CodeCow/generative-ai-for-beginners

Fork 0

mirror of https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git synced 2026-06-05 21:07:14 +08:00

localizeflow[bot] a71dc75998 chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 6 changes)

2026-04-06 18:38:32 +00:00

24 KiB

Raw Blame History

21 õppetundi, mis õpetavad kõike, mida on vaja generatiivsete tehisintellekti rakenduste loomiseks

🌐 Mitmekeelne tugi

Toetatud läbi GitHub Actioni (automaatne ja alati uusim)

Eelistad kloonida lokaalselt?

See hoidla sisaldab üle 50 keele tõlkeid, mis suurendab oluliselt allalaaditavat mahtu. Kui soovid kloneerida ilma tõlgeteta, kasuta sparse checkouti:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
See annab sulle kõik vajaliku kursuse läbimiseks palju kiiremalt.

Generatiivne tehisintellekt algajatele (versioon 3) - kursus

Õpi generatiivsete tehisintellekti rakenduste loomise aluseid meie Microsoft Cloud Advocatesi 21-õppetunniga põhjalikus kursuses.

🌱 Alustamine

Selles kursuses on 21 õppetundi. Iga õppetund käsitleb oma teemat, alusta sealt, kus soovid!

Õppetunnid on märgistatud kas "Õpi" õppetundidena, mis selgitavad generatiivse AI kontseptsiooni või "Loo" õppetundidena, mis seletavad kontseptsiooni ja annavad koodinäiteid nii Pythonis kui ka TypeScriptis, kui võimalik.

.NET arendajatele soovitame vaadata Generatiivne AI algajatele (.NET väljaanne)!

Iga õppetunni juures on samuti "Jätka õppimist" sektsioon täiendavate õppematerjalidega.

Mida vajad

Selle kursuse koodi jooksutamiseks võid kasutada:

Azure OpenAI teenust - Õppetunnid: "aoai-assignment"
GitHub Marketplace mudeliladu - Õppetunnid: "githubmodels"
OpenAI API - Õppetunnid: "oai-assignment"
Põhitõed Python või TypeScripti osas on kasulikud - *Täielikele algajatele soovitame neid Python ja TypeScripti kursuseid
GitHubi konto, et forkida see kogu hoidla omaenda GitHubi kontole

Olemegi loonud Kursuse seadistamise õppetunni, mis aitab sul arenduskeskkonna üles seada.

Ära unusta sellele hoidla tähte (🌟) lisada, et Hiljem oleks seda lihtsam leida.

🧠 Valmis juurutamiseks?

Kui otsid keerukamaid koodinäiteid, vaata meie generatiivse AI koodinäidiste kogu nii Pythonis kui ka TypeScriptis.

🗣️ Tutvu teiste õppijatega, saa tuge

Liitu meie ametliku Azure AI Foundry Discord serveriga, et kohtuda ja suhelda teiste kursust läbivate õppijatega ja saada tuge.

Esita küsimusi või jaga tagasisidet toote kohta meie Azure AI Foundry arendajate foorumis GitHubis.

🚀 Startapi ehitamine?

Külasta Microsoft for Startups, et teada saada, kuidas alustada Azure krediitidega arendamist juba täna.

🙏 Tahad aidata?

Kas sul on ettepanekuid või oled leidnud kirjavigu või koodivigu? Esita probleem või loo tõmbepäring

📂 Igas õppetunnis on:

Lühike video sissejuhatus teemasse
Kirjalik õppetund README failis
Python ja TypeScripti koodinäited, mis toetavad Azure OpenAI ja OpenAI API-t
Lingid täiendavatele ressurssidele, et oma õpinguid jätkata

