DataX集成可视化页面,选择数据源即可一键生成数据同步任务,支持RDBMS、Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB等数据源,批量创建RDBMS数据同步任务,集成开源调度系统,支持分布式、增量同步数据、实时查看运行日志、监控执行器资源、KILL运行进程、数据源信息加密等。
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2019-12-19 21:50:12 +08:00
datax-admin 执行器命令添加参数 2019-12-19 21:50:12 +08:00
datax-core 执行器命令添加参数 2019-12-19 21:50:12 +08:00
datax-executor 执行器命令添加参数 2019-12-19 21:50:12 +08:00
datax-registry 合并前端代码 2019-12-16 19:50:47 +08:00
datax-rpc 合并前端代码 2019-12-16 19:50:47 +08:00
doc job_group 添加默认值 2019-12-18 14:04:45 +08:00
.gitignore 任务接口、日志接口参数调整 2019-12-09 22:30:15 +08:00
datax-all.iml datax进程终止更新 2019-12-15 18:33:35 +08:00
pom.xml 合并前端代码 2019-12-16 19:50:47 +08:00
README.md 文档更新 2019-12-18 13:55:14 +08:00

Java

DataX-Web

DataX阿里的开源的时候并未提供任何可视化界面我们在使用的过程中需要将Json配置文件放到DataX的job路径下随着业务的增加配置文件不方便管理和迁移并且每次执行都需要记录命令。 目前DataX只支持单机版多节点之间的协作不能控制我们希望能有一款有友好的可视化界面支持定时任务,支持分布式的数据同步利器,这也是该项目的目标。

System Requirements

  • Language: Java 8
    Python2.7(支持Python3需要修改替换datax/bin下面的三个python文件替换文件在doc/datax源码阅读笔记/datax-python3下)
  • Environment: MacOS, Windows,Linux
  • Database: Mysql5.7

Features

  • 1、通过Web构建DataX Json
  • 2、DataX Json保存在数据库中方便任务的迁移管理
  • 3、Web实时查看抽取日志类似Jenkins的日志控制台输出功能
  • 4、DataX运行记录展示可页面操作停止DataX作业
  • 5、支持DataX定时任务支持动态修改任务状态、启动/停止任务,以及终止运行中任务,即时生效;
  • 6、调度采用中心式设计支持集群部署
  • 7、任务分布式执行任务"执行器"支持集群部署;
  • 8、执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行;
  • 9、路由策略执行器集群部署时提供丰富的路由策略包括第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等
  • 10、阻塞处理策略调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略策略包括单机串行默认、丢弃后续调度、覆盖之前调度
  • 11、任务超时控制支持自定义任务超时时间任务运行超时将会主动中断任务
  • 12、任务失败重试支持自定义任务失败重试次数当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试
  • 13、任务失败告警默认提供邮件方式失败告警同时预留扩展接口可方便的扩展短信、钉钉等告警方式
  • 14、用户管理支持在线管理系统用户存在管理员、普通用户两种角色
  • 15、任务依赖支持配置子任务依赖当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔;
  • 16、运行报表支持实时查看运行数据以及调度报表如调度日期分布图调度成功分布图等

Quick Start

1. 下载datax打包之后的文件或者github拉取datax代码打包

2. 拉取release最新版本到本地代码库执行doc/db下面的sql文件

3. 修改datax_admin下application.yml的数据库配置信息及邮件地址信息

4. 修改datax-executor下application.yml文件

  • 1、datax.job.admin.addresses(调度中心地址,多个以逗号分隔)
  • 2、datax.job.executor.logpath(数据抽取日志文件保存路径)
  • 3、datax.executor.jsonpath(datax json临时文件保存路径)
  • 4、datax.pypath(datax/bin/datax.py)阿里DataX启动文件地址

5.执行器配置(使用开源项目xxl-job)

  • 1、"调度中心OnLine:"右侧显示在线的"调度中心"列表, 任务执行结束后, 将会以failover的模式进行回调调度中心通知执行结果, 避免回调的单点风险;
  • 2、"执行器列表" 中显示在线的执行器列表, 可通过"OnLine 机器"查看对应执行器的集群机器;

执行器属性说明

1、AppName: 与datax-executor中application.yml的datax.job.executor.appname保持一致
   每个执行器集群的唯一标示AppName, 执行器会周期性以AppName为对象进行自动注册。可通过该配置自动发现注册成功的执行器, 供任务调度时使用;
2、名称: 执行器的名称, 因为AppName限制字母数字等组成,可读性不强, 名称为了提高执行器的可读性;
3、排序: 执行器的排序, 系统中需要执行器的地方,如任务新增, 将会按照该排序读取可用的执行器列表;
4、注册方式调度中心获取执行器地址的方式
    自动注册:执行器自动进行执行器注册,调度中心通过底层注册表可以动态发现执行器机器地址;
    手动录入:人工手动录入执行器的地址信息,多地址逗号分隔,供调度中心使用;
5、机器地址"注册方式"为"手动录入"时有效,支持人工维护执行器的地址信息;

6. idea启动 datax-admindatax-executor

7. 启动成功后打开页面默认管理员用户名admin 密码123456

http://localhost:8080/index.html#/dashboard

8. 构建JSON脚本

9. 创建任务

  • 阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略;
    • 单机串行调度请求进入单机执行器后调度请求进入FIFO队列并以串行方式运行
    • 丢弃后续调度:调度请求进入单机执行器后,发现执行器存在运行的调度任务,本次请求将会被丢弃并标记为失败;
    • 覆盖之前调度:调度请求进入单机执行器后,发现执行器存在运行的调度任务,将会终止运行中的调度任务并清空队列,然后运行本地调度任务;

10. 任务列表

11. 可以点击查看日志,实时获取日志信息,终止正在执行的datax进程

12. admin可以创建用户编辑用户信息

Linux部署说明

Quick Start操作完前四步之后

  • 5、执行mvn package -Dmaven.test.skip=true
  • 6、分别将datax-admin、datax-executor模块target下datax-admin-1.0.0.jar、datax-executor-1.0.0.jar放到对应服务器
  • 7、分别执行java命令启动项目 nohup java -Xmx1024M -Xms1024M -Xmn448M -XX:MaxMetaspaceSize=192M -XX:MetaspaceSize=192M -jar datax-admin-1.0.0.jar --server.port=8080&

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