generative-ai-for-beginners/translations/kn/README.md

ಜನರೇಟಿವ್ ಎಐ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿರಬೇಕಾದ 21 ಪಾಠಗಳು

🌐 ಬಹುಭಾಷಾ ಬೆಂಬಲ

ಗಿಟ್‌ಹಬ್ ಆ್ಯಕ್ಷನ್ ಮೂಲಕ ಬೆಂಬಲಿಸಲಾಗಿದೆ (ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮತ್ತು ಸದಾ ನವೀಕೃತ)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಲು ಬಯಸುವಿರಾ?

ಈ ರೆಪೊ 50+ ಭಾಷಾ ಅನುವಾದಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಇದು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಬಹಳಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಅನುವಾದಗಳು ಇಲ್ಲದೆ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಲು, sparse checkout ಬಳಸಿ:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

ಇದರಿಂದ ಈ ಕೋರ್ಸನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಬೇಕಾದ ಎಲ್ಲವು ಬಹುಶೇಘ್ರ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್‌ಗೆ ಲಭ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಜನರೇಟಿವ್ ಎಐ (ಎಡಿಷನ್ 3) - ಒಂದು ಕೋರ್ಸ್

Microsoft ಕ್ಲೌಡ್ ಅಡ್ವೊಕೇಟ್ಸ್ ಅವರಿಂದ 21 ಪಾಠಗಳ ಸಮಗ್ರ ಕೋರ್ಸ್ ಮೂಲಕ ಜನರೇಟಿವ್ ಎಐ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೂಲಭೂತಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಿರಿ.

🌱 ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು

ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ 21 ಪಾಠಗಳಿವೆ. ಪ್ರತಿ ಪಾಠವು ತನ್ನದೇ ವಿಶಿಷ್ಟ ವಿಷಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಇಚ್ಛಿಸಿದ ಎಲ್ಲಿಯಾದರೂ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು!

ಪಾಠಗಳನ್ನು "ಕಲಿಯಿರಿ" ಎಂದು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದ್ದು, ಅವು ಜನರೇಟಿವ್ ಎಐ ತತ್ವಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತವೆ, ಅಥವಾ "ನಿರ್ಮಿಸಿ" ಎಂಬ ಪಾಠಗಳು ತತ್ವ ಮತ್ತು ಇದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು Python ಮತ್ತು TypeScript ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದ್ದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸುತ್ತವೆ.

.NET ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು Generative AI for Beginners (.NET Edition) ಅನ್ನು ನೋಡಿ!

ಪ್ರತಿ ಪಾಠದಲ್ಲೂ "ಕಲಿಕೆ ಮುಂದುವರೆಸಿ" ವಿಭಾಗವಿದೆ, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕಲಿಕೆ ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ.

ನೀವು ಏನು ಬೇಕು

ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಲು, ನೀವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಯಾವುದೇ ಒಂದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು:

• Azure OpenAI Service - ಪಾಠಗಳು: "aoai-assignment"

• GitHub Marketplace Model Catalog - ಪಾಠಗಳು: "githubmodels"

• OpenAI API - ಪಾಠಗಳು: "oai-assignment"

• Python ಅಥವಾ TypeScript ನ ಮೂಲಭೂತ ಜ್ಞಾನ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ - *ಮೂರುಚಿತ್ರಿಕ ಆರಂಭಿಕರು ಈ Python ಮತ್ತು TypeScript ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ನೋಡಿ

• ನಿಮ್ಮ ಪರ್ಸನಲ್ GitHub ಖಾತೆಗೆ ಈ ಕೋರಾಸು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಫೋರ್ಕ್ ಮಾಡಲು GitHub ಖಾತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು

ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ನಾವು ಕೋರ್ಸ್ ಸೆಟ್‌ಅಪ್ ಪಾಠವನ್ನು ರೂಪಿಸಿದ್ದೇವೆ.

