CodeCow/Scrapegraph-ai
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai.git synced 2026-07-12 21:01:56 +08:00
Code Issues Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

docs: fixed readme по русский

Browse Source 
Последнее китайское предупреждение
This commit is contained in:
Federico Aguzzi 2024-06-18 22:19:16 +02:00
parent fed9ebbe2d
commit 23730735ba
2 changed files with 66 additions and 35 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

2
README.md
View File

@ -2,7 +2,7 @@
# 🕷️ ScrapeGraphAI: You Only Scrape Once # 🕷️ ScrapeGraphAI: You Only Scrape Once
[English](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/README.md) | [中文](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/docs/chinese.md) | [日本語](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/docs/japanese.md) [English](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/README.md) | [中文](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/docs/chinese.md) | [日本語](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/docs/japanese.md)
| [코리아노](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/docs/korean.md) | [코리아노](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/docs/korean.md)
| [русский](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/docs/russian.md) | [Русский](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/docs/russian.md)
[![Downloads](https://img.shields.io/pepy/dt/scrapegraphai?style=for-the-badge)](https://pepy.tech/project/scrapegraphai) [![Downloads](https://img.shields.io/pepy/dt/scrapegraphai?style=for-the-badge)](https://pepy.tech/project/scrapegraphai)

99
docs/russian.md
View File

@ -1,5 +1,12 @@
# 🕷️ ScrapeGraphAI: Вы скрейпите только один раз # 🕷️ ScrapeGraphAI: Вы скрейпите только один раз
[![Downloads](https://img.shields.io/pepy/dt/scrapegraphai?style=for-the-badge)](https://pepy.tech/project/scrapegraphai)
[![linting: pylint](https://img.shields.io/badge/linting-pylint-yellowgreen?style=for-the-badge)](https://github.com/pylint-dev/pylint)
[![Pylint](https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/VinciGit00/Scrapegraph-ai/pylint.yml?label=Pylint&logo=github&style=for-the-badge)](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/actions/workflows/pylint.yml)
[![CodeQL](https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/VinciGit00/Scrapegraph-ai/codeql.yml?label=CodeQL&logo=github&style=for-the-badge)](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/actions/workflows/codeql.yml)
[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg?style=for-the-badge)](https://opensource.org/licenses/MIT)
[![](https://dcbadge.vercel.app/api/server/gkxQDAjfeX)](https://discord.gg/gkxQDAjfeX)
ScrapeGraphAI - это библиотека для веб-скрейпинга на Python, которая использует LLM и прямую графовую логику для создания скрейпинговых пайплайнов для веб-сайтов и локальных документов (XML, HTML, JSON и т.д.). ScrapeGraphAI - это библиотека для веб-скрейпинга на Python, которая использует LLM и прямую графовую логику для создания скрейпинговых пайплайнов для веб-сайтов и локальных документов (XML, HTML, JSON и т.д.).
Просто укажите, какую информацию вы хотите извлечь, и библиотека сделает это за вас! Просто укажите, какую информацию вы хотите извлечь, и библиотека сделает это за вас!
@ -10,39 +17,44 @@ ScrapeGraphAI - это библиотека для веб-скрейпинга
## 🚀 Быстрая установка ## 🚀 Быстрая установка
Референсная страница для Scrapegraph-ai доступна на официальной странице PyPI: pypi. Референсная страница для Scrapegraph-ai доступна на официальной странице PyPI: [pypi](https://pypi.org/project/scrapegraphai/).
bash ```bash
Copia codice
pip install scrapegraphai pip install scrapegraphai
Примечание: рекомендуется устанавливать библиотеку в виртуальную среду, чтобы избежать конфликтов с другими библиотеками 🐱 ```
**Примечание**: рекомендуется устанавливать библиотеку в виртуальную среду, чтобы избежать конфликтов с другими библиотеками 🐱
## 🔍 Демонстрация ## 🔍 Демонстрация
Официальная демонстрация на Streamlit: Официальная демонстрация на Streamlit:
[![My Skills](https://skillicons.dev/icons?i=react)](https://scrapegraph-ai-web-dashboard.streamlit.app)
Попробуйте ее прямо в интернете, используя Google Colab: Попробуйте ее прямо в интернете, используя Google Colab:
[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1sEZBonBMGP44CtO6GQTwAlL0BGJXjtfd?usp=sharing)
## 📖 Документация ## 📖 Документация
Документация для ScrapeGraphAI доступна здесь. Документация для ScrapeGraphAI доступна [здесь](https://scrapegraph-ai.readthedocs.io/en/latest/)..
