CodeCow/generative-ai-for-beginners

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mirror of https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git synced 2026-06-05 21:07:14 +08:00

localizeflow[bot] d10a11a73a chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 297 changes)

2026-01-29 15:04:25 +00:00

25 KiB

Raw Blame History

21 leçons enseignant tout ce que vous devez savoir pour commencer à créer des applications d'IA générative

🌐 Support multilingue

Pris en charge via GitHub Action (Automatisé et toujours à jour)

Vous préférez cloner localement ?

Ce dépôt inclut plus de 50 traductions de langues, ce qui augmente considérablement la taille du téléchargement. Pour cloner sans les traductions, utilisez le contrôle de sélection sparse :
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
Cela vous donne tout ce dont vous avez besoin pour suivre le cours avec un téléchargement beaucoup plus rapide.

IA Générative pour Débutants (Version 3) - Un cours

Apprenez les fondamentaux de la création d'applications d'IA générative avec notre cours complet de 21 leçons présenté par les Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Pour commencer

Ce cours comprend 21 leçons. Chaque leçon traite d'un sujet spécifique, commencez donc où vous voulez !

Les leçons sont annotées soit "Learn" pour expliquer un concept d'IA générative, soit "Build" pour expliquer un concept et des exemples de code en Python et TypeScript lorsque c'est possible.

Pour les développeurs .NET, consultez Generative AI for Beginners (.NET Edition) !

Chaque leçon inclut également une section "Keep Learning" avec des outils d'apprentissage supplémentaires.

Ce dont vous avez besoin

Pour exécuter le code de ce cours, vous pouvez utiliser :

Azure OpenAI Service - Leçons : "aoai-assignment"
GitHub Marketplace Model Catalog - Leçons : "githubmodels"
OpenAI API - Leçons : "oai-assignment"
Des connaissances de base en Python ou TypeScript sont utiles - *Pour les débutants absolus, consultez ces cours Python et TypeScript
Un compte GitHub pour forker ce dépôt complet sur votre propre compte GitHub

Nous avons créé une leçon Course Setup pour vous aider à configurer votre environnement de développement.

N'oubliez pas de étoiler (🌟) ce dépôt pour le retrouver plus facilement plus tard.

🧠 Prêt à déployer ?

Si vous cherchez des exemples de code plus avancés, consultez notre collection d'exemples de code pour l'IA générative en Python et TypeScript.

🗣️ Rencontrez d'autres apprenants, obtenez du support

Rejoignez notre serveur Discord officiel Azure AI Foundry pour rencontrer et réseauter avec d'autres apprenants suivant ce cours et obtenir du support.

Posez vos questions ou partagez vos retours produit sur notre forum développeur Azure AI Foundry sur Github.

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Visitez Microsoft for Startups pour découvrir comment commencer à créer avec des crédits Azure dès aujourd'hui.

🙏 Vous voulez aider ?

Vous avez des suggestions ou avez trouvé des erreurs d’orthographe ou de code ? Ouvrez une issue ou Créez une pull request

📂 Chaque leçon comprend :

Une courte introduction vidéo au sujet
Une leçon écrite située dans le README
Des exemples de code Python et TypeScript supportant Azure OpenAI et OpenAI API
Des liens vers des ressources supplémentaires pour continuer votre apprentissage

🗃️ Leçons

#	Lien de la leçon	Description	Vidéo	Apprentissage supplémentaire
00	Mise en place du cours	Apprendre : Comment configurer votre environnement de développement	Vidéo à venir	En savoir plus
01	Introduction à l'IA générative et aux LLM	Apprendre : Comprendre ce qu'est l'IA générative et comment fonctionnent les grands modèles de langage (LLM)	Vidéo	En savoir plus
02	Explorer et comparer différents LLM	Apprendre : Comment choisir le modèle adapté à votre cas d’usage	Vidéo	En savoir plus
03	Utiliser l'IA générative de manière responsable	Apprendre : Comment construire des applications d'IA générative de manière responsable	Vidéo	En savoir plus
04	Comprendre les Fondamentaux de l'Ingénierie des Prompts	Apprenez : Meilleures Pratiques Pratiques de l'Ingénierie des Prompts	Vidéo	En savoir plus
05	Créer des Prompts Avancés	Apprenez : Comment appliquer des techniques d'ingénierie des prompts qui améliorent le résultat de vos prompts.	Vidéo	En savoir plus
06	Construire des Applications de Génération de Texte	Construisez : Une application de génération de texte utilisant Azure OpenAI / OpenAI API	Vidéo	En savoir plus
07	Construire des Applications de Chat	Construisez : Techniques pour construire et intégrer efficacement des applications de chat.	Vidéo	En savoir plus
08	Construire des Applications de Recherche avec Bases de Données Vectorielles	Construisez : Une application de recherche qui utilise des Encodages (Embeddings) pour rechercher des données.	Vidéo	En savoir plus
09	Construire des Applications de Génération d'Images	Construisez : Une application de génération d'images	Vidéo	En savoir plus
10	Construire des Applications IA Low Code	Construisez : Une application IA générative utilisant des outils Low Code	Vidéo	En savoir plus
11	Intégrer des Applications Externes avec Function Calling	Construisez : Qu'est-ce que le function calling et ses cas d'usage pour les applications	Vidéo	En savoir plus
12	Concevoir l'UX pour les Applications IA	Apprenez : Comment appliquer les principes de conception UX lors du développement d'applications d'IA générative	Vidéo	En savoir plus
13	Sécuriser Vos Applications d'IA Générative	Apprenez : Les menaces et risques pour les systèmes IA et les méthodes pour sécuriser ces systèmes.	Vidéo	En savoir plus
14	Le Cycle de Vie des Applications d'IA Générative	Apprenez : Les outils et métriques pour gérer le cycle de vie des LLM et le LLMOps	Vidéo	En savoir plus
15	Retrieval Augmented Generation (RAG) et Bases de Données Vectorielles	Construisez : Une application utilisant un cadre RAG pour récupérer des encodages depuis des bases de données vectorielles	Vidéo	En savoir plus
16	Modèles Open Source et Hugging Face	Construisez : Une application utilisant des modèles open source disponibles sur Hugging Face	Vidéo	En savoir plus
17	Agents IA	Construisez : Une application utilisant un cadre d'Agent IA	Vidéo	En savoir plus
18	Affinage des LLMs	Apprenez : Le quoi, pourquoi et comment de l'affinage des LLMs	Vidéo	En savoir plus
19	Construire avec les SLMs	Apprenez : Les avantages de construire avec les Small Language Models	Vidéo Bientôt Disponible	En savoir plus
20	Construire avec les Modèles Mistral	Apprenez : Les caractéristiques et différences des Modèles de la Famille Mistral	Vidéo Bientôt Disponible	En savoir plus
21	Construire avec les Modèles Meta	Apprenez : Les caractéristiques et différences des Modèles de la Famille Meta	Vidéo Bientôt Disponible	En savoir plus

🌟 Remerciements spéciaux

Remerciements spéciaux à John Aziz pour avoir créé toutes les GitHub Actions et workflows

Bernhard Merkle pour ses contributions clés à chaque leçon afin d'améliorer l'expérience des apprenants et du code.

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Si vous avez des retours sur le produit ou des erreurs lors de la création, visitez :

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