CodeCow/generative-ai-for-beginners

Fork 0

mirror of https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git synced 2026-06-05 21:07:14 +08:00

localizeflow[bot] 61fc9e1f19 chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 6 changes)

2026-04-06 18:32:18 +00:00

25 KiB

Raw Permalink Blame History

21 lekcí, které vás naučí vše, co potřebujete vědět pro začátek tvorby aplikací Generativní AI

🌐 Podpora více jazyků

Podporováno pomocí GitHub Action (automatizované a vždy aktuální)

Dáváte přednost lokálnímu klonování?

Tento repozitář obsahuje překlady do více než 50 jazyků, což výrazně zvětšuje velikost stažení. Pro klonování bez překladů použijte sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
To vám zajistí vše potřebné pro dokončení kurzu s mnohem rychlejším stažením.

Generativní AI pro začátečníky (Verze 3) - Kurz

Naučte se základy tvorby aplikací generativní AI s naším komplexním kurzem o 21 lekcích od Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Začínáme

Tento kurz obsahuje 21 lekcí. Každá lekce pokrývá vlastní téma, takže začněte, kde chcete!

Lekce jsou označeny buď jako lekce "Learn" vysvětlující koncept generativní AI, nebo lekce "Build", které vysvětlují koncept a obsahují příklady kódu v obou jazycích Python a TypeScript, pokud je to možné.

Pro vývojáře .NET navštivte Generativní AI pro začátečníky (.NET edice)!

Každá lekce také obsahuje sekci "Keep Learning" s dalšími nástroji pro učení.

Co potřebujete

Pro spuštění kódu tohoto kurzu můžete využít:

Azure OpenAI Service - Lekce: "aoai-assignment"
GitHub Marketplace Model Catalog - Lekce: "githubmodels"
OpenAI API - Lekce: "oai-assignment"
Základní znalosti Pythonu nebo TypeScriptu jsou užitečné - *Pro úplné začátečníky se podívejte na tyto Python a TypeScript kurzy
Účet na GitHubu pro forknutí tohoto celého repozitáře na váš vlastní GitHub účet

Vytvořili jsme lekci Nastavení kurzu, která vám pomůže s nastavením vývojového prostředí.

Nezapomeňte označit (🌟) tento repozitář hvězdičkou, abyste jej později snadno našli.

🧠 Připraven k nasazení?

Pokud hledáte pokročilejší ukázky kódu, podívejte se na naši sbírku ukázek kódu generativní AI v obou jazycích Python a TypeScript.

🗣️ Poznejte ostatní studenty, získejte podporu

Připojte se k našemu oficiálnímu Discord serveru Azure AI Foundry a seznamte se a spojte s dalšími studenty tohoto kurzu a získejte podporu.

Klást otázky nebo sdílet zpětnou vazbu k produktu můžete v našem Azure AI Foundry Developer Forum na Githubu.

🚀 Budujete startup?

Navštivte Microsoft for Startups, kde zjistíte, jak začít stavět s Azure kredity ještě dnes.

🙏 Chcete pomoci?

Máte návrhy nebo jste našli pravopisné či kódové chyby? Otevřete issue nebo vytvořte pull request

📂 Každá lekce obsahuje:

Krátké video uvedení k tématu
Psána lekce umístěná v README
Ukázky kódu v Pythonu a TypeScriptu podporující Azure OpenAI a OpenAI API
Odkazy na další zdroje pro pokračování ve vzdělávání

