docs: fixed readme по русский

Последнее китайское предупреждение
2026-07-12 21:01:56 +08:00 · 2024-06-18 22:19:16 +02:00 · 2024-06-18 22:19:16 +02:00 · 23730735ba
commit 23730735ba
parent fed9ebbe2d
2 changed files with 66 additions and 35 deletions
--- a/README.md
+++ b/README.md
@ -2,7 +2,7 @@
 # 🕷️ ScrapeGraphAI: You Only Scrape Once
 [English](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/README.md) | [中文](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/docs/chinese.md) | [日本語](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/docs/japanese.md)
 | [코리아노](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/docs/korean.md)
-| [русский](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/docs/russian.md)
+| [Русский](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/docs/russian.md)


 [![Downloads](https://img.shields.io/pepy/dt/scrapegraphai?style=for-the-badge)](https://pepy.tech/project/scrapegraphai)
--- a/docs/russian.md
+++ b/docs/russian.md
@ -1,5 +1,12 @@
 # 🕷️ ScrapeGraphAI: Вы скрейпите только один раз

+[![Downloads](https://img.shields.io/pepy/dt/scrapegraphai?style=for-the-badge)](https://pepy.tech/project/scrapegraphai)
+[![linting: pylint](https://img.shields.io/badge/linting-pylint-yellowgreen?style=for-the-badge)](https://github.com/pylint-dev/pylint)
+[![Pylint](https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/VinciGit00/Scrapegraph-ai/pylint.yml?label=Pylint&logo=github&style=for-the-badge)](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/actions/workflows/pylint.yml)
+[![CodeQL](https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/VinciGit00/Scrapegraph-ai/codeql.yml?label=CodeQL&logo=github&style=for-the-badge)](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/actions/workflows/codeql.yml)
+[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg?style=for-the-badge)](https://opensource.org/licenses/MIT)
+[![](https://dcbadge.vercel.app/api/server/gkxQDAjfeX)](https://discord.gg/gkxQDAjfeX)
+
 ScrapeGraphAI - это библиотека для веб-скрейпинга на Python, которая использует LLM и прямую графовую логику для создания скрейпинговых пайплайнов для веб-сайтов и локальных документов (XML, HTML, JSON и т.д.).

 Просто укажите, какую информацию вы хотите извлечь, и библиотека сделает это за вас!
@ -10,39 +17,44 @@ ScrapeGraphAI - это библиотека для веб-скрейпинга

 ## 🚀 Быстрая установка

-Референсная страница для Scrapegraph-ai доступна на официальной странице PyPI: pypi.
+Референсная страница для Scrapegraph-ai доступна на официальной странице PyPI: [pypi](https://pypi.org/project/scrapegraphai/).

-bash
-Copia codice
+```bash
 pip install scrapegraphai
-Примечание: рекомендуется устанавливать библиотеку в виртуальную среду, чтобы избежать конфликтов с другими библиотеками 🐱
+```
+
+**Примечание**: рекомендуется устанавливать библиотеку в виртуальную среду, чтобы избежать конфликтов с другими библиотеками 🐱

 ## 🔍 Демонстрация

 Официальная демонстрация на Streamlit:

-
+[![My Skills](https://skillicons.dev/icons?i=react)](https://scrapegraph-ai-web-dashboard.streamlit.app)

 Попробуйте ее прямо в интернете, используя Google Colab:

+[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1sEZBonBMGP44CtO6GQTwAlL0BGJXjtfd?usp=sharing)
+
 ## 📖 Документация

-Документация для ScrapeGraphAI доступна здесь.
+Документация для ScrapeGraphAI доступна [здесь](https://scrapegraph-ai.readthedocs.io/en/latest/)..

-Посмотрите также Docusaurus здесь.
+Посмотрите также Docusaurus [здесь](https://scrapegraph-doc.onrender.com/).

 ## 💻 Использование

 Существует три основных скрейпинговых пайплайна, которые можно использовать для извлечения информации с веб-сайта (или локального файла):

-SmartScraperGraph: скрейпер одной страницы, которому требуется только пользовательский запрос и источник ввода;
-SearchGraph: многопользовательский скрейпер, который извлекает информацию из топ n результатов поиска поисковой системы;
-SpeechGraph: скрейпер одной страницы, который извлекает информацию с веб-сайта и генерирует аудиофайл.
-SmartScraperMultiGraph: скрейпер нескольких страниц по одному запросу.
-Можно использовать различные LLM через API, такие как OpenAI, Groq, Azure и Gemini, или локальные модели, используя Ollama.
+`SmartScraperGraph`: скрейпер одной страницы, которому требуется только пользовательский запрос и источник ввода;
+`SearchGraph`: многопользовательский скрейпер, который извлекает информацию из топ n результатов поиска поисковой системы;
+`SpeechGraph`: скрейпер одной страницы, который извлекает информацию с веб-сайта и генерирует аудиофайл.
+`SmartScraperMultiGraph`: скрейпер нескольких страниц по одному запросу.

-Пример 1: SmartScraper с использованием локальных моделей
-Не забудьте установить Ollama и загрузить модели, используя команду ollama pull.
+Можно использовать различные LLM через API, такие как **OpenAI**, **Groq**, **Azure** и **Gemini**, или локальные модели, используя **Ollama**.
+
+### Пример 1: SmartScraper с использованием локальных моделей
+
+Не забудьте установить [Ollama](https://ollama.com/) и загрузить модели, используя команду `ollama pull`.

 ```python
 from scrapegraphai.graphs import SmartScraperGraph
@ -71,16 +83,18 @@ smart_scraper_graph = SmartScraperGraph(
 result = smart_scraper_graph.run()
 print(result)
 ```
+
 Выходные данные будут представлять собой список проектов с их описаниями, например:

 ```python
 {'projects': [{'title': 'Rotary Pendulum RL', 'description': 'Open Source проект, направленный на управление реальным роторным маятником с использованием алгоритмов RL'}, {'title': 'DQN Implementation from scratch', 'description': 'Разработан алгоритм Deep Q-Network для обучения простого и двойного маятника'}, ...]}
 ```
-Пример 2: SearchGraph с использованием смешанных моделей
-Мы используем Groq для LLM и Ollama для встраивания.

