30 Tage Python: Tag 25 - Pandas

_{Autor:
Asabeneh Yetayeh

Zweite Edition: Juli 2021}

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Pandas

Pandas ist eine Open-Source-Bibliothek für Python, die leistungsstarke, einfach zu bedienende Datenstrukturen und Analysewerkzeuge bietet. Es ist das Standardwerkzeug für die Arbeit mit tabellarischen Daten (ähnlich wie Excel oder SQL-Tabellen).

Installation und Import

pip install pandas

import pandas as pd
import numpy as np

Pandas Series

Eine Series ist eine einzelne Spalte von Daten. Sie kann aus einer Liste, einem Dictionary oder einem NumPy-Array erstellt werden.

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
s = pd.Series(nums)
print(s)

Pandas DataFrames

Ein DataFrame ist eine zweidimensionale Tabelle (eine Sammlung von Series). Er ist das Herzstück von Pandas.

data = {
    'Name': ['Asabeneh', 'David', 'John'],
    'Land': ['Finnland', 'UK', 'Schweden'],
    'Stadt': ['Helsinki', 'London', 'Stockholm']
}
df = pd.DataFrame(data)

Datenexploration

Wenn du einen großen Datensatz hast (z. B. eine CSV-Datei), helfen dir diese Methoden:

df.head(): Zeigt die ersten 5 Zeilen.
df.tail(): Zeigt die letzten 5 Zeilen.
df.shape: Zeigt die Anzahl der Zeilen und Spalten (Tupel).
df.info(): Zeigt Datentypen und fehlende Werte.
df.describe(): Berechnet statistische Kennzahlen (Mittelwert, Min, Max etc.).

DataFrames modifizieren

Spalten hinzufügen

df['Gewicht'] = [74, 78, 69]

Werte berechnen

Du kannst Spalten direkt miteinander verrechnen:

# BMI berechnen (Gewicht / Größe in m^2)
df['BMI'] = df['Gewicht'] / (df['Größe'] ** 2)

Filtern (Boolean Indexing)

Du kannst Daten basierend auf Bedingungen filtern:

# Nur Personen über 30 Jahre anzeigen
print(df[df['Alter'] > 30])

💻 Übungen - Tag 25

Lies die Datei hacker_news.csv aus dem data-Ordner ein.
Zeige die ersten und letzten 5 Zeilen an.
Extrahiere die Spalte "title" als Series.
Zähle die Anzahl der Zeilen und Spalten.
Filtere alle Titel, die das Wort "python" enthalten.
Filtere alle Titel, die das Wort "JavaScript" enthalten.
Vergleiche, über welche Sprache öfter geschrieben wurde.

🎉 HERZLICEN GLÜCKWUNSCH! 🎉