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<h1> 30 Tage Python: Tag 20 - PIP & Paket-Manager</h1>
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<a class="header-badge" target="_blank" href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/">
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<img src="https://img.shields.io/badge/style--5eba00.svg?label=LinkedIn&logo=linkedin&style=social">
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</a>
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<a class="header-badge" target="_blank" href="https://twitter.com/Asabeneh">
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<img alt="Twitter Follow" src="https://img.shields.io/twitter/follow/asabeneh?style=social">
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</a>
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<sub>Autor:
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<a href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/" target="_blank">Asabeneh Yetayeh</a><br>
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<small> Zweite Edition: Juli 2021</small>
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[<< Tag 19](./19_file_handling_de.md) | [Tag 21 >>](./21_classes_and_objects_de.md)
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- [📘 Tag 20](#-tag-20)
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- [Python PIP - Der Paket-Manager](#python-pip---der-paket-manager)
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- [Was ist PIP?](#was-ist-pip)
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- [Pakete installieren](#pakete-installieren)
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- [Pakete deinstallieren und auflisten](#pakete-deinstallieren-und-auflisten)
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- [PIP Freeze & requirements.txt](#pip-freeze--requirementstxt)
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- [Lesen von URLs (Requests)](#lesen-von-urls-requests)
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- [Ein eigenes Paket erstellen](#ein-eigenes-paket-erstellen)
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- [Beliebte Python Pakete](#beliebte-python-pakete)
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- [💻 Übungen - Tag 20](#-übungen---tag-20)
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# 📘 Tag 20
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## Python PIP - Der Paket-Manager
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### Was ist PIP?
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PIP steht für "Preferred Installer Program". Wir nutzen `pip`, um zusätzliche Python-Pakete zu installieren. Ein **Paket** ist eine Sammlung von Modulen. In der Programmierung müssen wir das Rad nicht neu erfinden – wir nutzen Pakete, die andere bereits für uns geschrieben haben.
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### Pakete installieren
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Um ein Paket (z. B. `numpy` für Mathematik oder `requests` für das Web) zu installieren, nutzt du dein Terminal:
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```shell
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pip install numpy
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pip install requests
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```
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### Pakete deinstallieren und auflisten
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- Deinstallieren: `pip uninstall paketname`
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- Auflisten: `pip list`
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- Details anzeigen: `pip show paketname`
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### PIP Freeze & requirements.txt
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Wenn du ein Projekt veröffentlichst, möchtest du anderen mitteilen, welche Pakete sie brauchen.
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```shell
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pip freeze > requirements.txt
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```
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Die Datei `requirements.txt` enthält alle installierten Pakete und deren Versionen.
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### Lesen von URLs (Requests)
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Um Daten aus dem Internet oder von einer API zu laden, nutzen wir das Paket `requests`.
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```python
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import requests
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url = 'https://www.w3.org/TR/PNG/iso_8859-1.txt'
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response = requests.get(url)
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print(response.status_code) # 200 bedeutet Erfolg
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print(response.text) # Zeigt den Text der Webseite an
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```
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### Ein eigenes Paket erstellen
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Ein Paket ist einfach ein Ordner, der eine spezielle Datei namens `__init__.py` enthält. Diese Datei sagt Python: "Dieser Ordner ist ein Paket".
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Struktur:
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```
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mypackage/
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├── __init__.py
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├── arithmetic.py
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└── greet.py
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```
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## Beliebte Python Pakete
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- **Datenanalyse:** `numpy`, `pandas`, `matplotlib`
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- **Web-Entwicklung:** `Django`, `Flask`
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- **Web Scraping:** `BeautifulSoup`, `requests`
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- **Machine Learning:** `TensorFlow`, `scikit-learn`, `PyTorch`
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- **Datenbanken:** `SQLAlchemy`
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## 💻 Übungen - Tag 20
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1. Lies eine Textdatei von einer URL (z. B. Romeo & Julia von Projekt Gutenberg) und finde die 10 häufigsten Wörter.
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2. Nutze die [Cats API](https://api.thecatapi.com/v1/breeds):
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- Berechne Minimum, Maximum und Durchschnittsgewicht der Katzenrassen.
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- Berechne die durchschnittliche Lebenserwartung.
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- Erstelle eine Tabelle, welche Rassen aus welchen Ländern kommen.
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3. Nutze die [Countries API](https://restcountries.com/v2/all) (Hinweis: URL kann variieren):
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- Finde die 10 größten Länder.
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- Finde die 10 meistgesprochenen Sprachen.
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- Zähle die Gesamtzahl aller Sprachen.
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4. Versuche, die UCI Machine Learning Repository Webseite mit `BeautifulSoup` zu analysieren (Bonusaufgabe).
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🎉 HERZLICEN GLÜCKWUNSCH! 🎉
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