🗃️ Õppetunnid

#	Õppetunni link	Kirjeldus	Video	Lisalugemine
00	Kursuse seadistamine	Õpi: Kuidas arenduskeskkond üles seada	Video varsti tulekul	Loe rohkem
01	Sissejuhatus generatiivsesse AI-sse ja LLM-idesse	Õpi: Mõista, mis on generatiivne AI ja kuidas suured keelemudelid (LLM-id) töötavad	Video	Loe rohkem
02	Erinevate LLM-ide uurimine ja võrdlemine	Õpi: Kuidas valida sobiv mudel oma kasutusjuhtumi jaoks	Video	Loe rohkem
03	Kuidas kasutada generatiivset AI-d vastutustundlikult	Õpi: Kuidas ehitada generatiivseid AI rakendusi vastutustundlikult	Video	Loe rohkem
04	Arusaamine tekstikäskluse inseneritöö põhialustest	Õpi: Tekstikäskluse inseneritöö parimad praktikad	Video	Loe lähemalt
05	Arendatud tekstikäskluste loomine	Õpi: Kuidas rakendada tekstikäskluse inseneritöö tehnikaid, mis parandavad tekstikäskluste tulemusi.	Video	Loe lähemalt
06	Teksti genereerimise rakenduste loomine	Loo: Tekstigeneratsiooni rakendus kasutades Azure OpenAI / OpenAI API-d	Video	Loe lähemalt
07	Vestlusrakenduste loomine	Loo: Tõhusad tehnoloogiad vestlusrakenduste ehitamiseks ja integreerimiseks.	Video	Loe lähemalt
08	Otsingurakenduste ja vektorandmebaaside loomine	Loo: Otsingurakendus, mis kasutab manuseid andmete otsimiseks.	Video	Loe lähemalt
09	Pildigeneratsiooni rakenduste loomine	Loo: Pildigeneratsiooni rakendus	Video	Loe lähemalt
10	Madalakoodiliste tehisintellekti rakenduste loomine	Loo: Generatiivse tehisintellekti rakendus, kasutades madalakoodilisi tööriistu	Video	Loe lähemalt
11	Väliste rakenduste integreerimine funktsioonikõnede abil	Loo: Mis on funktsioonikõne ja kuidas seda rakendustes kasutada	Video	Loe lähemalt
12	Kasutajakogemuse disain tehisintellektrakendustes	Õpi: Kuidas rakendada kasutajakogemuse disaini põhimõtteid generatiivsete tehisintellektrakenduste arendamisel	Video	Loe lähemalt
13	Sinu generatiivsete tehisintellektrakenduste turvamine	Õpi: Tehisintellektisüsteemide ohud ja riskid ning meetodid nende turvamiseks.	Video	Loe lähemalt
14	Generatiivse tehisintellektrakenduse elutsükkel	Õpi: Tööriistad ja mõõdikud suurkeelemudelite elutsükli ja LLMOps haldamiseks	Video	Loe lähemalt
15	Päringu-põhine genereerimine (RAG) ja vektorandmebaasid	Loo: Rakendus, mis kasutab RAG raamistiku manuste pärimiseks vektorandmebaasidest	Video	Loe lähemalt
16	Avatud lähtekoodiga mudelid ja Hugging Face	Loo: Rakendus, mis kasutab Hugging Face’i avatud lähtekoodiga mudeleid	Video	Loe lähemalt
17	Tehisintellekti agendid	Loo: Rakendus, mis kasutab tehisintellekti agentide raamistikku	Video	Loe lähemalt
18	Suurkeelemudelite täpsustamine	Õpi: Mis, miks ja kuidas suurkeelemudeleid täpsustada	Video	Loe lähemalt
19	Väikeste keelemudelitega ehitamine	Õpi: Väikeste keelemudelitega ehitamise eelised	Video Tulekul	Loe lähemalt
20	Mistral-mudelitega ehitamine	Õpi: Mistral-pere mudelite omadused ja erinevused	Video Tulekul	Loe lähemalt
21	Meta-mudelitega ehitamine	Õpi: Meta-pere mudelite omadused ja erinevused	Video Tulekul	Loe lähemalt

🌟 Eriti suur tänu

Suur tänu John Azizile, kes lõi kõik GitHub Actions ja töölõigud.

Bernhard Merkle'ile oluliste panuste eest iga õppetunni juures, et parandada õppija kogemust ja koodi.

🎒 Teised kursused

Meie meeskond toodab ka teisi kursuseid! Vaata:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agendid

Generatiivse AI seeria

Põhiteadmised

Copiloti sari

Abi saamine

Kui jääd hätta või sul on küsimusi tehisintellekti rakenduste loomise kohta, ühine teiste õppijate ja kogenud arendajatega MCP aruteludes. See on toetav kogukond, kus küsimusi võib esitada ja teadmisi vabalt jagada.

Kui sul on tooteressursi tagasisidet või leiad vigu arendamise ajal, külastage:

Vastutusest loobumine:
See dokument on tõlgitud kasutades tehisintellektil põhinevat tõlketeenust Co-op Translator. Kuigi me püüame tagada täpsust, palun arvestage, et automatiseeritud tõlgetes võib esineda vigu või ebatäpsusi. Originaaldokument oma emakeeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Kriitilise teabe puhul soovitatakse kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlkega seotud arusaamatuste või valesti mõistmiste eest.

24 KiB Raw Blame History Unescape Escape