CodeCow/generative-ai-for-beginners

Fork 0

mirror of https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git synced 2026-06-05 21:07:14 +08:00

leestott 551a55b699 🌐 Update translations via Co-op Translator

2025-10-18 02:58:35 +00:00

20 KiB

Raw Blame History

21 Pelajaran yang mengajarkan semua yang perlu Anda ketahui untuk mulai membangun aplikasi Generative AI

🌐 Dukungan Multi-Bahasa

Didukung melalui GitHub Action (Otomatis & Selalu Terbaru)

Generative AI untuk Pemula (Versi 3) - Sebuah Kursus

Pelajari dasar-dasar membangun aplikasi Generative AI dengan kursus komprehensif 21 pelajaran dari Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Memulai

Kursus ini terdiri dari 21 pelajaran. Setiap pelajaran membahas topik tertentu, jadi Anda bisa memulai dari mana saja!

Pelajaran diberi label "Belajar" untuk menjelaskan konsep Generative AI atau "Membangun" untuk menjelaskan konsep dan contoh kode dalam Python dan TypeScript jika memungkinkan.

Untuk pengembang .NET, lihat Generative AI untuk Pemula (Edisi .NET)!

Setiap pelajaran juga mencakup bagian "Terus Belajar" dengan alat pembelajaran tambahan.

Yang Anda Butuhkan

Untuk menjalankan kode dari kursus ini, Anda dapat menggunakan salah satu dari:

Azure OpenAI Service - Pelajaran: "aoai-assignment"
GitHub Marketplace Model Catalog - Pelajaran: "githubmodels"
OpenAI API - Pelajaran: "oai-assignment"
Pengetahuan dasar tentang Python atau TypeScript akan sangat membantu - *Untuk pemula, lihat kursus Python dan TypeScript
Akun GitHub untuk fork seluruh repositori ini ke akun GitHub Anda sendiri

Kami telah membuat pelajaran Pengaturan Kursus untuk membantu Anda mengatur lingkungan pengembangan Anda.

Jangan lupa untuk beri bintang (🌟) repositori ini agar lebih mudah ditemukan nanti.

🧠 Siap untuk Diterapkan?

Jika Anda mencari contoh kode yang lebih canggih, lihat koleksi Contoh Kode Generative AI kami dalam Python dan TypeScript.

🗣️ Temui Pelajar Lain, Dapatkan Dukungan

Bergabunglah dengan server Discord resmi Azure AI Foundry untuk bertemu dan berjejaring dengan pelajar lain yang mengikuti kursus ini serta mendapatkan dukungan.

Ajukan pertanyaan atau bagikan umpan balik produk di Forum Pengembang Azure AI Foundry di Github.

🚀 Membangun Startup?

Kunjungi Microsoft untuk Startup untuk mengetahui cara memulai membangun dengan kredit Azure hari ini.

🙏 Ingin membantu?

Apakah Anda memiliki saran atau menemukan kesalahan ejaan atau kode? Ajukan masalah atau Buat permintaan penarikan

📂 Setiap pelajaran mencakup:

Video pengantar singkat tentang topik
Pelajaran tertulis yang terdapat dalam README
Contoh kode Python dan TypeScript yang mendukung Azure OpenAI dan OpenAI API
Tautan ke sumber daya tambahan untuk melanjutkan pembelajaran Anda

