लिकेशन को कुशलता से बनाने और एकीकृत करने के लिए तकनीक।	वीडियो	और जानें
08	सर्च ऐप वेक्टर डेटाबेस बनाना	बनाएं: एक सर्च एप्लिकेशन जो डेटा खोजने के लिए एम्बेडिंग का उपयोग करता है।	वीडियो	और जानें
09	इमेज जनरेशन एप्लिकेशन बनाना	बनाएं: एक इमेज जनरेशन एप्लिकेशन	वीडियो	और जानें
10	लो कोड AI एप्लिकेशन बनाना	बनाएं: लो कोड टूल्स का उपयोग करते हुए एक जनरेटिव AI एप्लिकेशन	वीडियो	और जानें
11	फ़ंक्शन कॉलिंग के साथ बाहरी एप्लिकेशन एकीकृत करना	बनाएं: फ़ंक्शन कॉलिंग क्या है और एप्लिकेशन के लिए इसके उपयोग के मामले	वीडियो	और जानें
12	AI एप्लिकेशन के लिए UX डिजाइन करना	सीखें: जनरेटिव AI एप्लिकेशन विकसित करते समय UX डिजाइन सिद्धांतों को कैसे लागू करें	वीडियो	और जानें
13	अपने जनरेटिव AI एप्लिकेशन को सुरक्षित बनाना	सीखें: AI सिस्टम के लिए खतरे और जोखिम, और इन सिस्टम को सुरक्षित करने के तरीके।	वीडियो	और जानें
14	जनरेटिव AI एप्लिकेशन लाइफसायकल	सीखें: LLM लाइफसायकल और LLMOps प्रबंधित करने के लिए उपकरण और मीट्रिक	वीडियो	और जानें
15	रिट्रीवल ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) और वेक्टर डेटाबेस	बनाएं: वेक्टर डेटाबेस से एम्बेडिंग पुनः प्राप्त करने के लिए RAG फ्रेमवर्क का उपयोग करके एप्लिकेशन	वीडियो	और जानें
16	ओपन सोर्स मॉडल्स और हगिंग फेस	बनाएं: Hugging Face पर उपलब्ध ओपन सोर्स मॉडल्स का उपयोग करते हुए एक एप्लिकेशन	वीडियो	और जानें
17	AI एजेंट्स	बनाएं: AI एजेंट फ्रेमवर्क का उपयोग करके एक एप्लिकेशन	वीडियो	और जानें
18	LLMs का फाइन-ट्यूनिंग	सीखें: LLMs के फाइन-ट्यूनिंग का क्या, क्यों और कैसे	वीडियो	और जानें
19	SLMs के साथ बनाना	सीखें: छोटे भाषा मॉडल्स के साथ बनाने के फायदे	वीडियो जल्द आ रहा है	और जानें
20	मिस्ट्रल मॉडल्स के साथ बनाना	सीखें: मिस्ट्रल फैमिली मॉडल्स की विशेषताएं और अंतर	वीडियो जल्द आ रहा है	और जानें
21	मेटा मॉडल्स के साथ बनाना	सीखें: मेटा फैमिली मॉडल्स की विशेषताएं और अंतर	वीडियो जल्द आ रहा है	और जानें

🌟 विशेष धन्यवाद

सभी GitHub Actions और वर्कफ़्लोज़ बनाने के लिए John Aziz का विशेष धन्यवाद

प्रत्येक पाठ को बेहतर बनाने के लिए महत्वपूर्ण योगदान देने के लिए Bernhard Merkle का भी धन्यवाद।

🎒 अन्य कोर्स

हमारी टीम अन्य कोर्स भी बनाती है! देखें:

लैंगचेन

Azure / एज / MCP / एजेंट्स

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जनरेटिव AI श्रृंखला

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कोर लर्निंग

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कापायलट सीरीज़

मदद प्राप्त करना

यदि आप फंस जाते हैं या AI ऐप्स बनाने के बारे में कोई प्रश्न हैं। साथी सीखने वालों और अनुभवी डेवलपर्स के साथ MCP पर चर्चाओं में शामिल हों। यह एक सहायक समुदाय है जहां प्रश्नों का स्वागत है और ज्ञान स्वतंत्र रूप से साझा किया जाता है।

यदि आपके पास उत्पाद प्रतिक्रिया है या निर्माण के दौरान त्रुटियाँ हैं तो यहां जाएं:

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अस्वीकरण:
इस दस्तावेज़ का अनुवाद एआई अनुवाद सेवा Co-op Translator का उपयोग करके किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयासरत हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवाद में त्रुटियाँ या असंगतियाँ हो सकती हैं। मूल दस्तावेज़ अपनी स्थानीय भाषा में ही प्रामाणिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद का उपयोग करने से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम जिम्मेदार नहीं हैं।