22 KiB
21 שיעורים שמלמדים את כל מה שצריך לדעת כדי להתחיל לבנות יישומי בינה מלאכותית גנרטיבית
🌐 תמיכה רב-שפתית
נתמך באמצעות GitHub Action (אוטומטי ותמיד מעודכן)
ערבית | בנגלית | בולגרית | בורמזית (מיאנמר) | סינית (פשוטה) | סינית (מסורתית, הונג קונג) | סינית (מסורתית, מקאו) | סינית (מסורתית, טייוואן) | קרואטית | צ'כית | דנית | הולנדית | אסטונית | פינית | צרפתית | גרמנית | יוונית | עברית | הינדית | הונגרית | אינדונזית | איטלקית | יפנית | קוריאנית | ליטאית | מלאית | מראטהי | נפאלית | נורווגית | פרסית (פארסי) | פולנית | פורטוגזית (ברזיל) | פורטוגזית (פורטוגל) | פונג'אבי (גורמוקי) | רומנית | רוסית | סרבית (קירילית) | סלובקית | סלובנית | ספרדית | סוואהילי | שוודית | טאגאלוג (פיליפינית) | טמילית | תאית | טורקית | אוקראינית | אורדו | וייטנאמית
בינה מלאכותית גנרטיבית למתחילים (גרסה 3) - קורס
למדו את יסודות בניית יישומי בינה מלאכותית גנרטיבית עם הקורס המקיף שלנו הכולל 21 שיעורים מאת Microsoft Cloud Advocates.
🌱 איך מתחילים?
הקורס כולל 21 שיעורים. כל שיעור מכסה נושא משלו, כך שתוכלו להתחיל בכל מקום שתרצו!
השיעורים מסומנים כ"שיעורי למידה" שמסבירים מושג בבינה מלאכותית גנרטיבית או כ"שיעורי בנייה" שמסבירים מושג ודוגמאות קוד ב-Python וב-TypeScript כאשר אפשרי.
למפתחים ב-.NET, בדקו את בינה מלאכותית גנרטיבית למתחילים (גרסת .NET)!
כל שיעור כולל גם חלק "המשיכו ללמוד" עם כלים נוספים ללמידה.
מה צריך?
כדי להריץ את הקוד של הקורס, ניתן להשתמש באחת מהאפשרויות הבאות:
-
שירות Azure OpenAI - שיעורים: "aoai-assignment"
-
קטלוג מודלים ב-GitHub Marketplace - שיעורים: "githubmodels"
-
OpenAI API - שיעורים: "oai-assignment"
-
ידע בסיסי ב-Python או TypeScript יכול לעזור - *למתחילים מוחלטים, בדקו את הקורסים Python ו-TypeScript
-
חשבון GitHub כדי לשכפל את כל המאגר הזה לחשבון GitHub שלכם
יצרנו שיעור הגדרת הקורס שיעזור לכם להגדיר את סביבת הפיתוח שלכם.
אל תשכחו לסמן בכוכב (🌟) את המאגר הזה כדי למצוא אותו בקלות מאוחר יותר.
🧠 מוכנים לפריסה?
אם אתם מחפשים דוגמאות קוד מתקדמות יותר, בדקו את אוסף דוגמאות הקוד של בינה מלאכותית גנרטיבית ב-Python וב-TypeScript.
🗣️ פגשו לומדים אחרים, קבלו תמיכה
הצטרפו ל-שרת הדיסקורד הרשמי של Azure AI Foundry כדי לפגוש ולהתחבר עם לומדים אחרים שלוקחים את הקורס הזה ולקבל תמיכה.
שאלו שאלות או שתפו משוב על מוצרים בפורום המפתחים שלנו Azure AI Foundry Developer Forum ב-Github.
🚀 בונים סטארטאפ?
בקרו ב-Microsoft for Startups כדי לגלות איך להתחיל לבנות עם קרדיטים של Azure כבר היום.
🙏 רוצים לעזור?
יש לכם הצעות או מצאתם שגיאות כתיב או קוד? פתחו בעיה או צרו בקשת משיכה.
