generative-ai-for-beginners/translations/hr

21 lekcija koja podučava sve što trebate znati za početak izrade Generativnih AI aplikacija

🌐 Višejezična podrška

Podržano putem GitHub akcije (Automatski i uvijek ažurno)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Radije klonirati lokalno?

Ovaj repozitorij uključuje prijevode na više od 50 jezika što značajno povećava veličinu preuzimanja. Za kloniranje bez prijevoda, koristite sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Ovo vam daje sve što trebate za dovršetak tečaja s mnogo bržim preuzimanjem.

Generativna AI za početnike (Verzija 3) - Tečaj

Naučite osnovne pojmove izrade Generativnih AI aplikacija s našim sveobuhvatnim tečajem od 21 lekcije kojeg vode Microsoft Cloud stručnjaci.

🌱 Početak

Ovaj tečaj sadrži 21 lekciju. Svaka lekcija pokriva svoju temu, pa započnite gdje god želite!

Lekcije su označene kao "Nauči" lekcije koje objašnjavaju Generativni AI koncept ili "Izradi" lekcije koje objašnjavaju koncept i daju primjere koda u oba jezika Python i TypeScript kad je moguće.

Za .NET programere pogledajte Generative AI for Beginners (.NET Edition)!

Svaka lekcija također uključuje sekciju "Nastavi učiti" s dodatnim alatima za učenje.

Što vam je potrebno

Za pokretanje koda ovog tečaja možete koristiti:

• Azure OpenAI Service - Lekcije: "aoai-assignment"

• GitHub Marketplace Model Catalog - Lekcije: "githubmodels"

• OpenAI API - Lekcije: "oai-assignment"

• Osnovno znanje Pythona ili TypeScripta je korisno - *Za apsolutne početnike pogledajte ove Python i TypeScript tečajeve

• GitHub račun za fork cijelog repozitorija na vlastiti GitHub račun

Izradili smo lekciju Postavljanje tečaja da vam pomognemo u postavljanju vašeg razvojnog okruženja.

Ne zaboravite označiti (🌟) ovaj repozitorij da ga lakše pronađete kasnije.

🧠 Spremni za implementaciju?

Ako tražite naprednije primjere koda, pogledajte našu kolekciju Generativnih AI primjera koda u oba jezika Python i TypeScript.

🗣️ Upoznajte druge učenike, dobijte podršku

Pridružite se našem službenom Azure AI Foundry Discord serveru kako biste upoznali i povezali se s drugim učenicima koji pohađaju ovaj tečaj i dobili podršku.

Postavljajte pitanja ili dijelite povratne informacije o proizvodu na našem Azure AI Foundry Developer Forum na GitHubu.

🚀 Izrađujete startup?

Posjetite Microsoft for Startups da saznate kako danas početi graditi uz Azure kredite.

🙏 Želite pomoći?

Imate li prijedloge ili ste pronašli pogreške u pisanju ili kodu? Otvorite problem ili Kreirajte pull request

📂 Svaka lekcija uključuje:

• Kratki video uvod u temu
• Pisanu lekciju nalaze u README datoteci
• Primjere koda u Pythonu i TypeScriptu koji podržavaju Azure OpenAI i OpenAI API
• Linkove na dodatne resurse za nastavak učenja