ನಂತರ ಅದನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ದಯವಿಟ್ಟು ಈ ರೆಪೊಗೆ ಸ್ಟಾರ್ (🌟) ನೀಡಿ.

🧠 ನಿಯೋಜಿಸಲು ಸಿದ್ದವಾ?

ಇನ್ನಷ್ಟು ವಿಶಿಷ್ಟ ಕೋಡ್ ನಂಗೆ ಸಾಮಗ್ರೀಗಳಿಗಾಗಿ, ನಮ್ಮ ಜನರೇಟಿವ್ ಎಐ ಕೋಡ್ ಮಾದರಿ ಸಂಗ್ರಹ ಅನ್ನು Python ಮತ್ತು TypeScript ಎರಡೂ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ನೋಡಿ.

🗣️ ಇತರ ಕಲಿಯುತ್ತಿರುವವರನ್ನು ಭೇಟಿಯಾಗಿರಿ, ಬೆಂಬಲ ಪಡೆಯಿರಿ

ಈ ಕೋರ್ಸ್ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಇತರ ಕಲಿಯುತ್ತಿರುವವರನ್ನು ಭೇಟಿಯಾಗಲು ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲ ಪಡೆಯಲು ನಮ್ಮ ಅಧಿಕೃತ Azure AI Foundry Discord ಸರ್ವರ್ ಗೆ ಸೇರಿ.

ಪ್ರಶ್ನೆ ಕೇಳಿ ಅಥವಾ ನಮ್ಮ Azure AI Foundry ಡೆವಲಪರ್ ಫೋರಮ್ ನಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ.

🚀 ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಾ?

Azure ಕ್ರೆಡಿಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಹೇಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದೆಂದು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು Microsoft for Startups ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ.

🙏 ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಬಯಸುವಿರಾ?

ನಿಮಗೆ ಸಲಹೆಗಳು ಇದೆಯೇ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ಸ್ಪೆಲ್ಲಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಕೋಡ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕತ್ತೀರಾ? Issue ಅನ್ನು ಎಲ್‌ವೇಟ್ ಮಾಡಿ ಅಥವಾ ಪುಲ್ ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ರಚಿಸಿ

📂 ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪಾಠದಲ್ಲಿಯೂ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:

• ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವೀಡಿಯೊ ಪರಿಚಯ
• README ನಲ್ಲಿ ಲಿಖಿತ ಪಾಠ
• Azure OpenAI ಮತ್ತು OpenAI API ಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲ ನೀಡುವ Python ಮತ್ತು TypeScript ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು
• ನಿಮ್ಮ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಲಿಂಕ್‌ಗಳು

