CodeCow/generative-ai-for-beginners

Fork 0

mirror of https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git synced 2026-06-05 21:07:14 +08:00

localizeflow[bot] 0638966513 chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 6 changes)

2026-04-06 18:25:45 +00:00

24 KiB

Raw Blame History

21 lektioner der lærer dig alt, hvad du behøver at vide for at begynde at bygge Generative AI-applikationer

🌐 Fleresproget Support

Understøttet via GitHub Action (Automatiseret & Altid opdateret)

Foretrækker du at klone lokalt?

Dette repository indeholder 50+ sproglige oversættelser, som væsentligt øger downloadstørrelsen. For at klone uden oversættelser, brug spars checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Dette giver dig alt, hvad du behøver for at gennemføre kurset med en meget hurtigere download.

Generativ AI for Begyndere (Version 3) - Et Kursus

Lær grundlæggende om at bygge Generative AI-applikationer med vores 21-lektions omfattende kursus fra Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Kom godt i gang

Dette kursus består af 21 lektioner. Hver lektion dækker et enkelt emne, så start hvor du vil!

Lektionerne er mærket enten som "Lær" lektioner, der forklarer et Generativ AI-koncept, eller "Byg" lektioner, der forklarer et koncept og kodeeksempler i både Python og TypeScript, når det er muligt.

For .NET-udviklere se Generative AI for Beginners (.NET Edition)!

Hver lektion inkluderer også en "Fortsæt med at lære" sektion med yderligere læringsværktøjer.

Hvad du behøver

For at køre koden i dette kursus, kan du bruge enten:

Azure OpenAI Service - Lektioner: "aoai-assignment"
GitHub Marketplace Model Catalog - Lektioner: "githubmodels"
OpenAI API - Lektioner: "oai-assignment"
Grundlæggende kendskab til Python eller TypeScript er nyttigt - *For absolutte begyndere, se disse Python og TypeScript kurser
En GitHub-konto for at forke dette repo til din egen GitHub-konto

Vi har oprettet en Kursusopsætning lektion til at hjælpe dig med at sætte dit udviklingsmiljø op.

Glem ikke at starte (🌟) dette repo for lettere at finde det senere.

🧠 Klar til at deploye?

Hvis du leder efter mere avancerede kodeeksempler, så tjek vores samling af Generative AI Kodeeksempler i både Python og TypeScript.

🗣️ Mød andre lærende, få support

Deltag i vores officielle Azure AI Foundry Discord server for at møde og netværke med andre, der tager dette kursus, og få support.

Stil spørgsmål eller del produktfeedback i vores Azure AI Foundry Developer Forum på Github.

🚀 Bygger du en startup?

Besøg Microsoft for Startups for at finde ud af, hvordan du kan komme i gang med at bygge med Azure-kreditter i dag.

🙏 Vil du hjælpe?

Har du forslag eller fundet stave- eller kodefejl? Opret en sag eller Lav en pull request

📂 Hver lektion inkluderer:

En kort videointroduktion til emnet
En skrevet lektion i README-filen
Python og TypeScript kodeeksempler som understøtter Azure OpenAI og OpenAI API
Links til ekstra ressourcer, så du kan fortsætte din læring

🗃️ Lektioner

#	Lektionslink	Beskrivelse	Video	Ekstra læring
00	Kursusopsætning	Lær: Hvordan du sætter dit udviklingsmiljø op	Video kommer snart	Lær mere
01	Introduktion til Generativ AI og LLMs	Lær: Forstå hvad Generativ AI er, og hvordan Store Sprogmodeller (LLMs) fungerer.	Video	Lær mere
02	Udforskning og sammenligning af forskellige LLMs	Lær: Hvordan du vælger den rigtige model til din brugssag	Video	Lær mere
03	At bruge Generativ AI ansvarligt	Lær: Hvordan man bygger Generative AI-applikationer ansvarligt	Video	Lær mere
04	Forståelse af grundlæggende prompt engineering	Lær: Praktiske bedste fremgangsmåder inden for prompt engineering	Video	Lær mere
05	Oprettelse af avancerede prompts	Lær: Hvordan man anvender prompt engineering teknikker, der forbedrer resultatet af dine prompts.	Video	Lær mere
06	Bygning af tekstgenereringsapplikationer	Byg: En tekstgenereringsapp ved hjælp af Azure OpenAI / OpenAI API	Video	Lær mere
07	Bygning af chat-applikationer	Byg: Teknikker til effektiv opbygning og integration af chat-applikationer.	Video	Lær mere
08	Bygning af søgeapplikationer med vektordatabaser	Byg: En søgeapplikation, der bruger embeddings til at søge efter data.	Video	Lær mere
09	Bygning af billedgenereringsapplikationer	Byg: En billedgenereringsapplikation	Video	Lær mere
10	Bygning af low code AI-applikationer	Byg: En generativ AI-applikation ved hjælp af low code-værktøjer	Video	Lær mere
11	Integration af eksterne applikationer med function calling	Byg: Hvad function calling er, og dets anvendelsestilfælde for applikationer	Video	Lær mere
12	Design af UX til AI-applikationer	Lær: Hvordan man anvender UX-designprincipper ved udvikling af generative AI-applikationer	Video	Lær mere
13	Sikring af dine generative AI-applikationer	Lær: Truslerne og risiciene for AI-systemer og metoder til at sikre disse systemer.	Video	Lær mere
14	Livscyklus for generative AI-applikationer	Lær: Værktøjer og målinger til at styre LLM-livscyklussen og LLMOps	Video	Lær mere
15	Retrieval Augmented Generation (RAG) og vektordatabaser	Byg: En applikation, der bruger et RAG-rammeværk til at hente embeddings fra en vektordatabase	Video	Lær mere
16	Open Source-modeller og Hugging Face	Byg: En applikation, der bruger open source-modeller tilgængelige på Hugging Face	Video	Lær mere
17	AI-agenter	Byg: En applikation, der bruger et AI-agentrammeværk	Video	Lær mere
18	Finjustering af LLMs	Lær: Hvad, hvorfor og hvordan man finjusterer LLMs	Video	Lær mere
19	Bygning med SLMs	Lær: Fordelene ved at bygge med små sprogmodeller	Video kommer snart	Lær mere
20	Bygning med Mistral-modeller	Lær: Funktionerne og forskellene ved Mistral-familie-modeller	Video kommer snart	Lær mere
21	Bygning med Meta-modeller	Lær: Funktionerne og forskellene ved Meta-familie-modeller	Video kommer snart	Lær mere

🌟 Særlige tak

Særlige tak til John Aziz for at have skabt alle GitHub Actions og workflows

Bernhard Merkle for at have bidraget væsentligt til hver lektion for at forbedre lærings- og kodeoplevelsen.

🎒 Andre kurser

Vores team producerer andre kurser! Se:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agenter

Generativ AI-serie

Kerneindlæring

Copilot-serien

Få hjælp

Hvis du sidder fast eller har spørgsmål om at bygge AI-apps. Deltag sammen med andre elever og erfarne udviklere i diskussioner om MCP. Det er et støttende fællesskab, hvor spørgsmål er velkomne, og viden deles frit.

Hvis du har produktfeedback eller oplever fejl under opbygningen, besøg:

Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, bedes du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os intet ansvar for misforståelser eller fejltolkninger, der opstår som følge af brugen af denne oversættelse.

24 KiB Raw Blame History