Посмотрите также Docusaurus здесь. Посмотрите также Docusaurus [здесь](https://scrapegraph-doc.onrender.com/).
## 💻 Использование ## 💻 Использование
Существует три основных скрейпинговых пайплайна, которые можно использовать для извлечения информации с веб-сайта (или локального файла): Существует три основных скрейпинговых пайплайна, которые можно использовать для извлечения информации с веб-сайта (или локального файла):
SmartScraperGraph: скрейпер одной страницы, которому требуется только пользовательский запрос и источник ввода; `SmartScraperGraph`: скрейпер одной страницы, которому требуется только пользовательский запрос и источник ввода;
SearchGraph: многопользовательский скрейпер, который извлекает информацию из топ n результатов поиска поисковой системы; `SearchGraph`: многопользовательский скрейпер, который извлекает информацию из топ n результатов поиска поисковой системы;
SpeechGraph: скрейпер одной страницы, который извлекает информацию с веб-сайта и генерирует аудиофайл. `SpeechGraph`: скрейпер одной страницы, который извлекает информацию с веб-сайта и генерирует аудиофайл.
SmartScraperMultiGraph: скрейпер нескольких страниц по одному запросу. `SmartScraperMultiGraph`: скрейпер нескольких страниц по одному запросу.
Можно использовать различные LLM через API, такие как OpenAI, Groq, Azure и Gemini, или локальные модели, используя Ollama.
Пример 1: SmartScraper с использованием локальных моделей Можно использовать различные LLM через API, такие как **OpenAI**, **Groq**, **Azure** и **Gemini**, или локальные модели, используя **Ollama**.
Не забудьте установить Ollama и загрузить модели, используя команду ollama pull.
### Пример 1: SmartScraper с использованием локальных моделей
Не забудьте установить [Ollama](https://ollama.com/) и загрузить модели, используя команду `ollama pull`.
```python ```python
from scrapegraphai.graphs import SmartScraperGraph from scrapegraphai.graphs import SmartScraperGraph
@ -71,16 +83,18 @@ smart_scraper_graph = SmartScraperGraph(
result = smart_scraper_graph.run() result = smart_scraper_graph.run()
print(result) print(result)
``` ```
Выходные данные будут представлять собой список проектов с их описаниями, например: Выходные данные будут представлять собой список проектов с их описаниями, например:
```python ```python
{'projects': [{'title': 'Rotary Pendulum RL', 'description': 'Open Source проект, направленный на управление реальным роторным маятником с использованием алгоритмов RL'}, {'title': 'DQN Implementation from scratch', 'description': 'Разработан алгоритм Deep Q-Network для обучения простого и двойного маятника'}, ...]} {'projects': [{'title': 'Rotary Pendulum RL', 'description': 'Open Source проект, направленный на управление реальным роторным маятником с использованием алгоритмов RL'}, {'title': 'DQN Implementation from scratch', 'description': 'Разработан алгоритм Deep Q-Network для обучения простого и двойного маятника'}, ...]}
``` ```
Пример 2: SearchGraph с использованием смешанных моделей
Мы используем Groq для LLM и Ollama для встраивания.
python ### Пример 2: SearchGraph с использованием смешанных моделей
Copia codice
Мы используем **Groq** для LLM и **Ollama** для встраивания.
```python
from scrapegraphai.graphs import SearchGraph from scrapegraphai.graphs import SearchGraph
# Определите конфигурацию для графа # Определите конфигурацию для графа
@ -106,15 +120,19 @@ search_graph = SearchGraph(
# Запустите граф # Запустите граф
result = search_graph.run() result = search_graph.run()
print(result) print(result)
```
Выходные данные будут представлять собой список рецептов, например: Выходные данные будут представлять собой список рецептов, например:
```python ```python
{'recipes': [{'name': 'Sarde in Saòre'}, {'name': 'Bigoli in salsa'}, {'name': 'Seppie in umido'}, {'name': 'Moleche frite'}, {'name': 'Risotto alla pescatora'}, {'name': 'Broeto'}, {'name': 'Bibarasse in Cassopipa'}, {'name': 'Risi e bisi'}, {'name': 'Smegiassa Ciosota'}]} {'recipes': [{'name': 'Sarde in Saòre'}, {'name': 'Bigoli in salsa'}, {'name': 'Seppie in umido'}, {'name': 'Moleche frite'}, {'name': 'Risotto alla pescatora'}, {'name': 'Broeto'}, {'name': 'Bibarasse in Cassopipa'}, {'name': 'Risi e bisi'}, {'name': 'Smegiassa Ciosota'}]}
Пример 3: SpeechGraph с использованием OpenAI ```
### Пример 3: SpeechGraph с использованием OpenAI
Вам просто нужно передать ключ API OpenAI и название модели. Вам просто нужно передать ключ API OpenAI и название модели.
python ```python