🗃️ ಪಾಠಗಳು

#	ಪಾಠ ಲಿಂಕ್	ವಿವರಣೆ	ವೀಡಿಯೋ	ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಲಿಕೆ
00	ಕೋರ್ಸ್ ಸೆಟ್‌ಅಪ್	ಕಲಿಯಿರಿ: ನಿಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸೆಟ್‌ಅಪ್ ಮಾಡುವುದು	ವೀಡಿಯೋ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಲಭ್ಯ	ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿಯಿರಿ
01	ಜನರೇಟಿವ್ ಎಐ ಮತ್ತು LLMಗಳ ಪರಿಚಯ	ಕಲಿಯಿರಿ: ಜನರೇಟಿವ್ ಎಐ ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಲಾರ್ಜ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಮಾದರಿಗಳು (LLMs) ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಅರ್ಥ.	ವೀಡಿಯೋ	ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿಯಿರಿ
02	ವಿಭಿನ್ನ LLMಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡುವುದು	ಕಲಿಯಿರಿ: ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆಗೆ ಸರಿಯಾದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವುದು	ವೀಡಿಯೋ	ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿಯಿರಿ
03	ಜನರೇಟಿವ್ ಎಐ ಅನ್ನು ಜವಾಬ್ದಾರಿತನದೊಂದಿಗೆ ಬಳಸುವುದು	ಕಲಿಯಿರಿ: ಜನರೇಟಿವ್ ಎಐ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಜವಾಬ್ದಾರಿತನದೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು	ವೀಡಿಯೋ	ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿಯಿರಿ
04	ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮೂಲಭೂತಾಂಶಗಳ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು	ಶಿಕು: ಕೈಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು	ವೀಡಿಯೋ	மேலும் ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ
05	ಅಧುನಿಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳ ರಚನೆ	ಶಿಕು: ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುವುದು	ವೀಡಿಯೋ	மேலும் ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ
06	ಪಠ್ಯ ರಚನೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು	ನಿರ್ಮಿಸು: ಎಝ್ಯೂರ್ ಓಪನ್‌ಎಐ / ಓಪನ್‌ಎಐ API ಬಳಸಿ ಪಠ್ಯ ರಚನೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್	ವೀಡಿಯೋ	மேலும் ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ
07	ಚಾಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು	ನಿರ್ಮಿಸು: ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಚಾಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ತಂತ್ರಗಳು	ವೀಡಿಯೋ	மேலும் ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ
08	ಶೋಧನೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಸ್ ವ್ಯೆಕ್ಟರ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು	ನಿರ್ಮಿಸು: ಡೇಟಾವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಎಂಬರ್‌ಡಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಕೆಮಾಡುವ ಶೋಧನೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್	ವೀಡಿಯೋ	மேலும் ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ
09	ಚಿತ್ರ ರಚನೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು	ನಿರ್ಮಿಸು: ಚಿತ್ರ ರಚನೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್	ವೀಡಿಯೋ	மேலும் ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ
10	ಕಡಿಮೆ ಕೋಡ್ ಎಐ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಸ್ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು	ನಿರ್ಮಿಸು: ಕಡಿಮೆ ಕೋಡ್ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಜನರೇಟಿವ್ ಎಐ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್	ವೀಡಿಯೋ	மேலும் ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ
11	ಫಂಕ್ಷನ್ ಕಾಲಿಂಗ್ ಬಳಸಿ ಬಾರಿಯಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ ಏಕೀಕರಣ	ನಿರ್ಮಿಸು: ಫಂಕ್ಷನ್ ಕಾಲಿಂಗ್ ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಅದರ ಉಪಯೋಗಗಳು	ವೀಡಿಯೋ	மேலும் ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ
12	ಎಐ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗಾಗಿ UX ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು	ಶಿಕು: ಜನರೇಟಿವ್ ಎಐ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಾಗ UX ವಿನ್ಯಾಸ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುವುದು	ವೀಡಿಯೋ	மேலும் ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ
13	ನಿಮ್ಮ ಜನರೇಟಿವ್ ಎಐ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ ಭದ್ರತೆ	ಶಿಕು: ಎಐ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳು	ವೀಡಿಯೋ	மேலும் ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ
14	ಜನರೇಟಿವ್ ಎಐ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಜೀವನಚಕ್ರ	ಶಿಕು: LLM ಜೀವನಚಕ್ರ ಮತ್ತು LLMOps ನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಮಾಂಕಗಳು	ವೀಡಿಯೋ	மேலும் ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ
15	ರಿಟ್ರಿವಲ್ ಆಗ್ಮೆಂಟೆಡ್ ಜನರೇಶನ್ (RAG) ಮತ್ತು ವ್ಯೆಕ್ಟರ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು	ನಿರ್ಮಿಸು: ವ್ಯೆಕ್ಟರ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಿಂದ ಎಂಬರ್‌ಡಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು RAG ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಬಳಸಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್	ವೀಡಿಯೋ	மேலும் ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ
16	ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಹಗ್ಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್	ನಿರ್ಮಿಸು: ಹಗ್ಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾದರಿಗಳು ಬಳಸಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್	ವೀಡಿಯೋ	மேலும் ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ
17	ಎಐ ಏಜೆಂಟ್ಸ್	ನಿರ್ಮಿಸು: ಎಐ ಏಜೆಂಟ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಬಳಸಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್	ವೀಡಿಯೋ	மேலும் ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ
18	LLM‌ಗಳ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್	ಶಿಕು: LLM‌ಗಳ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್‌ ಎಂದರೇನು, ಯಾಕೆ ಮತ್ತು ಹೇಗೆ	ವೀಡಿಯೋ	மேலும் ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ
19	SLM‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು	ಶಿಕು: ಸ್ಮಾಲ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು	ವೀಡಿಯೋ ಬರುವ ಮೊದಲೇ	மேலும் ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ
20	ಮಿಸ್ಟ್ರಾಲ್ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು	ಶಿಕು: ಮಿಸ್ಟ್ರಾಲ್ ಕುಟುಂಬದ ಮಾದರಿಗಳ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಭಿನ್ನತೆಗಳು	ವೀಡಿಯೋ ಬರುವ ಮೊದಲೇ	மேலும் ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ
21	ಮೆಟಾ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು	ಶಿಕು: ಮೆಟಾ ಕುಟುಂಬದ ಮಾದರಿಗಳ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಭಿನ್ನತೆಗಳು	ವೀಡಿಯೋ ಬರುವ ಮೊದಲೇ	மேலும் ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ

