30 KiB
21 урока, които преподават всичко необходимо за започване на изграждане на приложения с генеративен изкуствен интелект
🌐 Поддръжка на много езици
Поддържа се чрез GitHub Action (автоматично и винаги актуално)
Арабски | Бенгалски | Български | Бирмански (Мианмар) | Китайски (опростен) | Китайски (традиционен, Хонг Конг) | Китайски (традиционен, Макао) | Китайски (традиционен, Тайван) | Хърватски | Чешки | Датски | Холандски | Естонски | Фински | Френски | Немски | Гръцки | Иврит | Хинди | Унгарски | Индонезийски | Италиански | Японски | Каннада | Хмерски | Корейски | Литовски | Малайски | Малаялам | Марати | Непалски | Нигерийски пиджин | Норвежки | Персийски (фарси) | Полски | Португалски (Бразилия) | Португалски (Португалия) | Панджаби (Гурумуки) | Румънски | Руски | Сръбски (кирилица) | Словашки | Словенски | Испански | Суахили | Шведски | Тагалог (филипински) | Тамилски | Телугу | Тайски | Турски | Украински | Урду | Виетнамски
Предпочитате да клонирате локално?
Това хранилище включва над 50 езикови превода, което значително увеличава размера на изтеглянето. За да клонирате без преводи, използвайте sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Това ви дава всичко необходимо за завършване на курса с много по-бързо изтегляне.
Генеративен изкуствен интелект за начинаещи (Версия 3) - Курс
Научете основите на изграждането на приложения с генеративен изкуствен интелект с нашия всеобхватен курс от 21 урока от Microsoft Cloud Advocates.
🌱 Започване
Този курс включва 21 урока. Всеки урок покрива своя собствена тема, така че започнете откъдето искате!
Уроците са маркирани като "Учене" с уроци, обясняващи концепция за генеративен ИИ, или като "Изграждане", които обясняват концепция и примери с код на Python и TypeScript, когато е възможно.
За .NET разработчици разгледайте Генеративен ИИ за начинаещи (NET издание)!
Всеки урок също включва раздел "Продължи да учиш" с допълнителни учебни материали.
Какво ви трябва
За да изпълните кода от този курс, можете да използвате:
-
Azure OpenAI Service - Уроци: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Уроци: "githubmodels"
-
OpenAI API - Уроци: "oai-assignment"
-
Основни познания по Python или TypeScript са полезни - *За абсолютни начинаещи разгледайте тези курсове по Python и TypeScript
-
GitHub акаунт за форкване на цялото това хранилище във вашия собствен GitHub акаунт
Създадохме урок Настройка на курса, който да ви помогне с настройването на вашата работна среда.
Не забравяйте да отбележите с 🌟 това хранилище, за да го откривате по-лесно по-късно.
🧠 Готови за пускане в продукция?
Ако търсите по-напреднали образци на код, разгледайте нашата колекция от образци на код за генеративен ИИ както на Python, така и на TypeScript.
🗣️ Срещнете други учащи се, получете подкрепа
Присъединете се към нашия официален Azure AI Foundry Discord сървър, за да се срещнете и свържете с други учащи се на този курс и да получите подкрепа.
Задавайте въпроси или споделяйте обратна връзка за продукта в нашия Azure AI Foundry Developer Forum в GitHub.
🚀 Стартирате бизнес?
Посетете Microsoft for Startups, за да разберете как да започнете да изграждате с кредитите на Azure още днес.
🙏 Искате ли да помогнете?