📂 כל שיעור כולל:
- סרטון קצר שמציג את הנושא
- שיעור כתוב שנמצא ב-README
- דוגמאות קוד ב-Python וב-TypeScript התומכות ב-Azure OpenAI וב-OpenAI API
- קישורים למשאבים נוספים להמשך הלמידה
🗃️ שיעורים
| # | קישור לשיעור | תיאור | וידאו | למידה נוספת |
|---|---|---|---|---|
| 00 | הגדרת הקורס | למדו: איך להגדיר את סביבת הפיתוח שלכם | וידאו בקרוב | למידה נוספת |
| 01 | מבוא לבינה מלאכותית גנרטיבית ול-LLMs | למדו: להבין מהי בינה מלאכותית גנרטיבית וכיצד מודלים שפתיים גדולים (LLMs) עובדים. | וידאו | למידה נוספת |
| 02 | חקירה והשוואה בין מודלים שונים של LLMs | למדו: איך לבחור את המודל המתאים לשימוש שלכם | וידאו | למידה נוספת |
| 03 | שימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית באחריות | למדו: איך לבנות יישומי בינה מלאכותית גנרטיבית באחריות | וידאו | למידה נוספת |
| 04 | הבנת יסודות הנדסת הנחיות | למדו: שיטות עבודה מומלצות להנדסת הנחיות | וידאו | למידה נוספת |
| 05 | יצירת הנחיות מתקדמות | למדו: איך ליישם טכניקות הנדסת הנחיות שמשפרות את תוצאות ההנחיות שלכם. | וידאו | למידה נוספת |
| 06 | בניית יישומי יצירת טקסט | בניית: יישום ליצירת טקסט באמצעות Azure OpenAI / OpenAI API | וידאו | למידע נוסף |
| 07 | בניית יישומי צ'אט | בניית: טכניקות לבניית ושילוב יישומי צ'אט בצורה יעילה. | וידאו | למידע נוסף |
| 08 | בניית יישומי חיפוש עם מסדי נתונים וקטוריים | בניית: יישום חיפוש המשתמש ב-Embeddings לחיפוש מידע. | וידאו | למידע נוסף |
| 09 | בניית יישומי יצירת תמונות | בניית: יישום ליצירת תמונות | וידאו | למידע נוסף |
| 10 | בניית יישומי AI בקוד נמוך | בניית: יישום AI גנרטיבי באמצעות כלים בקוד נמוך | וידאו | למידע נוסף |
| 11 | שילוב יישומים חיצוניים עם קריאת פונקציות | בניית: מהי קריאת פונקציות ושימושיה ביישומים | וידאו | למידע נוסף |
| 12 | עיצוב חוויית משתמש ליישומי AI | לימוד: כיצד ליישם עקרונות עיצוב חוויית משתמש בעת פיתוח יישומי AI גנרטיבי | וידאו | למידע נוסף |
| 13 | אבטחת יישומי AI גנרטיבי | לימוד: האיומים והסיכונים למערכות AI ושיטות לאבטחת מערכות אלו. | וידאו | למידע נוסף |
| 14 | מחזור החיים של יישומי AI גנרטיבי | לימוד: הכלים והמדדים לניהול מחזור החיים של LLM ו-LLMOps | וידאו | למידע נוסף |
| 15 | שילוב חיפוש מוגבר עם מסדי נתונים וקטוריים | בניית: יישום המשתמש במסגרת RAG לאחזור Embeddings ממסדי נתונים וקטוריים | וידאו | למידע נוסף |
| 16 | מודלים בקוד פתוח ו-Hugging Face | בניית: יישום המשתמש במודלים בקוד פתוח הזמינים ב-Hugging Face | וידאו | למידע נוסף |
| 17 | סוכני AI | בניית: יישום המשתמש במסגרת סוכן AI | וידאו | למידע נוסף |
| 18 | כיוונון עדין של LLMs | לימוד: מה, למה ואיך של כיוונון עדין של LLMs | וידאו | למידע נוסף |
| 19 | בניית יישומים עם SLMs | לימוד: היתרונות של בנייה עם מודלים שפה קטנים | וידאו בקרוב | למידע נוסף |
| 20 | בניית יישומים עם מודלים Mistral | לימוד: התכונות וההבדלים של משפחת מודלים Mistral | וידאו בקרוב | למידע נוסף |
| 21 | בניית יישומים עם מודלים Meta | לימוד: התכונות וההבדלים של משפחת מודלים Meta | וידאו בקרוב | למידע נוסף |
🌟 תודה מיוחדת
תודה מיוחדת ל-John Aziz על יצירת כל פעולות GitHub והזרימות עבודה.
Bernhard Merkle על תרומותיו המשמעותיות לכל שיעור לשיפור חוויית הלמידה והקוד.
🎒 קורסים נוספים
הצוות שלנו מייצר קורסים נוספים! בדקו:
- חדש Edge AI למתחילים
- Model Context Protocol למתחילים
- סוכני AI למתחילים
- Generative AI למתחילים באמצעות .NET
- Generative AI למתחילים באמצעות JavaScript
- Generative AI למתחילים באמצעות Java
- ML למתחילים
- מדעי הנתונים למתחילים
- AI למתחילים
- סייבר למתחילים
- פיתוח אתרים למתחילים
- IoT למתחילים
- פיתוח XR למתחילים
- שליטה ב-GitHub Copilot לתכנות זוגי עם AI
- שליטה ב-GitHub Copilot למפתחי C#/.NET
- בחרו את הרפתקת Copilot שלכם
קבלת עזרה
אם אתם נתקעים או יש לכם שאלות על בניית יישומי AI, הצטרפו:
אם יש לכם משוב על מוצרים או שגיאות במהלך הבנייה, בקרו:
הצהרת אחריות:
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום AI Co-op Translator. למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית צריך להיחשב כמקור סמכותי. עבור מידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי אנושי. אנו לא נושאים באחריות לאי הבנות או לפרשנויות שגויות הנובעות משימוש בתרגום זה.