🗃️ Pelajaran

#	Tautan Pelajaran	Deskripsi	Video	Pembelajaran Tambahan
00	Pengaturan Kursus	Belajar: Cara Mengatur Lingkungan Pengembangan Anda	Video Segera Hadir	Pelajari Lebih Lanjut
01	Pengantar Generative AI dan LLMs	Belajar: Memahami apa itu Generative AI dan bagaimana Large Language Models (LLMs) bekerja.	Video	Pelajari Lebih Lanjut
02	Mengeksplorasi dan Membandingkan Berbagai LLM	Belajar: Cara memilih model yang tepat untuk kebutuhan Anda	Video	Pelajari Lebih Lanjut
03	Menggunakan Generative AI Secara Bertanggung Jawab	Belajar: Cara membangun aplikasi Generative AI secara bertanggung jawab	Video	Pelajari Lebih Lanjut
04	Memahami Dasar-Dasar Prompt Engineering	Belajar: Praktik Terbaik dalam Prompt Engineering	Video	Pelajari Lebih Lanjut
05	Membuat Prompt Lanjutan	Belajar: Cara menerapkan teknik prompt engineering yang meningkatkan hasil dari prompt Anda	Video	Pelajari Lebih Lanjut
06	Membangun Aplikasi Generasi Teks	Bangun: Aplikasi generasi teks menggunakan Azure OpenAI / OpenAI API	Video	Pelajari Lebih Lanjut
07	Membangun Aplikasi Chat	Bangun: Teknik untuk membangun dan mengintegrasikan aplikasi chat secara efisien.	Video	Pelajari Lebih Lanjut
08	Membangun Aplikasi Pencarian dengan Basis Data Vektor	Bangun: Aplikasi pencarian yang menggunakan Embeddings untuk mencari data.	Video	Pelajari Lebih Lanjut
09	Membangun Aplikasi Generasi Gambar	Bangun: Aplikasi generasi gambar	Video	Pelajari Lebih Lanjut
10	Membangun Aplikasi AI dengan Low Code	Bangun: Aplikasi Generative AI menggunakan alat Low Code	Video	Pelajari Lebih Lanjut
11	Mengintegrasikan Aplikasi Eksternal dengan Function Calling	Bangun: Apa itu function calling dan kasus penggunaannya untuk aplikasi	Video	Pelajari Lebih Lanjut
12	Merancang UX untuk Aplikasi AI	Pelajari: Cara menerapkan prinsip desain UX saat mengembangkan Aplikasi Generative AI	Video	Pelajari Lebih Lanjut
13	Mengamankan Aplikasi Generative AI Anda	Pelajari: Ancaman dan risiko terhadap sistem AI serta metode untuk mengamankan sistem tersebut.	Video	Pelajari Lebih Lanjut
14	Siklus Hidup Aplikasi Generative AI	Pelajari: Alat dan metrik untuk mengelola Siklus Hidup LLM dan LLMOps	Video	Pelajari Lebih Lanjut
15	Retrieval Augmented Generation (RAG) dan Basis Data Vektor	Bangun: Aplikasi menggunakan Framework RAG untuk mengambil embeddings dari Basis Data Vektor	Video	Pelajari Lebih Lanjut
16	Model Open Source dan Hugging Face	Bangun: Aplikasi menggunakan model open source yang tersedia di Hugging Face	Video	Pelajari Lebih Lanjut
17	AI Agents	Bangun: Aplikasi menggunakan Framework AI Agent	Video	Pelajari Lebih Lanjut
18	Fine-Tuning LLMs	Pelajari: Apa, mengapa, dan bagaimana cara fine-tuning LLMs	Video	Pelajari Lebih Lanjut
19	Membangun dengan SLMs	Pelajari: Manfaat membangun dengan Small Language Models	Video Segera Hadir	Pelajari Lebih Lanjut
20	Membangun dengan Model Mistral	Pelajari: Fitur dan perbedaan Model Keluarga Mistral	Video Segera Hadir	Pelajari Lebih Lanjut
21	Membangun dengan Model Meta	Pelajari: Fitur dan perbedaan Model Keluarga Meta	Video Segera Hadir	Pelajari Lebih Lanjut

🌟 Terima kasih khusus

Terima kasih khusus kepada John Aziz atas kontribusinya dalam membuat semua GitHub Actions dan workflows.

Bernhard Merkle atas kontribusi pentingnya pada setiap pelajaran untuk meningkatkan pengalaman belajar dan kode.

🎒 Kursus Lainnya

Tim kami juga membuat kursus lainnya! Lihat:

Mendapatkan Bantuan

Jika Anda mengalami kesulitan atau memiliki pertanyaan tentang membangun aplikasi AI, bergabunglah:

Jika Anda memiliki masukan produk atau menemukan kesalahan saat membangun, kunjungi:

Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan penerjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berupaya untuk memberikan hasil yang akurat, harap diketahui bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang otoritatif. Untuk informasi yang penting, disarankan menggunakan jasa penerjemahan manusia profesional. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau interpretasi yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.

20 KiB Raw Blame History