Copia codice
from scrapegraphai.graphs import SpeechGraph from scrapegraphai.graphs import SpeechGraph
graph_config = { graph_config = {
@ -143,6 +161,7 @@ speech_graph = SpeechGraph(
result = speech_graph.run() result = speech_graph.run()
print(result) print(result)
``` ```
Выходные данные будут представлять собой аудиофайл с резюме проектов на странице. Выходные данные будут представлять собой аудиофайл с резюме проектов на странице.
## Спонсоры ## Спонсоры
@ -160,20 +179,27 @@ print(result)
Не стесняйтесь вносить свой вклад и присоединяйтесь к нашему серверу Discord, чтобы обсудить с нами улучшения и дать нам предложения! Не стесняйтесь вносить свой вклад и присоединяйтесь к нашему серверу Discord, чтобы обсудить с нами улучшения и дать нам предложения!
Пожалуйста, ознакомьтесь с руководством по участию. Пожалуйста, ознакомьтесь с [руководством по участию](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/CONTRIBUTING.md).
[![My Skills](https://skillicons.dev/icons?i=discord)](https://discord.gg/uJN7TYcpNa)
[![My Skills](https://skillicons.dev/icons?i=linkedin)](https://www.linkedin.com/company/scrapegraphai/)
[![My Skills](https://skillicons.dev/icons?i=twitter)](https://twitter.com/scrapegraphai)
## 📈 Дорожная карта ## 📈 Дорожная карта
Посмотрите дорожную карту проекта здесь! 🚀 Посмотрите дорожную карту проекта [здесь](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/docs/README.md)! 🚀
Хотите визуализировать дорожную карту более интерактивно? Посмотрите визуализацию markmap, скопировав содержимое markdown в редактор! Хотите визуализировать дорожную карту более интерактивно? Посмотрите визуализацию [markmap](https://markmap.js.org/repl), скопировав содержимое markdown в редактор!
## ❤️ Разработчики программного обеспечения
[![Contributors](https://contrib.rocks/image?repo=VinciGit00/Scrapegraph-ai)](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/graphs/contributors)
## 🎓 Цитаты ## 🎓 Цитаты
Если вы использовали нашу библиотеку для научных исследований, пожалуйста, укажите нас в следующем виде: Если вы использовали нашу библиотеку для научных исследований, пожалуйста, укажите нас в следующем виде:
text ```text
Copia codice
@misc{scrapegraph-ai, @misc{scrapegraph-ai,
author = {Марко Перини, Лоренцо Падоан, Марко Винчигуэрра}, author = {Марко Перини, Лоренцо Падоан, Марко Винчигуэрра},
title = {Scrapegraph-ai}, title = {Scrapegraph-ai},
@ -181,20 +207,25 @@ Copia codice
url = {https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai}, url = {https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai},
note = {Библиотека на Python для скрейпинга с использованием больших языковых моделей} note = {Библиотека на Python для скрейпинга с использованием больших языковых моделей}
} }
```
## Авторы ## Авторы
<p align="center"> <p align="center">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/main/docs/assets/logo_authors.png" alt="Authors_logos"> <img src="https://raw.githubusercontent.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/main/docs/assets/logo_authors.png" alt="Authors_logos">
</p> </p>
Контактная информация
Марко Винчигуэрра
Марко Перини
Лоренцо Падоан
📜 Лицензия
ScrapeGraphAI лицензирован под MIT License. Подробнее см. в файле LICENSE. | | Контактная информация |
|--------------------|------------------------|
| Marco Vinciguerra | [![Linkedin Badge](https://img.shields.io/badge/-Linkedin-blue?style=flat&logo=Linkedin&logoColor=white)](https://www.linkedin.com/in/marco-vinciguerra-7ba365242/) |
| Marco Perini | [![Linkedin Badge](https://img.shields.io/badge/-Linkedin-blue?style=flat&logo=Linkedin&logoColor=white)](https://www.linkedin.com/in/perinim/) |
| Lorenzo Padoan | [![Linkedin Badge](https://img.shields.io/badge/-Linkedin-blue?style=flat&logo=Linkedin&logoColor=white)](https://www.linkedin.com/in/lorenzo-padoan-4521a2154/) |
## 📜 Лицензия
ScrapeGraphAI лицензирован под MIT License. Подробнее см. в файле [LICENSE](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/LICENSE).
## Благодарности ## Благодарности
Мы хотели бы поблагодарить всех участников проекта и сообщество с открытым исходным кодом за их поддержку. - Мы хотели бы поблагодарить всех участников проекта и сообщество с открытым исходным кодом за их поддержку.
ScrapeGraphAI предназначен только для исследования данных и научных целей. Мы не несем ответственности за неправильное использование библиотеки. - ScrapeGraphAI предназначен только для исследования данных и научных целей. Мы не несем ответственности за неправильное использование библиотеки.