# 📦 IOE 库存管理系统 | Inventory Management System [![Django](https://img.shields.io/badge/Django-4.2+-green.svg)](https://www.djangoproject.com/) [![Python](https://img.shields.io/badge/Python-3.8+-blue.svg)](https://www.python.org/) [![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT) [![Docker](https://img.shields.io/badge/Docker-Ready-brightgreen.svg)](README.docker.md) _一站式零售库存解决方案，为您的商店量身定制_

## 🚀 项目概述 IOE是一个基于Django开发的**综合性库存管理系统**，专为零售商店、小型仓库和商品销售场所设计。系统提供了完整的商品管理、库存跟踪、销售记录、会员管理和数据分析功能，帮助企业高效管理库存和销售流程。

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## ✨ 主要功能模块 ### 🏷️ 商品管理 - **商品信息管理**：添加、编辑和查看商品详细信息，包括名称、条码、价格等 - **商品分类管理**：创建和管理商品分类，便于组织和查询 - **商品规格管理**：设置商品的颜色、尺码、规格和制造商等属性 - **商品图片上传**：上传和管理商品图片 ### 📊 库存管理 - **实时库存跟踪**：精确掌握每个商品的库存数量 - **智能库存预警**：设置阈值，低库存自动提醒 - **入库/出库管理**：系统自动更新库存数量 - **库存调整**：支持手动调整和批量操作 - **全面交易记录**：详细记录所有库存变动明细 ### 📝 库存盘点 - **盘点计划创建**：周期性或临时库存盘点安排 - **高效盘点执行**：记录实际与系统差异 - **盘点审核流程**：确保盘点数据准确性 - **详细盘点报告**：生成可视化盘点差异报告 - **自动库存调整**：根据盘点结果一键调整 ### 💰 销售管理 - **销售单创建**：直观便捷的销售操作界面 - **多元支付方式**：现金、微信、支付宝、银行卡和账户余额等 - **灵活销售折扣**：支持多种折扣策略 - **销售记录查询**：多维度筛选历史销售数据 - **无忧退货处理**：简化销售退货流程 ### 👥 会员管理 - **会员信息管理**：全面记录会员基础资料 - **会员等级体系**：自定义等级和专属优惠 - **积分奖励系统**：消费自动累积积分 - **消费历史追踪**：会员消费行为分析 - **账户余额管理**：充值与消费一体化 - **贴心生日提醒**：增强会员关怀 ### 📊 数据分析与报表 - **销售趋势图表**：直观展示业务走向 - **商品表现分析**：识别热销与滞销商品 - **库存健康评估**：优化库存投资回报 - **利润精准计算**：多维度利润分析 - **会员价值评估**：深入了解会员贡献 - **系统使用审计**：全面操作日志记录 ## 💡 系统特点 | 特点 | 描述 | |------|------| | 📱 用户友好 | 简洁直观的界面设计，易于上手和使用 | | 🔄 功能完善 | 覆盖零售业务全流程，从商品入库到销售、会员管理 | | 📊 数据可视化 | 丰富的报表和图表，直观展示业务数据 | | 🔒 安全可靠 | 完善的权限控制和操作日志，保障数据安全 | | 🔌 灵活扩展 | 模块化设计，易于扩展新功能 | | 👥 社区支持 | 活跃的用户交流群，分享经验和解决问题 | ## 🚀 快速开始 ### 安装依赖 ```bash pip install -r requirements.txt ``` ### 数据库初始化系统默认使用 **SQLite**，开箱即用，无需单独安装数据库——执行迁移即可自动创建数据库文件： ```bash python manage.py migrate ``` > 💡 如需用于生产环境，可在 `inventory/settings.py` 的 `DATABASES` 中改用 PostgreSQL（项目已内置 `psycopg2` 驱动），再执行上述迁移。 ### 创建管理员账户 ```bash python manage.py createsuperuser ``` ### 启动服务 ```bash python manage.py runserver ``` ### 访问系统在浏览器中访问 [http://127.0.0.1:8000/](http://127.0.0.1:8000/) 即可使用系统 ### Docker部署对于生产环境，推荐使用Docker部署，详细说明请参阅[Docker部署指南](README.docker.md) ## 📸 系统截图

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## 🤝 贡献指南欢迎为IOE项目做出贡献！您可以通过以下方式参与： 1. 提交Bug或功能建议：通过GitHub Issues 2. 提交代码：Fork项目，创建Pull Request 3. 完善文档：改进使用手册和开发文档 4. 分享使用经验：在交流群中与其他用户分享 ## 📄 许可证本项目采用 [MIT License](LICENSE) ## ☕ 支持项目如果您觉得这个项目对您有帮助，可以通过以下方式支持我们继续开发和维护：

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"挨踢大哥" | "桂教助考网"

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