🗃️ Lekce

#	Odkaz na lekci	Popis	Video	Další učení
00	Nastavení kurzu	Learn: Jak nastavit vaše vývojové prostředí	Video brzy	Další informace
01	Úvod do Generativní AI a LLM	Learn: Pochopení co je Generativní AI a jak fungují Velké Jazykové Modely (LLM)	Video	Další informace
02	Prozkoumání a porovnání různých LLM	Learn: Jak vybrat správný model pro vaše použití	Video	Další informace
03	Zodpovědné používání generativní AI	Learn: Jak zodpovědně tvořit aplikace generativní AI	Video	Další informace
04	Pochopení základů promptního inženýrství	Naučte se: Praktické osvědčené postupy promptního inženýrství	Video	Více informací
05	Vytváření pokročilých promptů	Naučte se: Jak aplikovat techniky promptního inženýrství, které zlepšují výsledek vašich promptů.	Video	Více informací
06	Vytváření aplikací na generování textu	Vytvořte: Aplikaci pro generování textu pomocí Azure OpenAI / OpenAI API	Video	Více informací
07	Vytváření chatovacích aplikací	Vytvořte: Techniky pro efektivní vytváření a integraci chatovacích aplikací.	Video	Více informací
08	Vytváření vyhledávacích aplikací a vektorových databází	Vytvořte: Vyhledávací aplikaci, která používá vnoření (Embeddings) k vyhledávání dat.	Video	Více informací
09	Vytváření aplikací pro generování obrázků	Vytvořte: Aplikaci pro generování obrázků	Video	Více informací
10	Vytváření AI aplikací s nízkým kódem	Vytvořte: Aplikaci generativní AI pomocí nástrojů Low Code	Video	Více informací
11	Integrace externích aplikací pomocí volání funkcí	Vytvořte: Co je volání funkcí a jeho použití pro aplikace	Video	Více informací
12	Návrh UX pro AI aplikace	Naučte se: Jak aplikovat principy návrhu UX při vývoji generativních AI aplikací	Video	Více informací
13	Zabezpečení vašich generativních AI aplikací	Naučte se: Hrozby a rizika pro AI systémy a způsoby zabezpečení těchto systémů.	Video	Více informací
14	Životní cyklus generativní AI aplikace	Naučte se: Nástroje a metriky pro správu životního cyklu LLM a LLMOps	Video	Více informací
15	Retrieval Augmented Generation (RAG) a vektorové databáze	Vytvořte: Aplikaci používající rámec RAG pro načítání vnoření z vektorových databází	Video	Více informací
16	Open source modely a Hugging Face	Vytvořte: Aplikaci používající open source modely dostupné na Hugging Face	Video	Více informací
17	AI agenti	Vytvořte: Aplikaci používající rámec AI agenta	Video	Více informací
18	Doladění LLM	Naučte se: Co, proč a jak doladit LLM	Video	Více informací
19	Vytváření s SLM	Naučte se: Výhody vytváření s malými jazykovými modely	Video Přijde Brzy	Více informací
20	Vytváření s Mistral modely	Naučte se: Funkce a rozdíly rodiny modelů Mistral	Video Přijde Brzy	Více informací
21	Vytváření s Meta modely	Naučte se: Funkce a rozdíly rodiny Meta modelů	Video Přijde Brzy	Více informací

🌟 Zvláštní poděkování

Zvláštní poděkování Johnu Azizovi za vytvoření všech GitHub Actions a workflow

Bernhardu Merkleovi za klíčové příspěvky do každé lekce pro zlepšení zkušenosti uživatelů a kódu.

🎒 Další kurzy

Náš tým tvoří i další kurzy! Podívejte se na:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agenti

Série Generativní AI

Základní učení

Série Copilot

Získání pomoci

Pokud se zaseknete nebo máte otázky ohledně tvorby AI aplikací, přidejte se k ostatním studentům a zkušeným vývojářům v diskusích o MCP. Je to podpůrná komunita, kde jsou otázky vítány a znalosti se sdílejí otevřeně.

Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo narazíte na chyby při vývoji, navštivte:

Zřeknutí se odpovědnosti:
Tento dokument byl přeložen pomocí služby AI pro překlad Co-op Translator. Ač usilujeme o přesnost, mějte na paměti, že automatizované překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Originální dokument v jeho mateřském jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro zásadní informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Nejsme odpovědni za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vzniklé použitím tohoto překladu.

25 KiB Raw Permalink Blame History