Имате ли предложение или намерихте правописни или кодови грешки? Отворете проблем (issue) или създайте pull request
📂 Всеки урок включва:
- Кратко видео въведение в темата
- Писмен урок, разположен в README
- Примери с код на Python и TypeScript, поддържащи Azure OpenAI и OpenAI API
- Връзки към допълнителни ресурси за продължаване на вашето обучение
🗃️ Уроци
| # | Връзка към урока | Описание | Видео | Допълнително обучение |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Настройка на курса | Научи: Как да настроите вашата среда за разработка | Видео предстои | Научи повече |
| 01 | Въведение в генеративен ИИ и големите езикови модели (LLMs) | Научи: Разбиране какво е генеративният ИИ и как работят големите езикови модели (LLMs). | Видео | Научи повече |
| 02 | Изследване и сравнение на различни LLMs | Научи: Как да изберете правилния модел за вашия случай | Видео | Научи повече |
| 03 | Отговорно използване на генеративен ИИ | Научи: Как да изграждате генеративни ИИ приложения отговорно | Видео | Научи повече |
| 04 | Разбиране на основите на проектирането на заявки | Научете: Практически най-добри практики за проектиране на заявки | Видео | Научете повече |
| 05 | Създаване на напреднали заявки | Научете: Как да прилагате техники за проектиране на заявки, които подобряват резултата от вашите заявки. | Видео | Научете повече |
| 06 | Създаване на приложения за генериране на текст | Изграждане: Приложение за генериране на текст с помощта на Azure OpenAI / OpenAI API | Видео | Научете повече |
| 07 | Създаване на чат приложения | Изграждане: Техники за ефективно създаване и интегриране на чат приложения. | Видео | Научете повече |
| 08 | Създаване на приложения за търсене с бази данни на вектори | Изграждане: Приложение за търсене, което използва Embeddings за търсене на данни. | Видео | Научете повече |
| 09 | Създаване на приложения за генериране на изображения | Изграждане: Приложение за генериране на изображения | Видео | Научете повече |
| 10 | Създаване на AI приложения с нисък код | Изграждане: Приложение за генериране на AI с помощта на инструменти за нисък код | Видео | Научете повече |
| 11 | Интегриране на външни приложения с извикване на функции | Изграждане: Какво представлява извикването на функции и неговите случаи на използване за приложения | Видео | Научете повече |
| 12 | Проектиране на UX за AI приложения | Научете: Как да прилагате принципи на UX дизайна при разработването на приложения за генериране на AI | Видео | Научете повече |
| 13 | Осигуряване на вашите приложения за генериране на AI | Научете: Заплахите и рисковете за AI системите и методите за осигуряване на тези системи. | Видео | Научете повече |
| 14 | Жизнен цикъл на приложенията за генериране на AI | Научете: Инструментите и метричните показатели за управление на жизнения цикъл на LLM и LLMOps | Видео | Научете повече |
| 15 | Retrieval Augmented Generation (RAG) и векторни бази данни | Изграждане: Приложение, използващо рамката RAG за извличане на embeddings от векторни бази данни | Видео | Научете повече |
| 16 | Отворени модели с отворен код и Hugging Face | Изграждане: Приложение, използващо отворени модели, налични на Hugging Face | Видео | Научете повече |
| 17 | AI агенти | Изграждане: Приложение, използващо рамката за AI агенти | Видео | Научете повече |
| 18 | Фино настройване на LLMs | Научете: Какво, защо и как се извършва фино настройване на LLMs | Видео | Научете повече |
| 19 | Изграждане с малки езикови модели (SLMs) | Научете: Ползите от изграждане с малки езикови модели | Скоро видео | Научете повече |
| 20 | Изграждане с модели Mistral | Научете: Характеристиките и разликите на семейството модели Mistral | Скоро видео | Научете повече |
| 21 | Изграждане с модели Meta | Научете: Характеристиките и разликите на семейството модели Meta | Скоро видео | Научете повече |
🌟 Специални благодарности
Специални благодарности на Джон Азиз за създаването на всички GitHub Actions и работни потоци
Бернхард Меркле за ключовите приноси към всеки урок, подобряващи преживяването при учене и работа с кода.
🎒 Други курсове
Нашият екип създава и други курсове! Вижте:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Агенти
Серия за генериране на AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Основно обучение
Серия Copilot
Получаване на помощ
Ако заседнете или имате въпроси относно създаването на AI приложения. Присъединете се към други учащи и опитни разработчици в дискусиите за MCP. Това е подкрепяща общност, където въпросите са добре дошли и знанието се споделя свободно.
Ако имате обратна връзка за продукта или проблеми по време на разработка, посетете:
Отказ от отговорност:
Този документ е преведен с помощта на AI преводаческа услуга Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи може да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за каквито и да е недоразумения или неправилни тълкувания, произтичащи от използването на този превод.