🌟 ವಿಶೇಷ ಧನ್ಯವಾದಗಳು

ಎಲ್ಲಾ ಗಿಟ್‌ಹಬ್ ಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದಕ್ಕಾಗಿ ಜಾನ್ ಅಜೀಸ್ ಅವರಿಗೆ ವಿಶೇಷ ಧನ್ಯವಾದಗಳು

ಪ್ರತೀ ಪಾಠವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅಧ್ಯಯನಾರ್ಥಿ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಅನುಭವವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಕೊಡುಗೆಗಳಿಗಾಗಿ ಬರ್ನ್ಹಾರ್ಡ್ ಮರ್ಕಲ್ ಅವರಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು.

🎒 ಇತರ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು

ನಮ್ಮ ತಂಡ ಇನ್ನಷ್ಟು ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ! ಪರಿಶೀಲಿಸಿ:

ಲ್ಯಾಂಗ್‌ಚೈನ್

ಅಜೂರ್ / ಎಡ್ಜ್ / MCP / ಏಜೆಂಟ್ಸ್

---

ಜನರೇಟಿವ್ ಎಐ ಸರಣಿ

---

ಕೊರ್ ಲರ್ನಿಂಗ್

---

ಕೋಪಿಲಟ್ ಸರಣಿ

ಸಹಾಯ ಪಡೆಯುವುದು

ನೀವು ಅడ్డತಡೆಗೊಳ್ಳುತ್ತೀರಾ ಅಥವಾ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಷನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿದ್ದರೆ. MCP ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚೆಗಳಲ್ಲಿ ಇತರೆ ಕಲಿಯುವವರ ಮತ್ತು ಅನುಭವಿ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಸೇರಿ. ಇದು ಒಂದು ಬೆಂಬಲಗಾರ ಸಮುದಾಯವಾಗಿದ್ದು, ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಸ್ವಾಗತಾರ್ಹವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.

ನೀವು ಉತ್ಪನ್ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ ವಿವರವಾದವುಗಳಿಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ:

---

ತ್ಯಾಜ್ಯವಾಣಿ:
ಈ ದಾಖಲೆ AI ಆಧಾರಿತ ಅನುವಾದ ಸೇವೆ Co-op Translator ಮೂಲಕ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ಶುದ್ಧತೆಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದದಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಉಂಟಾಗಬಹುದಾದವು. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಹಾಗೂ ನಿಖರ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉದ್ಭವಿಸುವ ಯಾವುದೇ misunderಸಂದೇಹಗಳು ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ಅನುವಾದಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಲ್ಲ.