-python
-Copia codice
+### Пример 2: SearchGraph с использованием смешанных моделей
+
+Мы используем **Groq** для LLM и **Ollama** для встраивания.
+
+```python
 from scrapegraphai.graphs import SearchGraph

 # Определите конфигурацию для графа
@ -106,15 +120,19 @@ search_graph = SearchGraph(
 # Запустите граф
 result = search_graph.run()
 print(result)
+```
+
 Выходные данные будут представлять собой список рецептов, например:

 ```python
 {'recipes': [{'name': 'Sarde in Saòre'}, {'name': 'Bigoli in salsa'}, {'name': 'Seppie in umido'}, {'name': 'Moleche frite'}, {'name': 'Risotto alla pescatora'}, {'name': 'Broeto'}, {'name': 'Bibarasse in Cassopipa'}, {'name': 'Risi e bisi'}, {'name': 'Smegiassa Ciosota'}]}
-Пример 3: SpeechGraph с использованием OpenAI
+```
+
+### Пример 3: SpeechGraph с использованием OpenAI
+
 Вам просто нужно передать ключ API OpenAI и название модели.

-python
-Copia codice
+```python
 from scrapegraphai.graphs import SpeechGraph

 graph_config = {
@ -143,6 +161,7 @@ speech_graph = SpeechGraph(
 result = speech_graph.run()
 print(result)
 ```
+
 Выходные данные будут представлять собой аудиофайл с резюме проектов на странице.

 ## Спонсоры
@ -160,20 +179,27 @@ print(result)

 Не стесняйтесь вносить свой вклад и присоединяйтесь к нашему серверу Discord, чтобы обсудить с нами улучшения и дать нам предложения!

-Пожалуйста, ознакомьтесь с руководством по участию.
+Пожалуйста, ознакомьтесь с [руководством по участию](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/CONTRIBUTING.md).
+
+[![My Skills](https://skillicons.dev/icons?i=discord)](https://discord.gg/uJN7TYcpNa)
+[![My Skills](https://skillicons.dev/icons?i=linkedin)](https://www.linkedin.com/company/scrapegraphai/)
+[![My Skills](https://skillicons.dev/icons?i=twitter)](https://twitter.com/scrapegraphai)

 ## 📈 Дорожная карта

-Посмотрите дорожную карту проекта здесь! 🚀
+Посмотрите дорожную карту проекта [здесь](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/docs/README.md)! 🚀

-Хотите визуализировать дорожную карту более интерактивно? Посмотрите визуализацию markmap, скопировав содержимое markdown в редактор!
+Хотите визуализировать дорожную карту более интерактивно? Посмотрите визуализацию [markmap](https://markmap.js.org/repl), скопировав содержимое markdown в редактор!
+
+## ❤️ Разработчики программного обеспечения
+
+[![Contributors](https://contrib.rocks/image?repo=VinciGit00/Scrapegraph-ai)](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/graphs/contributors)

 ## 🎓 Цитаты

 Если вы использовали нашу библиотеку для научных исследований, пожалуйста, укажите нас в следующем виде:

-text
-Copia codice
+```text
  @misc{scrapegraph-ai,
    author = {Марко Перини, Лоренцо Падоан, Марко Винчигуэрра},
    title = {Scrapegraph-ai},
@ -181,20 +207,25 @@ Copia codice
    url = {https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai},
    note = {Библиотека на Python для скрейпинга с использованием больших языковых моделей}
  }
+```
+
 ## Авторы

 <p align="center">
  <img src="https://raw.githubusercontent.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/main/docs/assets/logo_authors.png" alt="Authors_logos">
 </p>
-Контактная информация
-Марко Винчигуэрра	
-Марко Перини	
-Лоренцо Падоан	
-📜 Лицензия

-ScrapeGraphAI лицензирован под MIT License. Подробнее см. в файле LICENSE.
+|                    | Контактная информация  |
+|--------------------|------------------------|
+| Marco Vinciguerra  | [![Linkedin Badge](https://img.shields.io/badge/-Linkedin-blue?style=flat&logo=Linkedin&logoColor=white)](https://www.linkedin.com/in/marco-vinciguerra-7ba365242/)    |
+| Marco Perini       | [![Linkedin Badge](https://img.shields.io/badge/-Linkedin-blue?style=flat&logo=Linkedin&logoColor=white)](https://www.linkedin.com/in/perinim/)   |
+| Lorenzo Padoan     | [![Linkedin Badge](https://img.shields.io/badge/-Linkedin-blue?style=flat&logo=Linkedin&logoColor=white)](https://www.linkedin.com/in/lorenzo-padoan-4521a2154/)  |
+
+## 📜 Лицензия
+
+ScrapeGraphAI лицензирован под MIT License. Подробнее см. в файле [LICENSE](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/LICENSE).

 ## Благодарности

-Мы хотели бы поблагодарить всех участников проекта и сообщество с открытым исходным кодом за их поддержку.
-ScrapeGraphAI предназначен только для исследования данных и научных целей. Мы не несем ответственности за неправильное использование библиотеки.
+- Мы хотели бы поблагодарить всех участников проекта и сообщество с открытым исходным кодом за их поддержку.
+- ScrapeGraphAI предназначен только для исследования данных и научных целей. Мы не несем ответственности за неправильное использование библиотеки.