🗃️ Lekcije

#	Link Lekcije	Opis	Video	Dodatno učenje
00	Postavljanje tečaja	Nauči: Kako postaviti razvojno okruženje	Video uskoro	Saznaj više
01	Uvod u Generativni AI i LLM-ove	Nauči: Razumijevanje što je Generativni AI i kako rade veliki jezični modeli (LLM-ovi).	Video	Saznaj više
02	Istraživanje i usporedba različitih LLM-ova	Nauči: Kako odabrati pravi model za svoj slučaj uporabe	Video	Saznaj više
03	Odgovorno korištenje Generativnog AI	Nauči: Kako odgovorno izgraditi Generativne AI aplikacije	Video	Saznaj više
04	Razumijevanje osnova inženjeringa upita	Nauči: Praktične najbolje prakse inženjeringa upita	Video	Saznaj više
05	Kreiranje naprednih upita	Nauči: Kako primijeniti tehnike inženjeringa upita koje poboljšavaju rezultat vaših upita.	Video	Saznaj više
06	Izgradnja aplikacija za generiranje teksta	Izgradi: Aplikaciju za generiranje teksta koristeći Azure OpenAI / OpenAI API	Video	Saznaj više
07	Izgradnja chat aplikacija	Izgradi: Tehnike za učinkovitu izgradnju i integraciju chat aplikacija.	Video	Saznaj više
08	Izgradnja pretraživačkih aplikacija sa vektorskim bazama podataka	Izgradi: Pretraživačku aplikaciju koja koristi embeddinge za pretraživanje podataka.	Video	Saznaj više
09	Izgradnja aplikacija za generiranje slika	Izgradi: Aplikaciju za generiranje slika	Video	Saznaj više
10	Izgradnja AI aplikacija s malo koda	Izgradi: Generativnu AI aplikaciju koristeći alate s malo koda	Video	Saznaj više
11	Integracija vanjskih aplikacija s pozivanjem funkcija	Izgradi: Što je pozivanje funkcija i njegove primjene u aplikacijama	Video	Saznaj više
12	Dizajniranje korisničkog iskustva za AI aplikacije	Nauči: Kako primijeniti principe dizajna korisničkog iskustva pri razvoju generativnih AI aplikacija	Video	Saznaj više
13	Osiguravanje vaših generativnih AI aplikacija	Nauči: Prijetnje i rizike za AI sustave te metode za njihovo osiguravanje.	Video	Saznaj više
14	Životni ciklus generativnih AI aplikacija	Nauči: Alate i metrike za upravljanje životnim ciklusom velikih jezičnih modela i LLMOps	Video	Saznaj više
15	Retrieval Augmented Generation (RAG) i vektorske baze podataka	Izgradi: Aplikaciju koristeći RAG okvir za dohvat embeddinga iz vektorskih baza podataka	Video	Saznaj više
16	Open Source modeli i Hugging Face	Izgradi: Aplikaciju koristeći open source modele dostupne na Hugging Face	Video	Saznaj više
17	AI agenti	Izgradi: Aplikaciju koristeći AI agent okvir	Video	Saznaj više
18	Fino podešavanje velikih jezičnih modela	Nauči: Što, zašto i kako fino podešavati LLM modele	Video	Saznaj više
19	Izgradnja s malim jezičnim modelima (SLM)	Nauči: Prednosti izgradnje s malim jezičnim modelima	Video uskoro	Saznaj više
20	Izgradnja s Mistral modelima	Nauči: Značajke i razlike Mistral obitelji modela	Video uskoro	Saznaj više
21	Izgradnja s Meta modelima	Nauči: Značajke i razlike Meta obitelji modela	Video uskoro	Saznaj više

🌟 Posebna zahvala

Posebna zahvala Johnu Azizu za kreiranje svih GitHub akcija i tijekova rada

Bernhardu Merkleu za ključne doprinose svakoj lekciji radi poboljšanja iskustva učenika i koda.

🎒 Drugi tečajevi

Naš tim proizvodi i druge tečajeve! Pogledajte:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agenti

---

Serija generativne AI

---

Osnovno učenje

---

Copilot serija

Dobivanje pomoći

Ako zapnete ili imate pitanja o izgradnji AI aplikacija. Pridružite se kolegama učenicima i iskusnim programerima u raspravama o MCP-u. To je podržavajuća zajednica gdje su pitanja dobrodošla i znanje se slobodno dijeli.

Ako imate povratne informacije o proizvodu ili pogreške tijekom izrade, posjetite:

---

Izjava o odricanju od odgovornosti: Ovaj dokument preveden je pomoću AI usluge prijevoda Co-op Translator. Iako nastojimo postići točnost, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku smatra se autoritativnim izvorom. Za kritične informacije preporučuje se profesionalni ljudski prijevod. Nismo odgovorni za bilo kakva nerazumijevanja ili pogrešne interpretacije proizašle iz korištenja ovog prijevoda.